极限思想在经济学中的应用

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极限思想在经济学中的应用范文第1篇

关键词：高等数学；经济生活；应用

中图分类号：G712 文献标识码：B 文章编号：1002-7661（2015）14-351-01

数学是一门抽象性较强的学科，然而应用却十分广泛，具有较强的工具性。数学与生活有着紧密的联系，生活中的许多实际问题都可以应用数学知识去解决。物

理学家伽利略曾说：“自然界中伟大的书都是用数学语言表示的”。人类从用石子、绳结计数开始，数的概念、数学的知识就与人们的日常生活息息相关。人们用数学的工具去分析解决实际生活中遇到的一些问题，并将其概括、抽象到理论层面，然后用理论知识去分析和指导日常经济生活中的问题。高职院校的数学知识与日常的经济生活联系更为密切，明确了数学方法在经济生活中的作用，就能很好地去应用，去解决生活中的问题。

一、高等数学方法在日常经济生活中发挥的功能

高等数学涉及的知识更加接近日常生活，数学方法在经济生活中发挥着重大作用，主要体现在以下几点：

1、数学方法有利于生活中对“量”的统计

数学方法从古至今就应用得十分广泛，从绳结计数到现代的计算机统计，我们运用的都是数学方法，而且统计的数据量是越来越大，统计的效率、准确度是越来越高。如人口普查、工资核算、升学率、企业产销量等等，都是以数学方法为工具对经济生活中的“量”进行统计。掌握好数学方法，在面对以上这些问题时将会轻而易举地解决[1]。

2、数学方法有利于生活中对“算”的分析

有了科学的、准确的统计，就方便了人们运用数学方法进行计算，进行分析。通过对“量”的计算，人们可以知道不同银行、不同利率的利息是多少，可以计算按现有条件发展，若干年后地球上人口数量，企业家可以预期一定时期内的产值、利润等等。

3、数学方法有利于生活中做出正确的判断

在日常生活中人们会遇到各种各样的问题，人们往往是根据在实际中进行数据的收集、分析、统计，并结合计算得出相应的结论，同时将得出的结论与预期值进行比照，从而推断出正确与否，最终为做出正确的决策提供参考依据。

4、数学方法有利于决策者的最终决断

在有了正确的判断之后，决策者可根据实际情况制定新的方案与政策，从而能够解决生活中出现的新问题；同时，也可以对旧方案、政策或者实施意见进行修改、调整，使其向着预期的目标发展等等。如我国最近出台的计划生育单独二胎政策，就是专家们对我国的人口总量、人口比率、人口增长趋势等方面大量的数据进行统计、计算、分析、判断后做出的决策。

二、数学知识在经济生活中的应用

数学方法在经济生活中发挥着重要作用，因此学好高等数学十分必要[3]。高等数学内容主要包括：函数、极限、导数等内容，这三大内容既是重点也是难点。那么在具体的实际生活中这些内容又是如何体现出来的呢？从以下两点分别进行阐述：

1、函数、极限知识在经济生活中的应用

货币、利息是日常生活中常见的两大问题，与人们的生活联系紧密。所谓利息就是货币所有者（债权人）因贷出货币而从借款人（债务人）手中所得之报酬。企业家为了扩大再生产，需要融资，融资就要担风险，要支付利息。投资者（放贷的）追求的是利益，需要收取利息，利息以“期”，即单位时间（一般以一年或一月为期）进行结算。利息分单利和复利两种，民间放贷通常都是按单利计算，按期结算的，而且民间放贷利率都高于同期银行利率，风险相对较大。现实社会中，血本无归的案例比较多。而复利是将前一期之利息于前一期之末并入前一期原有本金，并以此和为下一期计算利息的新本金，这就是所谓的复利。通俗说法就是“利滚利”。这类问题就涉及了函数和极限的问题，若掌握好这两类知识便能进行很好的计算，从而为企业做出决策提供了参考[4]。

2、导数知识在经济生活中的应用

在市场经济不断发展的今天，在现代生产力发展的驱动下，经济学中应用数学知识进行定量分析有了较大的发展，数学中的一些分支知识如导数知识、函数极值知识、微分方程、概率知识等等已进入经济学领域，人们利用数学知识解决经济问题显得越来越重要，且越来越常见。而导数是高等数学中的重要概念，是经济分析的重要工具。运用导数可以对经济活动中涉及到的成本、收益、利润等边际问题进行边际分析、需求弹性分析和最值分析，尤其是私营企业主需要这样的分析，为他们科学决策提供量化依据。

