网络新媒体环境下数字图书馆个性化定制服务研究
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摘要：文章分析了图书馆开展个性化定制服务的必要性，阐述了开展个性化定制服务所需的关键技术，并研究了数字图书馆开展个性化定制的流程与主要服务形式。
中图分类号：G250文献标识码：A文章编号：1003-1588（2015）03-0086-03
1网络新媒体环境下图书馆开展个性化定制服务的必要性 在新的网络媒体环境下，互联网络涵盖有庞大而丰富的信息资源，但这些资源缺乏有序性，用户在获取过程中会遇到很多困难，因此一些信息服务商或者门户网站提供了个性化信息定制系统。用户可以通过这些系统，更加轻松便捷地获取所需的信息资源，有效避免了盲目查找的问题。而数字图书馆也根据用户的信息需求、知识层次、心理倾向等，为用户创造满足个性需求的信息服务环境，并提供针对性强的预定信息服务[1]。
数字图书馆在为用户提供信息服务过程中，积极引入个性化定制的理念与模式是十分必要的，主要体现在：①应对庞杂的图书资源挑战的有效手段。数字图书馆中的信息资源十分庞杂，并且用户界面较为繁琐，因此在获取信息过程中必定会存在不少麻烦。如果图书馆引入个性化定制服务技术，用户可以将自己的定制需求发送给Web，而图书馆则根据用户的请求提供个性化服务，有助于提高图书馆信息服务质量。②满足多样化的用户需求的有效方式。当前，我国部分数字图书馆用户获取数字化资源的方式主要为利用搜索引擎和通过树状目录这两种。对于还没有引入搜索引擎的图书馆而言，通过树状目录检索就是用户获取数字资源的唯一方式[2]。但是数字图书馆不仅有庞杂的数字化资源，也有复杂的用户类型，并且用户对信息的需求千差万别，单一的用户界面与服务模式并不能满足用户的需求。如果图书馆可以根据用户的多样化需求，为其提供个性化的定制服务，不仅能够促进图书馆专业信息资源的传播，也能够提升数字化资源的利用率。③了解用户数字化资源利用情况的辅助方法。数字图书馆引入个性化定制服务技术，能够促进用户与图书馆之间的互动与交流，加快数字化信息资源的流通。图书馆也可以通过该系统来了解用户数字化资源的需求情况与利用情况，并跟踪分析用户的信息需求与利用规律，以此为改进图书馆信息资源服务系统提供参考。④降低图书馆系统构建与维护的成本。数字图书馆要想满足不同用户的信息需求，需要创建多种类型的网站与页面，并对网站进行维护与管理。而引入个性化定制技术，让用户根据自己的需求来构建网页，并自己进行管理与维护，不仅能够简化图书馆信息服务流程，也大大降低了图书馆在构建与维护系统方面的成本。
2数字图书馆开展个性化定制服务所需的关键技术
2.1数据挖掘
通过对海量数据信息源进行深入分析、挖掘，来获取具有价值或隐含的信息，并以此为信息决策和管理提供参考，就是数据挖掘[3]。该技术目前在文本信息的处理方面应用较多，其不仅为用户发现、获取、应用与表达信息提供了便利，也促进了信息检索质量的提高。数字图书馆可以利用该技术在信息分析方面的优势，定性、定量地对海量数据进行处理，通过筛选、过滤、比较与萃取等方式，获取其中有用的信息，进而让图书馆信息资源真正增值。
2.2数据推送与拉取
2.2.1数据推送。从海量信息中主动运用确定的技术规范来选择信息，并有规律地将获取的信息反馈给用户，就是信息数据的推送。该技术可应用于数字图书馆的用户桌面上，用户无须参与到信息检索服务中，也无须使用桌面上的搜索工具获取信息资源，只需直接向系统发出明确的服务需求。在识别用户需求后，信息库通过分析来搜集所需的信息并进行归类整理，随之构建标准用户数据库，然后推动服务器会在一定时间内，通过适当的方式进行处理并主动将信息反馈给用户。该技术分为同步与异步两种形式，同步推送主要在实时信息平台如移动网络上进行，而异步推送主要通过E-mail开展服务。信息推送技术的应用范围十分广泛，并且及时性强，用户应用起来十分简便，缺点是缺乏针对性，并且在个性化方面有待完善。
2.2.2数据拉取。用户主动运用网络搜索来获取所需信息，并发送相关的请求给Web，进而获取所需要的信息的技术就是信息拉取。如今，数字图书馆中的信息更加丰富多样，要想从海量资源中迅速获取所需的信息，借助于搜索引擎是一种十分常见的信息拉取方式。该技术具有很强的针对性，并且具备个性化的特点，但是实效性较差，对用户应用时的技术要求也较高。
2.2.3推拉结合。推拉结合就是将信息推送与拉取这两种方式结合起来，充分发挥它们的优势，并互为补充。根据两者结合方式与顺序的不同，可以分为先拉后推、先推后拉以及推拉融合等[4]。这种技术能够从海量数据中高效获取所需信息，并且越来越趋于智能化。
2.3智能化技术
