HX配送营销渠道宏观布局规划方案的研究

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摘要： 本文以hx配送营销为研究依据，通过对HX配送营销渠道的宏观布局规划影响因素的分析，运用因子分析和聚类分析对HX配送营销渠道的宏观布局规划方案进行探讨研究。并以HX配送营销渠道的宏观管理为主线，完成了论文的主体结构。

Abstract: In this paper, HX distribution marketing is taken as the basis for the study, through the analysis of influencing factors of macro-planning of the layout of HX distribution marketing, factor analysis and cluster analysis are used to study the macro-planning of the layout, and the main structure of the paper is completed by taking the macro-management of HX distribution marketing as the main line.

关键词： 配送营销渠道;因子分析;聚类分析;枢纽规划设计

Key words: distribution marketing channels; factor analysis; cluster analysis; hinge planning and design

中图分类号：F723文献标识码：A文章编号：1006-4311（2011）18-0055-03

0引言

物流条件下运输配送需求，包括数量分布和运输方式的选择，是影响物流条件下运输网络规划的决定因素，也是规划的主要依据。在一定的服务水平要求下，运输需求量大的区域，应该布置的运输网络的运输能力较大。运输线路的通行能力是实现物流系统运输需求的基础，尤其是在交通量大的运输通道上，发挥综合运输体系中各种运输方式的运输优势格外重要。进行物流条件下运输网络规划，就是要充分发掘既有运输基础设施的能力，同时对不满足运输需求的路线进行一定能力范围内的新增和改造，此外包括国家的政策法规、环境影响、可持续发展要求的建议和补充等。现代物流的发展依托于企业营销配送渠道的发展，现代物流的发展又能刺激配送营销渠道需求的增加。陕西HX配送营销渠道规划一定要同陕西省经济发展的需求相一致，基于当前配送营销渠道资源以及能力，合理有效地将物流产业以及区域经济的发展同配送营销渠道结合在一起。伴随当代物流的深入发展，达到基本的物资运输要求已不单单是配送营销渠道的职责了，其应着重对待同诸如第三、四方物流等其他物流增值服务间的融合，从而持续地提升配送营销渠道的效益水平。所以，适应现代物流需求的配送营销渠道枢纽的规划需要遵循以下原则：①战略性原则是指在进行配送营销渠道规划时，必须对规划中的各种要素进行长期的、战略性的思考与设计；②系统性原则是指在进行配送营销渠道规划时，必须对规划中的各种因素进行系统思考、系统设计；③柔性原则是指进行区域营销规划时，要充分考虑到各种环境因素可能发生的变化，从而使区域营销规划具有一定的柔软性，以适应环境的变化，以减少后期的适应与调整成本；④科学性原则是指在进行配送营销渠道规划时，必须对各种规划要素进行科学的调查、分析、定位，并利用科学的方法与程序进行规划；⑤经济性原则是指在进行配送营销渠道规划时，无论是基础设施的建设，还是专业人员的配备，都要考虑到建设和使用成本。既要充分考虑到对现有资源的整合利用，尽量避免设施的重复建设，从而提高资源的利用率。又要对新上马的项目做充分的论证，保证投入产出比的最大化。

1因子分析和聚类分析在HX配送营销渠道宏观布局中的应用

1.1 数据描述

1.1.1 备选枢纽城市的选择对于枢纽城市的选择要综合考虑区位、人口、物流需求和经济发展水平等因素。陕西省共有10个地级城市和一个市辖区（杨陵示范区），其中，西安、铜川、宝鸡、咸阳、渭南和杨陵位于关中地区，汉中、安康和商洛位于陕南地区，延安和榆林位于陕北地区。上述的10个地级城市都是各地区经济发展的中心城市，大致覆盖了陕西省自北向南的整个区域，因此可以作为省域营销渠道枢纽规划的首批节点城市。杨陵示范区成立于1997年7月，是国家农业高新技术产业开发区，位于地级城市密度较大的关中地区中部，西安和宝鸡两市之间，面积不足100平方公里，其物资集散和转运功能可由临近的地级城市完成，其次开发区成立时间不长，各项统计数据不完整，给规划带来很多困难，所以，本文不将其作为备选的枢纽城市。为了便于建立模型，我们分别为10个备选枢纽城市设定了代码，如表1所示。