总之，数学与人们的生活联系十分紧密，尤其高等数学在人类社会的经济中发挥着重要的作用。人们的生活中无处不用到数学知识，如小到细胞的数量、人的心跳频率、血压高低，大到浩瀚的宇宙、行星之间的距离等等。随着市场经济的发展尤其是金融市场和现代企业制度的建立，数学的知识越来越多地被运用到金融、商业、财会、营销、财税、医疗卫生以及管理等多个领域。高职院校作为实用型人才的培养基地，应很好地培养学生利用数学工具对经济的各个环节进行定性、定量分析的能力，使学生更好地适应社会发展的需要。

参考文献：

[1] 宋瑞萍.浅析数学思想在经济分析中的应用[J].青海师范大学学报（自然科学版），2012（3）：23-25.

[2 ]吴云天.数学方法在现代经济学中的地位与作用[J].山西财经大学学报（高等教育版），2004（3）：87-88.

[3] 刘丽娜.高等数学在经济领域的应用实例分析[J].太原城市职业技术学院学报，2013（2）：3-5.

极限思想在经济学中的应用范文第2篇

独立学院高等数学教学相比一般高校更应该体现其实用性，数学建模是用数学知识来解决实际问题，为此，先概述了将数学建模融入高等数学教学的意义，接着通过实例讨论了将数学建模融入高等数学教学的具体途径。

关键词：

高等数学教学；数学建模

中图分类号：

G4

文献标识码：A

文章编号：1672-3198（2014）18-0148-01

1 将数学建模融入高等数学教学的意义

数学建模是指对现实世界的特定对象，为了特定目的，做出一些简化和假设，运用适当的数学工具得到一个数学结构，用它来解释特定现象的状态，或者预测对象的未来状况，或者提供处理对象的优化决策和控制等。步骤主要分为模型假设、模型构成、模型求解、模型分析、模型检验、模型应用和改进等几个阶段。数学建模解决实际问题的这一过程可以让学生学会用数学的方法去分析问题并解决问题。所以，数学建模在高等数学教学中有着十分重要的作用。

1.1 数学建模可以提高学生学习数学的兴趣

“兴趣是最好的老师”，而高等数学理论性强，学生在学习过程中往往会感到枯燥无味，而数学建模是将生活中的热点问题经过适当的简化、抽象而形成的问题，它体现了数学的时效性。学生通过参与数学建模，能感受到数学的重要性，把以往教学中常见的“要我学”真正的变成了“我要学”，从而激发了学生学习数学的热情。

1.2 通过数学建模可以培养学生应用数学知识进行分析、推理、计算的能力

在数学建模过程中，首先要用数学语言把实际问题翻译成数学问题，然后应用数学知识进行分析求解，最后将结果还原成实际问题。这个过程可以让学生树立理论联系实际的思想和培养他们用数学初步分析、解决实际问题的能力。

1.3 数学建模可以培养学生的想象力、创新能力和洞察力

数学建模的问题来源于社会上的热点问题，没有标准答案，学生针对同一问题可以从不同角度、用不同的数学方法去解决，大胆创新，充分发挥想象力和创新能力。而在建模过程中能否把握实际问题的本质，需要敏锐的洞察力。这些能力都可以通过数学建模来培养。

1.4 数学建模可以培养学生团队合作精神

在建模过程中，由于每个学生的知识背景不同，学生之间可以密切合作，集思广益，取长补短，寻求最佳解决方案，这种相互协作的团队精神是学生在未来工作生活中需要具备的。

2 将数学建模融入高等数学教学的途径

2.1 在授课过程中融入数学建模思想，启迪学生用数学解决实际问题的意识

（1）在绪论课中可以介绍数学发展简史，举例说明数学在实际生活中的应用，如用黄金分割点说明电视或电脑屏幕的比例为什么要设计成16：9；雨中行走时是不是走得越快淋雨量越少等问题，这些问题能引起学生的求知欲，活跃课堂气氛，为今后学习好高等数学奠定基础。

