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基于ELES模型的城乡居民国内旅游消费结构实证分析

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摘要:本文依据ELES理论,利用2002-2008年的数据,从边际消费倾向、消费投向、收入弹性及价格弹性四个方面对我国城乡居民国内旅游消费中的食、住、行、游、购、娱等9类消费的结构进行了实证分析,主要结论如下。(1)城镇居民的国内旅游边际消费倾向为0.0636,农村居民为0.1174;在9类单项旅游消费中,购物和其它服务的边际消费倾向最高,消费投向主要为购物、其它服务和长途交通。(2)农村居民各单项旅游消费需求的收入弹性均大于1,城镇居民基本旅游消费需求的收入弹性小于1,非基本旅游消费需求和餐饮消费需求的收入弹性大于1。(3)城乡居民各项旅游消费需求的自价格弹性较大,互价格弹性较小;城镇居民非基本旅游消费需求和餐饮消费需求的自价格弹性大于1,农村居民各项旅游消费需求的自价格弹性均大于1。

关键词:国内旅游;消费结构;ELES模型;边际消费倾向;弹性

1 引言

近年来,如何拓展国内旅游市场成为旅游学者关注的焦点。要拓展国内旅游市场应重视对其消费问题的研究,而消费结构是其中的一个重要方面。对国内旅游消费结构的现状进行分析,不仅可以了解当前国内旅游消费的水平和层次,而且对于了解消费结构的内部差异、预测其未来的演变趋势、调整旅游产品生产结构、生产适销对路的旅游产品从而拓展消费市场,都具有十分重要的现实意义。

从国内研究现状来看,对国内旅游消费结构的研究,主要是对全国或具体区域的国内旅游消费结构现状及存在的问题进行定性分析,找出影响国内旅游消费结构的因素,并提出对策。这些研究都仅局限于对历年统计数据的分析以及比照国外经验数据进行理论解释。从经济学视角,利用数理模型对国内旅游消费结构进行研究的文献只有零星几篇,而对城乡居民国内旅游消费结构进行比较的实证研究几乎没有。本文认为,对城乡居民国内旅游消费结构进行实证比较分析,将有利于深化对城乡居民国内旅游消费问题的认识,并为有关部门制定相关政策提供切实的基础数据和理论支撑。基于此,本文以扩展线性支出系统理论为指导,利用2002-2008年的数据,从边际消费倾向、消费投向、消费需求的收入弹性及价格弹性四个方面对城乡居民的国内旅游消费结构进行实证分析。

旅游消费结构是指游客在旅游过程中所消费的各种类型的消费资料的比例关系。按照其不同用途,旅游消费可分为“吃、住、行、游、购、娱”六个方面需求的消费。按这些需求的重要性又可以将其划分为基本旅游消费和非基本旅游消费。

基本旅游消费是进行一次旅游活动所必需的且基本稳定的消费,如在交通、住宿、餐饮、游览方面的消费;而非基本旅游消费是指并非每次旅游活动都必需的具有较大弹性的消费,如在购物、娱乐、通讯、医疗等方面的消费。依据历年《中国国内旅游抽样调查资料》,本文将国内旅游消费需求划分为长途交通、住宿、餐饮、市内交通、景区游览、邮电通讯、娱乐、购物和其它服务9类(以下简称“9类旅游消费”),以此对城乡居民的国内旅游消费需求结构进行分析。

2 扩展线性支出系统模型

1954年英国计量经济学家斯通(R.Stone)以Klein和H.Rubin的效用函数为基础,提出了需求函数的线性支出系统(linear expenditure system,LES)。其基本形式如下:

eles模型是在消费者满足理性假说的假设前提下,在预算约束的条件下,依据效用最大化原则,求解消费者支出选择的经济模型,是较为成熟的、被学者们广泛采用来分析消费结构的一种模型。该模型考虑了消费需求和价格因素对居民消费结构的影响,把居民的各项消费支出看作是相互联系、相互制约的行为,从而能够全面地反映居民消费结构的各项指标,并能较好地将经验研究与理论分析相结合,具有理论依据强、对数据依赖性小、参数估计容易等优点。