1.1.2 评价指标的选择根据配送营销渠道系统的输入和输出特性，并通过查阅相关文献和征询专家意见的方法，初步选取了一些评价指标，并将这些指标按照不同的属性特征进行了分类。

①基于系统输入的指标。反映交通运输发展社会经济基础条件的指标，主要包括国内生产总值、第三产业国内生产总值和第三产业增加值占GDP比重；反映公路交通运输发展的需求规模，主要包括年末总人口；反映交通运输发展的人力资源条件，主要包括第三产业从业人员比重、交通运输仓储邮电业在岗职工年末人数；反映交通运输发展的直接投入状况，主要包括交通运输仓储邮电业基本建设投资、交通运输仓储邮电业更新改造投资、公路里程；反映公路交通运输发展的基础设施状况，主要包括公路里程、等级公路里程、干线公路（铁路航道）交汇数和民用汽车拥有量。

②基于系统输出的指标。基础系统输出的指标主要包括反映公路交通运输发展的产出水平，即公路客运量、公路客运周转量、公路货运量和公路货运周转量。评价指标的属性如表2所示。

1.2 数据预处理通过采用因子分析的方法，对上述初选的评价指标进行进一步的选择，使其更具代表性。

1.2.1 数据的标准化处理（Standardization）由于数据的单位不同，取值范围差别很大，不易对数据进行处理，所以在进行因子分析之前，必须对数据进行标准化处理（Standardization）。本文将采用最小－最大标准化方法将数据转化为分布在区间[0,1]上的值。公式如下：

1.2.2 主成分分析（Principal components）对数据完成标准化处理之后，对应生成17个指标的标准化系数（X1b～X17b）。采用因子分析中的主成分分析法对指标进行进一步的降维处理。处理过程使用软件SPSS11.5。经过主成分分析及因子矩阵分析和碎石图的显示，得到旋转后的因子矩阵如表3所示。由表3可以看出，因子1（浅灰色标出）中包含的指标有国内生产总值、第三产业国内生产总值、年末人口数、交通运输仓储邮电业在岗职工年末人数、干线公路（铁路航道）交汇数、民用汽车拥有量、公路部门营运汽车拥有量、公路客运量、公路客运周转量、公路货运量和公路货运周转量，主要反映了配送营销渠道发展的社会经济条件、硬件设施状况和产出水平，因此可命名为综合因子；因子2 （深灰色标出）中包含的指标有公路里程和等级公路里程，主要反映了配送营销渠道系统的基础建设状况，因此可命名为公路建设因子；因子3（黑色标注）中包含的指标有第三产业增加值占GDP比重和交通运输仓储邮电业基本建设投资，主要反映了配送营销渠道系统的基本投资状况，因此可命名为基本投资因子。

1.3 模型建立和运行利用因子分析的结果，对10个地级城市进行聚类分析。由于样本规模不大，所以采用层次聚类法（Hierarchical Cluster）。在层次聚类法中，最常用的距离测度方法是平均联结法（Average Linkage）和离差平方和法（Ward’s Method），其中，平均联结法包括两种形式，即组间联结法（Between-groups linkage）和组内联结法（Within-groups linkage）。组间联结法在计算距离时只考虑两类之间个案之间的距离的平均，组内联结法在计算距离时把两组所有个案之间的距离都考虑在内。离差平方和法的基本思想是同一类内案例的离差平方和应该较小，不同类之间案例的离差平方和应该较大。它倾向于把案例数少的类聚到一起，发现规模和形状大致相同的类。本文拟采用以上三种方法对案例进行聚类分析，再通过比较这三种方法下的不同分类结果选择最佳的初始聚类方案。将经过预处理的数据导入软件SPSS，运行后得到如下结果（相似性测度采用平方欧氏距离（Squared Euclidean Distance））。

1.3.1 组间联结法的聚类结果由冰柱图1可以看出，当划分为2类时，西安为一类，其余城市为一类；当划分为3类时，西安为一类，铜川为一类，其余城市为一类；当划分为4类时，西安为一类，铜川为一类，榆林、汉中、延安为一类，其余城市为一类。