（2）在概念教学中融入数学建模思想。教材中的概念具有高度的抽象性、逻辑性，因此在教学中应从实际“原型”和学生熟悉的生活中的例子还原概念本质，使学生感到教材里的概念不再抽象难懂。例如，在讲授分段函数时，可以引入诸如出租车计费函数、个人所得税纳税额度等分段函数的例子。这些例子不仅能让学生感受到生活中身边的数学例子，而且能加强学生对分段函数这一概念的理解和掌握。再如，在讲解第二个重要极限lim〖DD（X〗x∞（1+1x）x=e时，学生往往会产生疑惑：该极限怎么来的，有什么实际意义？事实上，该极限就是连续复利函数的模型。通过与实际应用问题的联系，把枯燥抽象的数学概念具体化，便于学生理解和掌握，也增强了学生学习高等数学的兴趣。

2.2 在应用问题中融入数学建模思想

在高等数学中的应用问题有很多，比较典型的有这样三个问题。

（1）导数的应用。利用一阶导数、二阶导数可求函数的极值或最值，生活中有很多例子。如经济学中的边际分析，弹性分析等都涉及导数。在建立总成本对产量的函数后，该函数的导数即边际成本，如果边际成本小于该商品的单位售价，可以继续生产，否则应停止，避免收不抵支，这样有利于提高企业的经济效益。

（2）定积分的应用。定积分在数学建模中应用广泛，例如非均匀资金流量的现值问题。设在时间区间[0，T]内，t时刻的单位时间收入为f（t），称此为收入率，若按年率为r计算，则在小时间区间[t，t+dt]的收入为f（t）dt，相应收入的现值为f（t）e-rt，按照定积分的微元分析思路，则在时间区间[0，T]内得到的总收入现值为：y=∫T0f（t）e-rtdt。

（3）常微分方程的应用。微分方程模型在数学建模中很常见。例如一阶微分方程dxdt=rx（x-k）在商业上可解释为新产品的销售模型，在生物学方面它就是著名的Logestic模型，在医学里可解释为传染病的传播模型等。

3 结束语

在独立学院，把数学建模融入高等数学教学中将有利于培养学生学习数学的兴趣，并在潜意识里应用数学知识去观察、分析、解决生活中的问题，提高数学修养。

参考文献

极限思想在经济学中的应用范文第3篇

关键词：概率论与数理统计；数学建模；案例教学

中图分类号：G642.3 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2017）01-0105-02

引言

利用数学基础知识抽象、提炼出数学模型的过程就称为数学建模[1]。数学建模是指针对实际生产生活中的特定对象，为了特定的一些目的，通过一定的数学知识与数学思想，对研究对象做出简化和假设，以此对实际问题进行抽象。数学模型的建立要求建立者针对实际问题，合理地应用数学符号、数学知识、图形等对实际问题进行本质并且抽象地描绘，而不是现实问题的直接翻版。

概率论是一门历史悠久的学科，产生于赌博中的问题，现在早已经发展成为了研究随机现象及其规律的一门数学学科。概率论与数理统计分成了概率以及统计两大部分，是各类高校必修的重要基础课程之一。概率论与数理统计中所涉及的学习方法和学习内容，与后期将要学习的随机过程、计量经济学、微观经济学、时间序列分析等课程息息相关，是学生学习这些后续课程的理论基础。概率论与数理统计在社会生产生活的各个领域都有着非常广泛的应用[2]。但是，不少学生感到概率统计课程的概念听起来似乎不难理解，但是一遇到实际问题就不知道该如何入手，思维难以展开，所学的分析方法与概率思想很难与自身专业联系起来。针对现在的教学现状与学生所遇到的实际困难，作为高等教育的工作者，我们能做些什么呢？将数学建模思想融入到概率统计教学中，在抽象、枯燥的概率统计教学过程中，穿插一些与学生专业相关的或者在实际生产生活中常见的问题，对其进行数学建模，同时进行分析和求解，不仅能够帮助学生更好地理解与掌握理论知识，而且也能在很大程度上提高学生的学习兴趣，并且能够帮助学生提高解决实际问题的能力。

现在的数学教育工作者已经越来越重视数学建模与案例教学，并为之采取了诸多相关的教学改革措施。例如，不少高校都越来越重视数学建模竞赛并积极参与其中，同时许多针对高校教师的教学竞技比赛也都专门设立了数学建模或案例教学的竞赛，这些都在一定程度上给予了教师一定的导向性。