3 城乡居民国内旅游消费结构实证分析

3.1指标选取及数据来源说明

本文利用2002-2008年的时间序列数据分析城乡居民的国内旅游消费结构。指标选取如下:用各年城镇居民的年总可支配收入、农村居民的年总纯收入表示y;用各年城乡居民对长途交通等9类旅游消费的年总消费支出表示PiXi,i=1,2,…,9。

城镇居民年总可支配收入由人均可支配收入乘以当年人口计算得出,农村居民的年总纯收入由人均纯收入乘以当年人口计算得出,原始数据均来源于《2009年中国统计年鉴》。

用城乡居民国内旅游年总支出乘以9类旅游消费各自在总支出中所占比重,可分别计算出城乡居民这9类消费的年支出。在历年的《中国国内旅游抽样调查资料》中,只分别列出了城镇和农村居民散客出游的9类旅游花费构成的数据,基于此,本文分别用城镇和农村居民散客国内旅游花费构成代表各自的包括团体游客在内的总体国内旅游花费构成;其理由是,2002-2008年间,我国城镇的散客国内旅游者占其总体旅游者的比重达80%左右,农村居民的这一比重超过90%,因此,用散客的9类旅游花费的构成代表总体游客的花费构成对考察城乡居民国内旅游消费结构没有太大影响。在本研究中,各年城乡居民国内旅游消费总支出及散客旅游花费构成数据均来源于各年的《中国国内旅游抽样调查资料》。

3.2各类旅游消费的边际消费倾向和增量结构分析

利用EViews 5.0对2002-2008各年城乡居民年总可支配收入和9类旅游消费支出数据进行回归,得到ELES模型中参数ai和bi的估计值(见表1和表2)。表中1,2…,10分别表示长途交通、住宿、餐饮、市内交通、邮电通讯、景区游览、娱乐、购物、其它服务和城乡居民国内旅游消费总支出。ti为参数bi的T检验值,R2为判定系数,DIV为自相关检验值。从回归结果看,所有项目对于参数bi的估计值在显著性水平1%的条件下都能通过检验。判定系数R2除城镇居民住宿一项为0.7162和农村居民市内交通一项为0。7793外,其余均大于0.80且多在0.90以上,可见模型整体拟合效果较好。结合DW值及自相关图和Q值可判断各回归结果均不存在自相关性,说明建立的模型具有代表性,能较好地反映实际情况。

从表1中bi的计算结果来看,2002-2008年间城镇居民国内旅游边际消费倾向为0.0636,即城镇居民年总可支配收入每增加100亿元,会有6.36亿元用于国内旅游消费。在增加的6.36亿元支出中,用于购物的最多,为1.57亿元,其余依次是其它服务1.31亿元、长途交通1.22亿元、餐饮1.07亿元、住宿0.42亿元、景区游览0.34亿元、娱乐0.19亿元、市内交通0.16亿元、邮电通讯0.08亿元。 娱乐、购物等非基本消费的边际消费倾向为0.0315,即,在增加的6.36亿元国内旅游消费支出中,3.15亿元会用于娱乐、购物等非基本消费,占总支出增量的49.53%。

从表2中bi的计算结果来看,农村居民国内旅游边际消费倾向高于城镇居民,为0.1174,即农村居民年总纯收入每增加100亿元,就会有11.74亿元用于国内旅游消费。在增加的11.74亿元支出中,用于购物的最多,为3.62亿元,其余为长途交通2.80亿元、其它服务2.76亿元、餐饮1.08亿元、住宿0.59亿元、市内交通0.30亿元、景区游览0.24亿元、邮电通讯0.24亿元、娱乐0.21亿元。其中购物、娱乐等非基本消费的边际消费倾向为0.0673,即,在增加的11.74亿元旅游消费支出中,有6.73亿元会用于非基本消费支出,占总支出增量的57.3%。

