六西格玛工具在提高密封套合格率中的应用

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摘 要：本文以密封套零件为载体，介绍了过程能力分析、测量系统分析、单因子方差分析、一般线形模型、控制图、双样本T实验等典型六西格玛工具在提高零件合格率中的应用。

关键词：六西格玛工具；单因子方差分析；一般线形模型；控制图

中图分类号：F273 文献标识码：A

0.引言

密封套零件为薄壁环形件，外径尺寸φ1990- 0.029公差范围小，时常出现超差甚至报废，必须采取改进措施提高零件合格率。外径尺寸为连续型数据，可应用过程能力分析、测量系统分析、单因子方差分析、一般线形模型、控制图、双样本T实验工具对零件合格率进行测量、分析、改进和控制。

1.现状调查

收集近半年生产的密封套φ1990- 0.029尺寸的测量数据，合格率仅为80%。应用过程能力分析工具，分析过程能力Z值为0.84，即0.84个σ水平。

2.设定目标

将密封套零件合格率提高至95%。

3.原因分析

从人、机、料、法、环、测6个方面查找造成φ1990- 0.029尺寸超差的原因，确定出4个可能的末端因素，分别是：测量系统误差、装夹方式、操作者经验和切削深度。

4.要因确认

4.1 测量系统误差

由2名操作者和1名检验员每人对10个零件重复测量3次。利用软件对记录的数据进行测量系统分析，得出测量系统的误差占零件公差的16.62%，小于零件公差的30%，说明测量系统误差不是显著影响因素，测量数据可用。

4.2 装夹方式单因子方差分析

经过分析，得出P值为0.000，P值小于0.05，说明装夹方式是影响尺寸不合格的显著因素，如图1所示。

4.3 操作者单因子方差分析

经过分析，得出P值为0.081（图略），P值大于0.05，说明操作者不是显著影响因素。

4.4 切削深度单因子方差分析

经过分析，得出P值为0.195（图略），P值大于0.05，说明切削深度不是显著影响因素。

4.5 一般线性模型分析

通过一般线性模型分析，更加确定装夹方式是影响尺寸的显著因素，影响程度为69%，是关键的X，是项目的改进方向，如图2所示。

5.对策实施

一次装夹，完成内孔外圆大余量切削的这种装夹方式，使内应力得不到释放，导致零件在自由状态下变形是产生变异的因素。采取的改进措施是在精车内孔工步后，松压板，让零件释放应力，二次装夹，重新找正后再精车外圆。

6.效果验证

改进后φ1990- 0.029尺寸合格率达到100%，过程能力也提高至2.23个σ水平。

应用控制图对改进前后数据进行监控，如图3所示。

控制图显示，改进后尺寸分布更加集中，波动幅度变小，无异常趋势。

对改进前后收集的数据进行双样本T实验，得出P为0.000（图略），P值小于0.05，说明改进对合格率影响显著，改进效果显著。

结论

应用过程能力分析、测量系统分析、单因子方差分析、一般线形模型、控制图、双样本T实验等典型六西格玛工具可以系统、有效地对连续型数据进行测量、分析、改进和控制，从而达到质量改进的预期效果。

参考文献

[1]马林何桢.六西格玛管理（第二版）[M].北京：中国人民大学出版社，2007.

[2]全国质量专业技术人员职业资格考试办公室组织编写.质量专业理论与实务：中级.北京：中国人事出版社，2012.