传统的信息检索方式主要是通过关键词进行信息匹配，这样的方式存在检索不准、不全的弊病，无法很好地满足用户的信息需求。而应用智能检索技术，可辅助分词、同音词、释义和相关性等信息，通过智能化分析、提示构建知识网络，让用户获取高质量的检索信息。用户在检索时系统会自动进行需求分析，如果出现错误或者信息模糊，用户会得到相应的提示或者建议。在信息选择方面也可以应用人工智能技术，计算机可以通过推理、反馈与决策等机制帮助用户抉择，在构建专家系统时数字图书馆需用到该技术。
金晓明：网络新媒体环境下数字图书馆个性化定制服务研究金晓明：网络新媒体环境下数字图书馆个性化定制服务研究3数字图书馆开展个性化定制的流程与主要服务
3.1数字图书馆个性化定制的流程
用户需要在数字图书馆的信息服务系统中进行注册，填写注册信息并提交通过后，就可以获得个性化信息服务的权限，其中需要填写的信息包括个人基本情况，如姓名、职业、E-mail以及证件号等。通过系统身份验证后，用户就可以根据自己的需求进行模块定制，而系统会根据用户的专业特征、兴趣倾向等给出可供选择的模板，用户也可以对相近的模板进行调用与改进，进而形成独有的定制模板，而系统会记录这些操作并形成用户信息库，进而让My Library更加具有个性化。系统会根据用户需求定期推荐相关的信息资源，这些资源大部分来自数字图书馆，也有一部分来自互联网。对于异构的数字化信息，用户在选择与查询时也有统一的检索界面，并且可以使用统一的方式进行检索[5]。在获取个性化信息资源后，用户可对服务进行点评，系统会对用户反馈的信息进行分析处理，并及时做出调整。数字图书馆个性化定制服务流程见图1[6]。图1数字图书馆开展个性化定制服务的流程3.2数字图书馆个性化定制的主要服务形式
3.2.1信息查询服务。这是最为基础的信息定制服务，一般需要构建“镜像”的信息库，将网上的各种信息资源进行备份，以供用户使用。图书馆的管理人员会根据用户需求，预先构建相关网页，并对各种网络资源进行备份，然后通过跟踪、筛选和下载等方式，构建后台专业数据库，并及时更新。这种镜像数据库可以反复利用，并构建检索档案，用户无须多次查找，但其缺点是定位不够精确并且分类不够精细，只能作为个性化定制服务的初级形式。
3.2.2信息推送服务。这是一种根据用户给出的检索条件，将数据库中的信息资源及时反馈给用户的一种服务。很多专业资源网中的信息并不是实时更新的，系统可以设置该网站信息更新的提示信息，如果用户关心的网站内容有所变化，数字图书馆会主动将最新信息推送给用户。近年来，一些图书馆也开始引入最新的信息跟踪软件，并利用其进行Web信息推送，用户可以根据自己的需求来选择关键词或期刊名，并填写自己的E-mail地址，系统会定期将匹配的信息发到服务对象的邮箱中[7]。这种服务模式类似于传统的邮件订阅服务，系统首先需要通过信息采集与加工，构建符合用户需求的数据库；用户在系统中完成注册后，提交自己的需求信息表单，以便于进行统计和整理分析；之后形成用户图书需求信息库，负责对各类信息进行匹配、整理、挖掘，并设立个性化的信息服务标准，让大量符合标准的信息进入图书资源推荐信息库，并由push服务器推送给用户，具体工作流程见图2[8]。图2数字图书馆信息推送服务3.2.3My Library服务。My Library服务是一种数字图书馆个性化定制服务的创新形式。早在上世纪九十年代，美国一些图书馆受到个性化搜索引擎的启发，就相继开展了对这方面的研究。这个系统可对庞杂的用户信息进行分类存储，对用户的身份进行验证，并允许用户将互联网或数字图书馆中的资源放入个人文件夹中，从而根据自己的需要对信息进行组织和利用。同时，用户可以自由设定需求范围，并定期检索新的信息，如果与用户设定范围匹配的信息被检出，系统会自动将这些信息资源推送给用户。近年来，我国的一些图书馆也开发了类似的服务项目，如浙江大学的“我的图书馆”系统就包括搜索链接、图书馆链接、书签以及安全保护等功能。
参考文献：
[1]张胜全.图书馆网络个性化定制服务发展及其研究[J].情报杂志，2006（7）：138-140.
[2]郭家义.数字图书馆个性化定制服务相关问题研究[J].图书情报工作，2003（11）：90-93.
[3]刘志芳.网络环境下的个性化检索定制服务[J].大学图书情报学刊，2009（10）：64-65.
[4]袁俊华.图书馆网络个性化定制服务模式研究[J].图书馆学研究，2011（9）：60-61.
[5]张晓林.数字图书馆机制的范式演变及其挑战[J].中国图书馆学报，2009（6）：17-38.
[6]邱燕燕.基于数字图书馆的个性化信息服务研究[J].图书馆论坛，2013（10）：64-65.
[7]赵岚.论高校图书馆个性化信息服务[J].图书馆建设，2011（13）：71-72.
[8]孙士新，李海燕.高校数字图书馆个性化服务模型探究[J].四川理工学院学报，2011（1）：66-69.
（编校：严真）