中国城镇居民消费结构的主成分分析

开篇：润墨网以专业的文秘视角，为您筛选了一篇中国城镇居民消费结构的主成分分析范文，如需获取更多写作素材，在线客服老师一对一协助。欢迎您的阅读与分享！

[摘要]近年来，中国城镇居民消费结构在食品、居住、家庭设备及用品、交通通信、文教娱乐方面发生了一系列的变化。文章用主成分分析方法，对2013年中国城镇居民家庭平均全年消费支出进行了分析比较，发现东部地区与中西部地区在消费水平和消费结构上存在明显差异，并针对差异提出了改进的对策与建议。

[关键词]主成分分析；城镇居民；消费结构；地区差异

消费结构是指在一定的社会经济条件下，人们在消费过程中对各类消费品和劳务消费的数量比例和相互关系。消费结构可以按实际支出各个方面分为吃、穿、住、用、行等具体形式，也可以按消费内容分为实物性消费和服务性消费，还可以按支出形式划分为自给型消费和商品性消费，还有人按需求层次划分为生存消费、 享受消费和发展消费等。近年来，我国城镇居民消费结构发生了一系列变化，文章利用主成分分析，对《中国统计年鉴 2014》中“各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出（2013 年）”的数据资料进行统计分析。

1分析方法介绍

主成分分析是一种数据降维或数据压缩的基本方法，是将原来众多具有一定相关性的指标重新组合成一组新的相互无关的综合指标来代替原来指标的统计方法。综合指标彼此之间互不相关，保留了原变量的主要信息，又比原变量具有更优越的性质。文章利用主成分分析选取了食品、衣着、居住、家庭设备及用品、医疗保健、交通通信、文教娱乐、其他8项指标对《中国统计年鉴 2014》中“各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出（2013 年）”的数据资料进行统计分析。

2评价指标的建立及数据分析过程

选取的相关评价指标如表1所示。

通过《中国统计年鉴 2014》中“各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出（2013 年）”的数据资料，用统计软件SPSS对数据进行分析处理，结果如表2、表3 、表4及碎石图所示。

从表2中可以看出，KMO的检验值为0.833，认为变量之间的相关性好，因而可以做主成分分析，并且Barelett 检验的P值为0，也认为可以做主成分分析。因此表2中的检验结果表明，根据选取的指标对数据进行主成分分析有意义。

从表3中可以看出，第一个特征根的方差贡献率为68.781%，第二个特征根的方差贡献率为14.911%，前两个特征根的方差累计贡献率为83.69%，接近于85%的检验准则要求。从碎石图也可以看出趋势图在第二个因子后趋于平稳，所以从总体上来讲，应保留两个公因子。

依据主成分分析和因子分析的数学关系及表4中SPSS输出的结果，可得到如下所示的两个主成分计算公式及综合得分的计算公式：

根据上式计算出的两个主成分得分及综合得分，可得到如表5所示的得分排名表。

3数据分析的结果分析

第一，由综合因子得分的计算公式可以看出，第一主成分对综合评价的影响远大于第二主成分。由第一主成分的计算公式可知，影响第一主成分的8个系数均为正值，它们之间的区别只是影响主成分大小不同而已，其中X1、X3、X4、X5、X6的系数值，都大于0.8，明显较高，说明它们对第一主成分的影响较大，它们分别是在食品、居住、家庭设备及用品、交通通信、文教娱乐方面的消费，由此可以看出，我国城镇居民越来越重视享受性生活，对食品的要求也不仅限于达到温饱，而是追求营养与美味，对居住环境的要求也在逐渐提高，不管是房屋，还是家具，都成为了居民消费的重要部分，加之电子及交通行业的迅速发展，使城镇居民在该方面的消费日益增长，从而逐步推进社会经济的发展。从第一主成分的排名来看，主成分得分为正值的有11个地区，除了内蒙古和重庆为西部地区外，其他的都为东部地区，由此可见，东部地区的城镇居民在食品、居住、家庭设备及用品、交通通信、文教娱乐方面的消费高于中西部地区，而消费是拉动经济增长的“三驾马车”之一，又促进了经济增长，使东部地区的经济发展水平普遍高于中西部地区。由此可见，居民的消费结构是影响经济发展不平衡的因素之一。