概率论与数理统计作为概率论、数理统计以及计算数学等学科形成的交叉性、应用性学科，怎样做才能与数学建模的内容相结合呢？如何将数学建模的思想与方法更好地介绍给学生？如何让学生学以致用，将概率统计的内容与自身的专业特色相结合呢？概率统计中有哪些知识点可以与数学建模相结合呢？除了常见的贝叶斯公式、数学期望的概念、方差的概念、乘法公式、条件概率、区间估计、点估计等这些常见的知识点，还有没有一些其他的知识点能与数学建模融合在一起呢？除了闭卷考试以外，还能采取什么样的考核评价方式呢？这些问题值得我们思考。

一、概率论与数理统计课程中融入数学建模思想的必要性

在概率统计课程的教学中，作为教师首先必须明确教学的中心任务是引导学生从传统的确定性思维模式进入随机性思维模式，使学生掌握处理在实际生产生活中出现的随机问题的数学方法。运用概率统计思想理论和方法可以建立各种不同的数学模型。在概率论与数理统计的教学过程中，适当增加数学建模内容的教学，既符合教育改革的要求，也顺应了时展的潮流。

当然，在概率论与数理统计的教学过程中，我们应该分清主次，不能舍本逐末，应该控制好基础理论教学与应用教学之间的比例。在确保完成概率论与数理统计基础理论教学的同时进行数学建模讲授。理论是基础，应用是目的，融入是手段。没有理论知识作为基石，何来的应用创新？

二、提高教师的数学建模能力

大学数学教学中教师具有重要的作用，只有教师对课程内容有全面的深刻的理解才可以达到有效的教学。要求教师将数学建模思想和内容穿插到概率统计教学中去，首先需要解决的是教师自身的数学建模能力的问题。作为数学教师应随时关注各类建模比赛，全身心地投入到各类数学建模比赛的指导与培训工作中，在实践中丰富自身的数学建模知识，亲身体会数学建模的过程。通过在比赛中与学生的沟通与接触，了解各个不同专业学生的真实想法，弄清学生的疑惑，在指导学生比赛的同时丰富自己的教学经验。有条件的高校，可以定期举办数学建模的培训与讲座等，不断更新教师与学生的建模知识。

运用概率统计思想在实际建模中以实际问题为研究对象，利用数学期望的概念、贝叶斯公式、方差的概念、二项分布的概念、中心极限定理、参数估计、假设检验、回归分析等理论，可以建立各种不同的数学模型，从而解决不同的实际问题。例如，对生产产品的抽样检验、质量管理、风险评估、成绩评估、运动员综合水平的测评等等进行分析，都需要用到概率论与数理统计的相关理论和方法[3]。由此，不难发现数学建模内容涉及的知识面十分广泛，这无疑会对教师和教学单位提出更高的要求，如何收集和丰富教学案例的内容，成为了每所高校及每位教师所必须面对的问题。没有不断更新的案例，何来与时俱进的数学建模的教学呢？相关教学单位可以通过奖励机制比如设立教改基金项目等措施，鼓励数学模型与案例的收集建设，为广大数学教师的发展提供有力支持[2]。

三、更新教学手段、体现建模思想

在概率论与数理统计课堂教学中，可以通过案例教学来讲解数学建模，提高学生分析问题和解决问题的能力。教师可以引导学生直接从案例出发，将实际问题数学化，然后利用概率论与数理统计的知识解决实际问题，在解决具体问题的过程中灵活地引出相应的方法和理论。在案例教学的过程中，可采取灵活多样的学习方式，比如分组讨论，通过查找资料，自主建模等来体现学生的主体地位。教师总体把控，适时引导，合理掌握整体布局，避免出现冷场、跑题等现象[4]。前不久，在吉林大学召开的“第二届（2016）全国高校数学微课程教学设计竞赛”中，就专门设立了案例教学竞赛，这无疑为推动数学建模以及案例教学的发展提供了一个很好的导向。

授课老师应充分利用各种现代化信息手段，采用多媒体教学。在信息化时代，各种数学软件是必不可少的可以实现或论证建模结论的有力工具。可以考虑在概率论与数理统计课程中增加实验教学环节，讲授Mathematica，SAS，Spss等软件。有条件的高校，还应该定期对数学教师进行培训，使其掌握相关软件发展的最新方向与动态。

在设计学习评价指标时，教师可以尝试一些除闭卷考试之外的考核方法。对概率统计的基本概念、理论和计算采取闭卷考核方式，而针对综合性、应用性强的案例应采用开卷考核形式。亦可采用概率统计知识与计算机软件相结合的方式对学生进行考核[5]。同时可以考虑进行校内各专业之间的数学建模比赛等。