表中bi为根据旅游边际消费倾向计算的城乡居民国内旅游边际预算份额,即,城乡居民国内旅游消费增量为1时,9类旅游消费支出增量各自所占比例。其反映城乡居民收入增加后将更多地在哪些旅游消费方向上增加支出,即收入增加后的旅游消费投向,又称旅游消费增量结构。该增量结构与旅游消费支出总量结构(旅游花费构成)有所不同(见表3)。如长途交通,在城乡居民国内旅游花费支出总量中其比重分别为25.26%和26.76%,但在增量结构中其比重分别为19.18%和23.85%,低于总量结构中的比重,说明当收入增加后,城乡居民未必愿意将更多的钱用于长途交通方面。而购物的增量结构比重高于总量结构比重,说明国内游客购物的欲望较为强烈,如果收入增加,则会将更多的钱用于购物。

非基本旅游消费在总消费中的比重可以反映一国或一地旅游经济的发展水平、旅游者的消费水平和消费层次,目前在发达国家该项比重达到60%左右。从2002-2008年间城乡居民国内旅游花费构成来看,购、娱等非基本消费占总消费支出的比重近年来逐年上升,城镇居民的该项比重由33.6%上升到42.9%,农村居民的该项比重由44.5%上升到55.2%。从上文计算的边际消费倾向和消费增量结构来看,城乡居民对购物和其它服务等非基本消费的边际消费倾向较高,消费投向意愿也较强,说明其国内旅游消费水平及消费层次在逐渐提高。因此,随着收入水平的提高,非基本消费在城乡居民国内旅游消费中的比重将会进一步提高。但同时也可以看出,娱乐消费在城乡居民国内旅游消费的总量结构及增量结构中比重都非常小,这在一定程度上制约了非基本消费比重的提高,如不加以合理引导,这将会成为制约国内旅游市场发展的一大瓶颈。另外,尽管购物在农村居民国内旅游消费的总量结构及增量结构中的比重都高于城镇居民,但鉴于农村居民目前的国内旅游以探亲访友为主要目的,所以不能将购物比重作为判断农村居民消费水平和消费层次的主要标准。

3.3城乡居民国内旅游消费需求收入弹性分析

城乡居民国内旅游消费需求的收入弹性是指:在价格不变的情况下,城乡居民年总可支配收入变化1%时所引起的国内旅游消费量变化的百分比。2002-2008年,城镇居民年总可支配收入平均为62661.86亿元,农村居民年总纯收入平均为25275.42亿元。根据(8)式计算的各类消费需求的收入弹性如表4所示。

从表4可以看出,城镇居民的交通、住宿等基本旅游消费需求的收入弹性除餐饮外均小于1,而娱乐、购物等非基本旅游消费需求的收入弹性均大于1,说明收入变化对城镇居民非基本旅游消费的影响较大,而对基本旅游消费的影响不大,即,城镇居民收入发生一定量的增减变化只会引起娱乐、购物等非基本消费部分的需求量发生较大幅度的变化。农村居民的9类旅游消费需求的收入弹性均大于1,富有弹性,说明农村居民收入发生一定量的增减变化会引起各类旅游消费品需求量发生较大程度的增减变化。农村居民各类旅游消费的收入弹性普遍大于城镇居民,说明收入变化对农村居民国内旅游消费的影响要大于对城镇居民的影响。

3.4城乡居民国内旅游消费需求价格弹性分析

城乡居民国内旅游消费需求的价格弹性是指:在其它条件不变的情况下,旅游产品价格变化1%时所引起的城乡居民国内旅游消费需求量的变化。旅游需求价格弹性有自价格弹性和互价格弹性两种,后者又称旅游需求交叉弹性。旅游需求交叉弹性指某一种旅游产品的需求量对其它旅游产品价格变化作出反应的灵敏程度。根据(9)、(10)式计算的9类旅游消费的需求弹性如表5、表6所示。从表5、表6可以看出,各类旅游消费需求的自价格弹性系数较大,互价格弹性系数较小,即,各类旅游消费品的需求量受其自身价格的影响较大,受其它旅游消费品价格的影响较小。

