探析自动站地面气象观测数据文件维护
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摘 要： 本文主要论述了自动站地面气象观测数据文件维护与审核的方法，并就如何减少地面气象观测数据的缺测率，提高测量的精度和准确性提出了建议和对策。
关键词：地面气象观测 信息化 数据 缺测率 数据处理
中图分类号：P4 文献标识码：A 文章编号：1003-9082（2015）06-0298-01
近年来，我国地面气象探测自动化程度不断加深，计算机数据处理技术的发展推动了地面气象观测数据文件维护向程序化、信息化、自动化的进程。地面气象观测是气象观测重要组成部分，它为天气预报、气候分析、气象信息等提供重要的依据。而在地面气象观测中自动站地面观测数据处理更是气象观测的核心内容，因此提高数据处理能力对于提高地面观测数据的准确性，为气象预报提供准确信息具有重大的意义。
一、自动站地面气象观测数据文件审核的基本要求
1.自动站地面数据质量控制程序主要是使用地面气象测报业务程序和自动站数据质量控制程序对自动站所测得的数据文件进行审核。人工检验审核是在自动站质量控制程序进行审核的基础上按照《地面气象观测规范》、《地面气象观测规范技术问题综合解答第一号》和《地面气象测报业务系统程序操作手册》进行再次审核。
2.在自动站地面气象观测中，文件首部参数的正确性至关重要，所以是第一项被检查的项目。因为参数的正确与否直接关系到观测数据的形成、转换和计算结果的正确性。如果文件首部参数出现变更时，就必须改正单站参数库和省区的参数库，只有这样才能保证数据的正确性。
3.自动站地面气象站观测数据的人工审核主要体现在机审之后由工作人员对机审提出的每一条疑误信息和记录根据国家和有关部门的技术规定、各个项目之间的关联性和合理性进行判断，仔细检查。同时工作人员要对机审无法查出但资料确实有疑误的记录进行审查。
4.在观测项目中必须填写上级部门规定的观测项目，在审查时应该重点检查；检查的是数据文件的格式和质量。根据机审提出的“错误”信息和“可疑”记录进行仔细认真的分析审核，并判断某个记录是否真的有误，再依靠气象要素的变化找出原因。
5.对于审核中出现的问题和异常情况及时与值班员沟通验证，确保错误的及时更正，保证数据的准确性；工作人员同时还要审查A文件附加的信息，主要包括纪要栏、本月天气概况等具体内容是否与要求相符合，是否与对应数据一致。
二、降低地面气象观测数据缺测率主要方法
1.自动气象站降水记录不正常。若无降水现象，因其它原因（蚂蚁、风、人工调试等）或自动站故障而多记录时，应删除该时段内的全部分钟和小时降水量。出现漏斗堵塞或固态降水随降随化，若自动站记录的过程总量与人工雨量筒观测的量的差值百分率与其它正常时相当，则按正常处理；若自动站记录的降水量明显偏小或滞后严重，则该时段的分钟和小时降水量按缺测处理。该情况在备注栏中说明。在逐日地面数据维护时，对非降水量进行删除，再存盘返回，下次进入数据维护时，每次进入逐日数据维护时非降水量虽然还可以看到，但只要没有做存盘操作，B文件中的降水量数据就是是正确的，如果还要做存盘操作，就必须在对非降水量进行删除。
2.正点数据缺测处理。一般情况下，维持原记录。若对前后记录分析，确认正点数据有误可用正点时该的分钟数据代替，或确认正点时的分钟数据有误可用正点值代替。如果自动气象站正点数据缺测，若能获取非正点的分钟数据，在作不正常记录处理中，优先考虑用正点前后10分钟接近正点的记录来代替。
3.蒸发量缺测的技术处理措施。当大面积强降水过程作用后出现的蒸发量异常问题，可以采用日蒸发量偏差值=（1-日实际观测蒸发量数值/历年该时刻日蒸发量平均数值）×100%这一公式对蒸发量指标的偏差程度进行测算。当所得到的日蒸发量偏差值在±10%以内时，该偏差数据仍然可用；当这一偏差值在±10～20%范围内时，该偏差数据虽不精确可靠，但仍有气象利用价值，其偏差问题应在备注栏加以注明；而当这一偏差值超过±20%，则认为该蒸发量观测值无应用价值，应作观测数据缺测处理。
三、正确处理A、J文件的疑误数据
1.A文件的维护审核内容主要包括审核数据格式、记录和附加信息以及各相关要素的变化是否符合规律。而J文件维护和审核的内容主要是对分钟降水和小时降水的一致性、各日、月统计值合理性的审核。J文件分钟数据的缺测导致与A文件的数据值不一致，影响观测数据的正确性。所以要改善A、J文件疑误记录的处理。
2.时间不相符疑误信息处理：在进行疑误信息检查过程中，经常会出现日期不相符的情况，例如原文件上的日期为2012/06/25，在记录数据上却显示为2012/06/24[2]，这些细小的数据错误极有可能会对整个气象测报数据产生严重的影响，因此必须要及时进行改正，同时也必须对观测记录人员进项严格要求，保持数据的一致正确性。
3.文件正点缺测疑误信息处理。根据气象测报的有关规定可知，正点数据缺测的情况下，可以有用正点前后10min内接近正点的数据记录来代替正点数据。首先如果正点前10min中内记录的有观测数据，就作为正点的数据最好记录[1]；如果缺测了正点前10min的数据，就用正点后10min的数据代替。或者出现存在分钟数据缺测的情况，可以采用人工进行补测或平行观测数据来替代正点数据。在人工观测条件不足的情况下，还可以对缺测的气温、湿度、气压等进行内插，风、降水除外，补齐缺测的正点数据。
4.台站参数疑误信息处理。对矛盾出现原因进行深究就会发现，将次月进行冻土观测的数据B文件转换成了A文件，可是台站参数却并未对冻土项目进行观测，因此出现矛盾导致数据不一致。要解决这类问题，应当认真检查台站参数，勾选工作项目，当然在进行文件数据转换时也要格外关注任务要求，确保台站参数的准确性。
四、结束语
处理疑误气象数据对于观测数据的准确性具有重大的意义，为保证观测数据的代表性、连续性、准确性，必须认认真真对待每一条疑误信息，认真判断每一个观测数据，为气象预报和服务提供强有力的数据支持。
参考文献
[1]张明阳.气象测报地面信息化数据处理技术[J].内蒙古：网络导报.在线教育，2012（22）：57.
[2]宋文英，吴明江，孙华.气象测报地面信息化数据处理技术[J].北京：气象科技，2011，39（5）：666-669.
[3]黄宝峰.气象测报地面信息化数据处理技术[J].北京：农业现象，2012（27）：78-79.