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从高等代数的概念教学谈起

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【摘要】 高等代数是数学专业的基础课程,与初等代数相比,其内容复杂,理论抽象,结构严谨,解题方法独特,基于这样的学科特点,学生学起来很吃力.本文采用类比教学法,对一些概念进行类比理解,使学生对这些概念有更深入的理解.

【关键词】 高等代数;类比法;空间; 矩阵;行列式

高等代数是理工科院校数学专业核心课程之一,本课程理论知识复杂,定理概念抽象,解题方法技巧性强.很长时间学生不适应其教学方法与思维模式,概念理解不透彻,抓不住定理的实质,论证问题逻辑不严密,出现各种各样的证明错误.要想掌握本课程的理论体系,培养学生的抽象思维能力与逻辑推理能力是关键.本人结合几年的教学方法与教学经验,对本课程的理论体系进行了严密的对比与高度的总结,让学生理解知识间的联系与区别,学会融会贯通,从而提高学生分析问题与解决问题的能力.

一、整数理论与多项式理论

多项式理论的许多概念都来自于整数理论,无论是概念还是定理他们都有许多相似之处,在这两部分,都介绍了带余除法、整除、最大公因式、因式(子)分解及唯一性定理,重因式(子)、标准分解式等概念,定理的内容与形式也很类似,可以总结对照记忆.但它们之间也有明显的差别:

(1)基点不同,整数理论是在整数环中研究的,多项式理论是系数在某一数域上研究的.

(2)在整数理论中,不是任意两个非零整数都能互相整除,但在多项式环中,任意两个非零常数(可以看成零次多项式)都互相整除.

(3)多项式理论中因式分解及唯一性定理与所给定的数域有关,在不同的数域上分解式不同,整数理论中数的标准分解式是唯一的.

(4)多项式理论中,利用导数可以判断一个多项式有无重因式.

(5)有理系数多项式可以化为整系数多项式,从而判断整系数多项式是否有有理根、在有理数域上是否可约.

通过比较理论知识体系的异同,使我们对多项式这部分内容有更深入的理解,更好的掌握新知识.

二、行列式、n维向量组与矩阵

行列式、n维向量组与矩阵形式上很相似,都是有一堆数(或变量)有规律的排列而成,性质与运算上也有许多类似之处,都介绍了加法、减法、乘法,数乘,交换律、结合律、分配律等概念与性质,他们之间有千丝万缕的联系,但也有本质的区别:

(1)矩阵是一个矩形“数表”,行列式是在方形数表中根据定义规则进行运算的代数式,行列式是在方形数表中定义的,不是方形数表不能讨论行列式,矩阵则不然.

(2)矩阵相等要求他们必须同型而且对应元素相等,行列式相等不需要同型只需计算结果一样.

(3)矩阵的和是两个同型矩阵对应元素相加,而任何两个行列式都可以求和.特别地,当两行列式同型且除一行元素(一列)之外全相同,他们的和等于此两行(两列)相加其余不变这样一个行列式.

(4)数乘矩阵等于数乘矩阵中的每一个元素,数乘行列式等于数乘行列式的一行或一列.

(5)任何两个行列式都可以相乘,特别当A,B 同阶方阵时,有|AB|=|A||B|,而两个矩阵相乘要求第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数.矩阵的乘法不满换律,满足结合律与左右分配律.

(6)矩阵可以看成是由向量组构成的,矩阵的秩等于其行向量组的秩也等于其列向量组的秩.

利用行列式与矩阵还可以解方程组,当系数矩阵是方阵时,可以利用克拉默法则判断其解的情况,当系数矩阵不是方阵时,通过比较系数矩阵的秩与增广矩阵的秩来判断方程解的情况.

三、线性赋范空间、内积空间与距离空间

在空间这部分,我们介绍了线性空间、内积空间,以及泛函分析中的赋范空间、距离空间,拓扑学中的拓扑空间等等.对于这些都带有空间字眼的概念,同学们感到很模糊,这些空间到底有什么样的区别与联系.

(1)非空集合X与数域F,在X中定义了加法“+”与数量乘法“・”,如果加法与数量乘法满足一定的性质,则称X是数域F上的一个线性空间(向量空间).距离空间是在非空集合X上定义了一个双变量的实值函数,要求此函数满足正定性、对称性、三角不等式,这样就称X是距离空间(度量空间).事实上,任何非空集合总可以定义一种距离使其成为距离空间,所以距离空间比线性空间要求条件弱.在线性空间上总可以定义一种距离,使其成为距离空间.

(2)线性赋范空间与内积空间都建立在线性空间和距离空间基础之上,线性赋范空间和内积空间是距离结构与代数结构相结合的产物,线性赋范空间就是在线性空间中,给向量赋予范数(规定了向量的长度),而没有给出向量的夹角.在内积空间中,向量不仅有长度,向量之间还有夹角.特别是定义了正交的概念,有无正交性是赋范线性空间与内积空间的本质区别.任何内积空间都是线性赋范空间,但线性赋范空间未必是内积空间,当线性赋范空间中的范数 ・ 满足平行四边形等式x+y2+x-y2=2(x2+y2)时, 在线性赋范空间上可引入一个内积(・,・)使其成为内积空间.

(3)距离空间又称度量空间,度量空间上的度量可以诱导拓扑,使其成为拓扑空间,所以度量空间都是拓扑空间,反之则不然.

随着学习的不断深入,学习的空间范围越来越广,从某种意义上讲,拓扑空间可以说是上述空间中范围最广的一类空间.近些年,代数与拓扑的交叉学科不断兴起,如代数拓扑、拓扑线性空间、拓扑向量空间等等,我们在学习代数知识的同时,也要弄清各个学科间的联系与区别,学会融会贯通,理清知识结构,搞清楚来龙去脉,这样才能更清晰的掌握我们所学的知识.当然,大一新生好多课程还没有学,我们可简单给他灌输这种思想,让他把学过的知识加以类比,这样才能找到学科与学科间的结合点,为掌握整个知识体系打下基础.