结束语

将数学建模思想融入概率统计教学中对于进一步推进概率统计教学改革，提升学生学习数学的兴趣，提高学生应用数学解决实际问题的能力，具有重要的促进作用。目前，在概率论与数理统计课程中融入数学建模的思想已经引起了越来越多的相关教学工作者的重视。作为数学教师应当把握融入数学建模思想的基本原则，合理分配基础理论教学与实际数学建模教学的比例。在对学生进行基础理论教学的同时将创新思想、建模思想融入到概率论与数理统计的课程教学过程中，使得概率统计课程能够更好地适应经济快速发展的潮流，更好地服务于社会。

参考文献：

[1]姜启源，谢金星，叶俊.数学模型[M].北京：高等教育出版社，2011.

[2]向小红.数学建模思想的概率统计学探讨[J].中国科教创新导刊，2012，（35）：57-58.

[3]刘卫锋，周长芹.数学建模融入概率统计教学存在的问题与对策[J].高师理科学刊，2013，33（2）：85-87.

[4]王芬，夏建业，赵梅春，刘娟.金融类高校高等数学课程融入数学建模思想初探[J].教育教学论坛，2016，1（1）：156-157.

[5]刘琼荪，钟波.将数学建模思想融入工科“概率统计”教学中[J].大学数学，2006，22（2）：152-154.

The Brief Discussion of the Combination of Probability Statistics Curriculum and Mathematical Modeling Thought

WANGFen，XIA Jian-ye，LIU Juan

（Department of Applied Mathematics，Guangdong University of Finance，Guangzhou 510521，China）

极限思想在经济学中的应用范文第4篇

（一）网络经济了传统的供需平衡机制

在传统经济学中，生产随需求而变化，企业根据需求的升降来调整生产。也就是说，传统经济是一种“供给支持需求”型经济，即“看不见的手”努力平衡供给和需求。它的传导机制是：需求——价格——供给。具体来说，需求下降，引起价格降低，再引起供给减少；需求上升，引起价格升高，再引起供给扩大。而在网络经济中，由于没有什么摩擦，没有相互抵触的因素，因而需求毫不费力地随生产的变化而变化。也就是说，网络经济是一种“供给主导需求”型经济，即“看不见的手”努力“主流化”。它的传导机制是：供给——价格——需求。具体来说，供给增长，引起价格降低，刺激需求增长；供给增长，又引起价格降低，再刺激需求增长，如此循环往复。可见，网络经济中供需平衡的规律颠倒了。

（二）网络经济改变了传统经济中的“收益递减规律”

收益递减规律打个比方说就是，消费者吃得越饱，饥饿感就越小，对食物的需求就越少，因此食品商的收益也就越小。而在网络经济中，消费者吃得越多，就越感到饥饿。例如，微软公司的用户需要越来越多的该公司生产的产品，因为软件用户已被锁定在某一个文字处理系统或排版系统上，他们不愿学习使用新的系统，于是不断购买原系统的新版本。不久，一种产品、一项服务或一个创意就取得了偶像地位，随之在消费者眼中变成了一种时尚，从而取得了主流地位。主流化了的产品、服务或创意能自身获得动力，从而使收益递增，而不是递减。

（三）网络经济具有不同于传统经济的“反馈机制”

这里首先要明确负反馈和正反馈的概念。所谓负反馈就象是汽车行驶太快时的突然刹车，是阻力、摩擦力。在传统经济学中，负反馈既是阻力，表现为需求阻碍供给；又是摩擦力，表现为制造、分配和销售的正常开支，表现为收益递减。正反馈则截然相反，它是在加速而不是阻碍市场份额的变化。降低价格，锁定特定的用户群，发展长远客户，所有这一切都刺激了需求的增长。这种正反馈机制促使需求不断增长，迫使产量持续增长，直到市场饱和。因此，网络经济自身具有正反馈机制，这种正反馈机制与传统经济学中的负反馈机制或收益递减规律的运作方式正好截然相反。

但是，网络经济虽然不同于传统经济，但它仍要受市场力量的支配。正如詹姆士·阿利指出的，“递增利润的存在并不意味着递减利润就不存在了，这两种现象将永远共存，并且起着互补作用。”实际上，网络经济仅仅是延迟了递减利润开始产生影响的时间。

