大学生科技创新的因素综述

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“创新素质”维度下设“我有较强的实践操作技能”、“我有敏锐的观察能力”、“我有良好的捕捉信息的能力”、“我有较强的创新性思维能力”四个问题；“实践能力”维度下设“我积极参与各项社会实践活动”、“我在社会实践活动中取得优异的成绩”、“我有很强的动手实践能力”、“我的社会实践经验丰富”四个问题；“个人学习能力”维度下设“我的基础知识水平较高”、“我的专业知识水平较高”、“我能够将各学科的知识融会贯通”、“我的创新知识水平较高”四个问题。分别用5、4、3、2、1表示“非常符合”、“比较符合”、“一般”、“不符合”、“非常不符合”五个维度。同时，“科技创新竞赛成绩”下设“获得国家级奖项”、“获得省部级奖项”、“获得校级奖项”、“获得院级奖项”、“未曾获得奖项”五个维度，分别取值5、4、3、2、1。假设提出基于以上的分析，在科技创新竞赛成绩的影响因素中，个人的创新素质、实践能力以及个人的学习能力对其起重要的作用。根据以往的实证研究，我们把研究表述为以下假设：一是创新素质与大学生科技创新竞赛成绩呈正相关关系；二是实践能力与大学生科技创新竞赛成绩呈正相关关系。

研究结果

1.量表的信度检测为了更好地了解调查问卷的可靠性，我们对调查问卷进行了信度分析。本问卷信度的检测采用内部信度一致性方法，以克隆巴赫系数来检测问卷题项。根据表1的结果，各分量表的克隆巴赫系数大于0.5，在可以接受的范围之内，因此量表具有较好的可靠性。整体的克隆巴赫系数大于0.8，说明整体的信度是可观的。2.描述性统计分析对于各变量的描述性统计分析主要包括各变量的均值和标准差，统计结果如表2所示。3.独立样本T检验与回归分析对于性别的影响，通过单因素方差检验，方差检验的F值为0.368，相伴概率为0.545，大于显著性0.05，所以接受原假设，可以认为不同性别的学生参与科技创新竞赛活动的成绩无显著差异。对于年级的影响，通过单因素方差检验，方差检验的F值为2.085，相伴概率为0.008，小于显著性0.05，所以拒绝原假设，可以认为不同年级的学生参与科技创新竞赛活动的成绩有显著差异。对于专业的影响，通过单因素方差检验，方差检验的F值为1.267，相伴概率为0.270，大于显著性0.05，所以接受原假设，可以认为不同专业的学生参与科技创新竞赛活动的成绩无显著差异。为了研究创新素质、实践能力、个人学习能力对本科生参与科技创新竞赛取得成绩的影响程度大小，我们采用SPSS16.0软件，运用多元回归模型进行回归分析。结果显示，创新素质、实践能力、个人学习能力对大学生参与科技创新竞赛取得成绩的变化都有显著作用，而其他变量的影响并不显著。得到如下的回归模型：Y=0.483x1+0.292x2-0.299x3，可以解释为：当创新素质变化一单位，科技创新竞赛成绩变化0.483个单位；当实践能力变化一单位，科技创新竞赛成绩变化0.292个单位；当个人学习能力变化一单位，科技创新竞赛成绩变化-0.299个单位。

研究结论及建议

活动形式的多样化使得男女生都有较多机会参加科技创新活动，都能在自己擅长的领域取得满意的成绩，故在性别上无明显差异。不同年级学生科技创新竞赛成绩具有差异，主要是因为年级越高的学生，所学习的专业知识越多，参加科技创新竞赛的经验更加丰富，因而高年级学生的竞赛成绩普遍优于低年级学生。不同专业的学生在科技创新竞赛成绩上没有明显差异，这主要是因为每个专业都有自身特点，学生能在自身专业领域找到适合进行科技创新活动的兴趣点，在团队中发挥自身优势使得团队效益最大化，取得满意成绩，最终使专业学习的差异对科技创新活动的竞赛成绩没有显著影响。基于国内外研究及本文的实证研究分析，笔者提出以下建议。对于大学生，为取得更为优异的科技创新竞赛成绩，要不断提高自身实践能力，通过参加各类社会实践活动，增强实践技能；培养创新意识，提高创新素质，在理论知识之外，提升自身解决问题的能力。学校开展科技创新教育，需要注意以下几点：第一，科技创新竞赛活动的开展，需要考虑到大学生的个体特征所呈现出的不同科技创新参与变化趋势及其规律；第二，分析科技创新活动的开展与普及对促进大学生参与科技创新的影响效果，避免盲目开展科技创新活动，真正提高学生核心竞争力；第三，为促进大学生科技创新活动成绩的提高，努力创造良好的创新环境。为更好地提升自身学习能力和职业能力，适应未来社会的发展，应鼓励学生积极参加科技创新活动，在活动参与中不断提高自身综合素质。

作者：房薇 王曦