第二，由综合因子得分的计算公式可以看出，第二主成分对综合评价的影响小于第一主成分。由第二主成分的计算公式可知，X2、X7的系数为正值，其越大对第二主成分的影响则越大，它们分别是在衣着和医疗保健方面的消费，由此可知，影响第二主成分的因素主要是在衣着和医疗保健方面的消费。而X1、X3、X4、X5、X6的系数为负值，其越小对第二主成分的影响则越大。从第二主成分的排名情况来看，排名前16位的大多数是中西部地区，由此可见，中西部地区的城镇居民在衣着和医疗保健方面的消费与东部地区居民在衣着和医疗保健方面的消费相比相对较高，这说明中西部地与东部地区的居民在消费结构方面存在着显著差异，这也是导致中西部地区与东部沿海地区经济发展不平衡的因素之一。

第三，从综合得分的排名中可以看出，前17名的排名与第一主成分的排名一样，后4名的排名也与第一主成分一样，这表明食品、居住、家庭设备及用品、交通通信、文教娱乐这5项指标在城镇居民消费中占有重要地位，它们是城镇居民消费主要支出项。

4对策与建议

缩小地区间城镇居民消费支出差异。由主成分的分析结果可知，中国城镇居民消费支出存在着地区间的发展不平衡现象。中国的居民消费支出虽然在持续不断地增长，但增长过程中也出现了一系列的问题，地区之间的消费支出不平衡尤为明显，总体来说东部地区的消费支出的增长要快于中西部地区，使中西部地区与东部地区的消费支出差异逐渐增大，而东部沿海发达地区的消费支出主要集中在食品、居住、家庭设备及用品、交通通信、文教娱乐方面，因此，需要促进中西部地区的城镇居民消费。

完善中西部地区城镇的医疗保健制度。通过上述的分析结果可知，中西部地区的城镇居民在医疗保健方面的消费支出要高于东部沿海发达地区，因此，完善中西部地区的医疗保健制度能够减少中西部地区的城镇居民在医疗保健方面的消费支出，从而有更多的剩余资金用于其他享受支出，进一步拉动服务性行业的经济发展。

优化中西部地区城镇的消费结构。中西部地区与东部沿海发达地区相比，中西部地区的消费结构有待进一步优化。大力支持服务性行业的发展，有利于改善中西部地区城镇的消费结构。政府及有关部门应对于中西部地区服务行业的发展给予一定的优惠政策，从而缩小这种地区间的消费支出不平衡的趋势。

5结论

本文运用主成分分析方法分析了城镇居民消费支出结构在不同地区之间存在着显著差异。东部发达地区的消费支出高于中西部地区，并且主要集中在食品、居住、家庭设备及用品、交通通信、文教娱乐方面，而中西部地区城镇居民的消费在衣着和医疗保健方面又高于东部发达地区，针对出现的此种现象，提出了相应的对策及建议。

参考文献：

[1]傅德印.应用多元统计分析[M].北京：高等教育出版社，2013：155-163.

[2]中国统计年鉴2014[M].北京：中国统计出版社，2014.

[3]朱建军.我国城镇居民消费结构主成分分析[J].无锡商业职业技术学院学报，2009，9（1）：21-22.

[4]殷世贵，尤启明.近年来中国城乡居民消费结构及趋势分析[J].价值工程，2009（4）：161-162.

[5]辛燕.基于主成分分析视角的我国城镇居民消费结构[J].财经视点，2010（7）：167-168.

[6]姚爱丽.主成分分析及其应用探讨――以山西省农村居民消费结构为例[J].山西农业大学学报，2007（6）：138-142.

[7]周辉.我国城镇居民消费结构变化的影响因素及发展趋势[J].中国市场，2015（21）.