（四）网络经济具有非线性的“混沌”特征

某些具有内在不稳定的系统时而会出现紊乱的态势，数学上称之为“混沌”。而非线性则是指人们难以预料的因果关系。例如股票市场价格的波动就是一种混沌状态，买卖、抢夺市场份额向来就是按非线性系统规律进行的。一个混沌系统就是一个非线性系统。网络经济就是这样一个非线性的系统，它一旦有变化，就不是从一个值均匀地变化到另一个值，而是跳跃式地变化。网络经济内在的非线性特征正是传统经济学理论无法解释的主要原因所在。

这种现象只能用“混沌理论”来解释。一个非线性系统即使呈不稳定的混沌态势，它仍会趋于某个均衡点，系统围绕该点上下波动，达到该点时，便处于稳定状态。这个点就是混沌系统的均衡点。运用到股市上，它就成了某种股票价格的均衡点；运用到网络经济中就是各公司的市场占有率。网络经济与传统经济体系的本质不同就在于它内在的数学原理是用数理混沌理论描述的。传统经济学理论只揭示了有形物品、货物的供需以及市场总是从一种状态线性地过渡到另一种状态的规律，它无法解释当代网络经济所具有的非线性混沌特征。

综上所述，网络经济与传统经济有着明显的不同，传统的经济学理论不再完全适用于现代网络经济。

二、网络经济的特殊定律

网络经济与传统经济学的定律不同，它有自身的一些特殊定律。

（一）莫尔定律（Moore’Law）

莫尔定律认为，网络技术改变了传统经济的变化速度（rateofchange），网络经济是按照“因特网时”（internettime）的速度运转的，计算机处理能力每18个月就翻一番。由于这个定律首先是由美国因特尔公司的戈登·莫尔提出并应用的，因此被称为“莫尔定律”。

“因特网时”是网络经济的变化速度，它是以小时为计量单位的，这已接近人类能够吸收信息并做出决策的能力的极限。通常7年相当于因特网时中的1年。在因特网时，每3~5年就是一个网络经济时段。一种产品在3~5年里就会达到主流饱和状态。为了更鲜明地理解因特网时，可以将网络经济与农业、工业、后工业等经济时代列表对比如下：

网络经济与传统经济时代的对比

时代延续时间（年）交互速度（英里/小时）环球所需时间

农业经济3~50003~5（人力）3~5（年）

工业经济3~5003~50（马车~汽车）0.3~0.5（月）

后工业经济3~503~500（飞机）0.03~0.05（天）

网络经济3~53~5000（网络）0.003~0.005（小时）

显然，每个时代的长短取决于交通和通讯的速度，也就是那个时代的技术速度。根据上表，工业时代比农业时代要短10倍，后工业时代要比工业时代短10倍，而网络经济中每个时代则只有3~5年，极其短暂。

极端的“因特网时”给网络经济的运行强加了一个非常重要的力量，那就是学习。莫尔定律是网络经济中企业和它的竞争对手必须遵循的一种业绩学习曲线（performance-learningcurve）。网络经济是给信息增殖的一种经济模式，增殖能产生更多的信息，而更多的信息又能进一步增殖，这种不断循环着的特殊的信息收集过程，被称为学习。学习是运行在网络经济中的正反馈机制的核心部分，因为它以技术优势代替了物质优势。一般来说，一项新发明、新的电脑程序或新方法问世后，必然会有人对其做出改进，在原来的基础上巧妙地修改、提高或运用，从而掌握了增殖的奥秘。这促进了更多的革新和改进，于是就有了更多的学习，导致了后代产品的进一步增殖。这个发明、学习和增殖的循环会一直持续到技术枯竭或该技术被其他技术所取代。学习导致了全社会都在追求速度，学习过程和与之相适应的正反馈机制是网络经济的推动力，因此，控制学习变化速度是网络经济的一个关键因素。

（二）达维多定律（Davidow’Law）

达维多定律认为，在网络经济中，进入市场的第一代产品能够自动获得50%的市场份额，因此，一家企业如果要在市场上占据主导地位，就必须第一个开发出新一代产品。与其作为第二或第三家将新产品打入市场，绝对不如第一家，尽管你的产品那时还并不完美。该定律还认为，任何企业在本产业中必须第一个淘汰自己的产品，即要自己尽快使产品更新换代，而不要让激烈的竞争把你的产品淘汰掉。这实际上是在“因特网时”中生活的一个必然结果。威廉·达维多在因特尔公司任副总裁时，就注意到了提高产品更新速度的重要性，并提出了这一定律。