通过对树状图（Dendogram）的分析，可以将10个地级城市划分为以下4类，如表4所示。

1.3.2 组内联结法的聚类结果由冰柱图3可以看出，当划分为2类时，西安为一类，其余城市为一类；当划分为3类时，西安为一类，铜川为一类，其余城市为一类；当划分为4类时，西安为一类，铜川为一类，延安为一类，其余城市为一类；当划分为5类时，西安为一类，铜川为一类，延安为一类，榆林和汉中为一类，其余城市为一类。

同理，通过对树状图（Dendogram）的分析，可以将10个地级城市划分为5类。

1.3.3 离差平方和法的聚类结果由冰柱图5可以看出，当划分为2类时，西安为一类，其余城市为一类；当划分为3类时，西安为一类，铜川为一类，其余城市为一类；当划分为4类时，西安为一类，铜川为一类，榆林、汉中、延安为一类，其余城市为一类。

同理，通过对树状图（Dendogram）的分析，可以将10个地级城市划分为4类。

综上所述，通过组间联结法和离差平方和法得到的聚类结果完全相同，即将10个地级城市分为4类，而通过组内联结法得到的聚类结果比其他两种方法得到的聚类结果多一个类别，即将延安单独划分为一类，总类别增加为5类。

1.4 结果验证通过比较上述1.3.3中方法，我们能够看到离差平方和法以及组间联结法均注重将案例分成四类，然而，我们在对两种方法聚类过程的探究之后能够发现，假如把案例分成5类，这两种方法均把延安从汉中、延安以及榆林此类中划拨出来，把其看为单独的一类，此种状况下的聚类结果就同组内联结法取得的聚类结果相符合，表明延安同汉中、榆林这两个城市的类似性要比其他的城市高，能够分成一类。同时由于本文所涉及的案例数较少（只要10个），因此在划分类别时，我们建议最好不要过多，要不然就会脱离分类的实际意义，所以本文最后选择将10个地级城市划分为4类。以4类作为初始分类数，用k-均值聚类法对聚类结果进行进一步的验证。通过软件SPSS的分析，得到如表5所示结果。

故k-均值聚类法的聚类结果可以总结如表6。

由表7可以看出，k-均值聚类法的聚类结果与层次聚类法所得到的聚类结果是相同的。并且从方差分析表中可以看到，在显著性水平为0.01的情况下，变量因子3得分的p值略大于0.01，其余两个变量的p值均小于0.01，说明因子3得分不能很好地区分类间差异；但是在显著性水平为0.05的情况下，三个变量的p值均小于0.05，说明参与分类的三个变量都能够很好地区分类间的差异。综上所述，我们可以认为该聚类结果是可信的，能够作为最终的聚类结果。

2结果分析

HX物流公司运输网络遍布陕西省，既承担着HX连锁超市130多家门店的运输配送业务，也为TCL电器、东芝家用电器、HX贸易公司等客户提供省内配送服务，运输破损率、运输准时率等质量指标得到服务对象的充分认可。为了企业进一步发展，可以将HX配送营销渠道陕西宏观布局规划分为四大类配送节点：第一类节点是西安，作为中心枢纽城市，在营销战略上拟采用零层渠道规划战略，进行密集网络化配送。第二类节点是铜川，作为一般枢纽城市，拟采用一层渠道规划策略，可以实行独家配送。第三类节点是延安、榆林和汉中，作为地区级枢纽城市，拟采用二层营销渠道战略规划，可以建立长途物流配送班车，选择按需配送。第四类节点是宝鸡、咸阳、渭南、安康、商洛，作为二级中心枢纽城市，拟采用三层营销配送战略，可以实行和建立一体化每日多次物流配送班车，根据需求的不同开发时间间隔不同的物流班车。因此我们可以对企业现有资源进行整合，达到既满足市场需求，又能很大程度节约成本，提高企业利润率。

参考文献：

[1]李先国.国家职业资格教程《高级营销师》中国就业培训技术指导中心组织编写[M].北京：中央广播电视大学出版社，2007.

[2]李先国.国家职业资格教程《基础知识》中国就业培训技术指导中心组织编写[M].北京：中央广播电视大学出版社，2007.

[3]HX集团内部刊物.

[4]深入HX配送领域调研资料.

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[6]何景成，张金隆.企业资源构成及配置模型研究[J].中国物流与采购，2008（16）.