从自价格弹性来看,城镇居民除餐饮以外的基本旅游消费需求的自价格弹性系数小于1,缺乏弹性,而非基本旅游消费需求的自价格弹性系数均大于1,富有弹性;说明价格变化对城镇居民基本旅游消费的需求量影响不大而对其非基本旅游消费的需求量影响较大。农村居民各类需求的自价格弹性系数均大于1,说明对于农村居民来说,基本旅游消费品和非基本旅游消费品的价格变化都会引起其需求量较大幅度的变化。

从互价格弹性来看,城乡居民各类旅游消费需求的互价格弹性系数均小于1,缺乏弹性,即各类需求受其它消费品价格的影响较小。相比而言,农村居民对购物、其它服务及长途交通的需求量受到其它各类旅游消费品价格变化的影响略大。就一次完整的旅游消费过程而言,食、住、行、游、购、娱等要素之间具有消费需求上的互补性,但从收入及预算的角度考虑,各要素之间又存在消费支出上的替代性。表5和表6中互价格弹性系数的正负反映了各要素之间的这种互补与替代关系。农村居民各类旅游消费需求的互价格弹性均为正,说明各类消费需求间存在替代性。这与现实状况是吻合的。农村居民受预算约束较大,在一次旅游消费过程中,各类支出会此消彼长、互相替代,即某一消费品价格的上升或下降会引起其自身的和其它消费品的需求量下降或上升。城镇居民的食、住、行、游等基本消费需求之间、基本消费需求与非基本消费需求之间互价格弹性为负,具有互补性;而各类非基本消费需求间互价格弹性为正,具有替代性。即,对于城镇居民来说,某一基本消费需求的上升会引起其它基本消费及非基本消费需求量的上升,但受预算约束,非基本消费需求之间会出现支出比重的此消彼长。

4 结论

综上所述,本文认为:

(1)城镇居民和农村居民的国内旅游消费的边际消费倾向分别为0.0636和0.1174,农村居民的边际消费倾向高于城镇居民,即,同样增加100亿元收入,农村居民会多拿出5.42亿元用于国内旅游消费。随着收入水平的提高,一部分城镇居民尤其是高收入阶层开始将眼光投向出境旅游,国内旅游消费倾向出现小幅下降,因此针对城镇居民来说,当务之急就是开发具有吸引力的新产品,提高现有旅游产品质量;而针对农村居民来说,国内旅游才刚刚起步,旅游倾向逐年上升,所以增加农民收入对于扩大国内旅游消费需求作用更大。

(2)食、住、行、游等基本旅游消费在总量消费结构中所占的比重较高,但同时也可以看到,非基本旅游消费在增量结构中的比重均高于总量结构中的比重,且购物在城乡居民国内旅游增量消费结构中的比重最高,说明城乡居民的消费水平在不断提高。因此,营造良好的购物环境,提高旅游购物品的质量,加大购物品的开发力度,将会进一步促进城乡居民国内旅游消费结构的优化。非基本消费中,城乡居民娱乐消费支出的比重均较小,因此,要研究游客的娱乐消费需求现状及其发展趋势,根据游客的多元化需求不断丰富娱乐产品,刺激游客的娱乐消费。

(3)城镇居民除餐饮以外的基本旅游消费需求的收入弹性均小于1,非基本旅游消费需求的收入弹性均大于1,说明收入变化只会对城镇居民的餐饮和非基本旅游消费支出产生较大影响。农村居民各类旅游消费需求的收入弹性都大于1,且都大于城镇居民,说明收入变化对农村居民的各项旅游消费支出均会产生较大影响。

(4)城乡居民各类旅游消费需求的自价格弹性较大,互价格弹性较小。农村居民各类消费需求的自价格弹性均大于1,城镇居民非基本消费需求的自价格弹性大于1,说明城乡居民对旅游消费品的价格仍然较为敏感。因此,有关部门应慎重考虑价格对城乡居民国内旅游消费需求的影响,制定合理的价格,特别是针对农村居民开发在价格方面适销对路的旅游产品。同时,应注重基本消费与非基本消费品之间的联动开发与营销,以扩大消费需求。