（三）新兰切斯特策略（NewLanchester’Strategy）

对网络经济的形成产生重大影响的第三个人是英国的F.M.兰切斯特（1868~1946），他设计了英国的第一辆汽车，写了《战时飞机：第四代武器的开端》一书，并于1916年创立了“数学理论策略”。他的思想影响了运筹学的创始人伯拉德·库柏曼。W.E.德明在60年代把上述两人的思想介绍到日本，日本科学院院士申夫田冈博士总结了该理论中的精华部分，并以此为基础针对日本人的消费状况制定了一种新的营销策略，被称之为“新兰切斯特策略”。该策略描述的是网络经济的竞争规则。新兰切斯特策略被用于商业时，就成为一整套的指导原则，指点市场部门如何在竞争中取胜。

具体来说，新兰切斯特策略的运用可以使产品、服务或标准主流化。某个产品一旦主流化，它的地位就不大可能被动摇，锁定了一大批固定用户，并给生产该产品的公司带来巨额利润。因此，兰切斯特被许多人视为运筹学之父，在网络世界里，可以称为网络经济的建筑师，至少也可称为市场交易策略的设计大师。

三、网络经济中的生存原则和竞争策略

商场就是战场。网络经济中的市场营销就象打仗一样。根据以上网络经济的特征以及运行规律，企业必须采取不同于传统经济的生存原则和相应的竞争策略。

（一）产品主流化（mainstreaming）：抢夺市场份额

主流化是网络经济生存竞争的首要原则。为了赢得最大市场份额而赠送第一代产品的做法就是主流化。主流化所追求的目标就是“锁定”（lock-in），即通过吸引客户从而占领主要市场份额的过程。一旦数以百万计的用户对该产品有了依赖感，考虑到培训费用和其他转换成本，他们就再也逃脱不了；一旦某个产品取得了主流地位，这个地位就不大可能被动摇。显然，主流化有两方面的意义：它不仅锁定了用户，同时还消除了竞争。

免费赠送是实现主流化的具体方式，它通过把自己产品的价格降到冰点，而使其普及程度一夜之间升到沸点，从而一跃成为市场霸主。许多网络公司都是这么做的。这也就是著名的“剃须刀和刀片”原理，赠送剃须刀就是为了长期推销刀片。

主流化的直接目标就是追求市场份额的最大化，而市场份额的多少与企业在竞争中的地位有直接的关系。研究发现，一个企业要想在网络经济中白手起家，必须先拥有26.1%的份额，再赢得41.7%的份额，最后达到73.9%的份额。这一过程包括以下几个阶段：（1）当一个企业使用高明的计谋达到26.1%的市场份额这一最低目标时，才能成为“竞争者”，即才可被看作是一个可参与竞争的企业。若低于26.1%，则它的生存能力就很弱，只能算是“不稳定的竞争者”，它的地位可能随时会被竞争者取代。一旦拥有26.1%以上的份额，就开始与其他公司相脱离，处于领导市场产品的地位。获利能力一改变，市场份额也随之改变。（2）弥补缺口来进一步赢得41.7%以上的市场份额，这样就会成为市场“领导者”。所以市场霸主的目标是猎取超出41.7%的份额，这时，该公司与它的竞争对手之间赢利能力的差距才能扩大。在网络经济中取得这一关键地位的捷径常常是兼并和收购（M&A）。（3）通过主流化以赚取73.9%的份额，从而成为“垄断者”。当然，垄断是每个雄心勃勃的公司的最终目标。但是，但再往上超过73.9%时就会停滞不前，因为其一，很难刺激出更多的商品需求量；其二，会引来与其他产业集团或专业化产品公司的竞争；其三，市场份额与赢利能力两者之间就会错位。因此，虽然拥有90%、95%或100%的市场份额，似乎是最理想的目标，但在网络经济中不应该是一个聪明企业的目标。

（二）铸造价值链：“黄金定律”

网络经济中，许多高科技产业已构成价值链上的分支。价值链是由基础科技公司、中等增殖公司及最终用户共同联结成的价值增殖链条。网络经济通过价值链实现价值增殖，企业从价值链的一个或多个分支中抽取资金，赚得利润。网络经济决定了任何公司若只是赢利，而不实现价值链增殖，将难以幸存。

价值链中包含有“黄金”，企业拥有或控制的价值链上的分支越多，它所获取的“黄金”也越多，这就是“黄金定律”。任何企业意欲挖掘网络经济的潜力，就必须充分利用由一个甚至多个市场空间构成的价值链。

网络经济下，价值链比各组成部分的总和价值要大。单枪匹马地干无济于事，所以各企业要联合起来，形成“价值链群”才能幸存。随着产品的分解，价值链不断整合。各企业应建立合作关系，发挥联合的作用，竭力从整个价值链上获取利润。

（三）PICN原则：产品个性化

网络经济中产品和服务必须要有个性，即质量和外观以及感觉要对人性因素具有吸引力。个性也许很难定义，但是有个性的产品就有市场。一个企业要在网络经济竞争中获胜，必须瞄准个体市场，实现产品、服务和创意的个性化，即遵循PICN原则。

PICN是一个缩略词，由个人化（personalization）、个体化（individualization）、客户化（customization）和特定化（narrowcasting）四个词的英文首字母大写组成。这里，个人化是指产品恰恰正好符合个人的需要；客户化是指客户能根据自己的需要去剪裁某项产品；个体化是指某项产品是专门为某个特定的人的生活方式而设计的；特定化即指客户是通过单人市场发掘出来的。所有这些，都组成了PICN因素。在网络经济中，个人化代替了效率，个体化代替了大规模生产，客户化代替了客户支持，特定化代替了大规模销售。

显然，PICN原则迫使生产超越了销售的束缚。网络经济中的生产不再是整体地、大批量地生产出普通呆板的产品，或提供僵硬、没有特色的服务，取而代之的是，它生产的产品或提供的服务事后能够改进。个人化和个体化使价值乘数达到了最大化。总之，在网络经济中，个人化、个体化和个人市场这些新观念正在深入人心，而提高效率、降低成本和节约资金这些传统观念正在悄然逝去。由于产品和服务越来越个性化了，所以心理学、社会学和人类学在网络经济中变得越来越重要。

（四）虚拟社区和部落意识

虚拟社区是由有着相同需要的人组成的群体，随着科技的发展越来越把世界各地的人们与世界各地的产品和服务联结起来，虚拟社区这个概念将发挥更大的作用。

在网络经济中，企业首先得找出富有代表性的个人习惯、个人喜好和个人品味，并据此生产出符合个人需要的产品。然后企业必须找出大量的这种类型的潜在客户，把他们当成一个独特的群体，向他们出售产品。但是要想吸引住这个群体，就得迎合他们共同的人生经历、价值观念和兴趣爱好，也就是说，要创造出一种社区意识。一个成功的营销策略必须迎合他们心灵深处的那种农业时代的部落意识。网络经济中的产品和服务不仅要适合一个单个的人，同时要能引起整个部落的兴趣。事实上，虚拟社区已超越了社团的范畴，随着网络经济趋于成熟，每个人都将成为某个虚拟社区的一员。这一观念实现主流化以后，很多后工业时代的做法将被过去的农业时代的传统所代替，人们的观念必须领先一步得到更新。

（五）企业产业化

在网络经济中，当市场份额增加到最大值时，该产品就成了市场的主导产品，制造该产品的企业就能创立完整的产业。企业就要最大限度地把自己的产品转变为产业的标准，否则该企业就会失去垄断市场的机会。发展一个产业与壮大一个公司有天壤之别，区别在于发展一个产业得到的回报比发展一件产品的回报更为丰厚；换言之，一家公司若是转变为一个产业，其价值就转化为一个“金矿”。例如，微软公司已发展成为一个产业，而苹果公司只停留在一家公司。微软公司的产业包括了本公司，外加成千上万个第三方开发商、合作伙伴及追随者，是最成功的例子。

综上所述，网络经济条件下，经济运行和企业内外环境均发生了奇异的变化。企业只有密切注视并适应这种变化，采取不同于传统经济的竞争策略，才能在网络经济中生存和发展壮大。

[参考文献]

1、T.G.勒维斯[美]，《非摩擦经济——网络时代的经济模式》，卞正东、王宇等译，南京，江苏人民出版社，1999.3；

2、马广奇，网络时代的投资银行，《资本市场杂志》2000.3；

3、MaGuangqi,TheFinancialTrendsIntheNetworkTimes,SelectedProceeding-TheFirstChinaandU.S.AdvancedWorkshopinElectronicCommerce2001,EditedbyLiQi,LinZhongxietc.,ShaanxiPeople’sPublishingHouse,2002.10。[