仓库试用期总结范文精选

仓库管理是工业、企业生产管理不可缺少的一环。目前,仓库管理工作中的信息管理是采用人工的方式,要付出大量人力,填写各种表格、凭证、账册、卡片和文件。今天小编给大家整理了仓库管理试用期工作总结，希望对大家有所帮助。

仓库管理试用期工作总结范文一

转眼间，三个月的试用期时间就结束了，在这短短的三个月里，我学到了许多以前从未学到的东西，也接触到了以前从未接触的东西。也感受到了自己进入了一个关系和谐，团结奋斗，积极向上的团队。非常感谢公司，感谢领导给了我这么一个学习的机会。

刚进入公司时对公司不了解，还记得因此而拥有过朦胧，

首先，在原材料仓库的三个月来，熟悉了原材料入库流程，熟悉了采用先进先出的原材料出库流程

在此期间，每当遇到问题时，同事们都会耐心的讲解，我觉得他们很热情，在他们身上我也学到了不少东西。请领导放心，我会尽心尽责的工作，虽然我学历不是高，但我会努力

实习期间，担当了仓管的基本职责，参与了出入库管理、订购管理、目视化管理、5s管理、先进先出管理和看板管理等工作活动。对每一项的理解：

第一：出入库管理，见单作业，凭什么可以收发，凭什么进行收发，单据，认真核实，细心清点，当面交接，当面签章;认真按严密的程序办事。

转眼间 ，三个月的试用期时间就结束了，在这短短的 一个月里，我学到了许多以前从未学到的东西，也接触到了以前从未接触的东西。也感受到了自己进入了一个关系和谐，团结奋斗，积极向上的团队。非常感谢公司，感谢领导给了我这么一个学习的机会。

刚进入公司时对公司不 了解，还记得因此而拥有过朦胧，

首先，在原材料仓库的 三个月来，熟悉了原材料入库流程，熟悉了采用先进先出的原材料出库流程

在此期间，每当遇到问题时，同事们都会耐心的 讲解，我觉得他们很热情，在他们身上我也学到了不少东西。请领导放心，我会尽心尽责的工作，虽然我学历不是高，但我会努力

实习期间,担当了仓管的基本职责,参与了出入库管理、订购管理、目视化管理、5s管理、先进先出管理和看板管理等工作活动。对每一项的理解：

第一：出入库管理，见单作业，凭什么可以收发，凭什么进行收发，单据，认真核实，细心清点，当面交接，当面签章； 认真按严密的程序办事。

第二：订购管理，仓管担当部份物控职能，理解安全库存，周转库存，最高存量，采购批量，严密跟进每一款物品的进销存，及时提请欠料申购；一方面要保证能持续供应产线，一方面保证能降低库存，一方面要兼顾采购周期及采购成本，找平衡，统计每款物料的各月领用规律，理解采购的经济批量与周期，综合分析好，连续关注。

第四：5s管理，各项现场管理工作的基础，对仓库管理一样重要，仓库的定点定位定量原则，就是要做好整顿工作，仓库的物品分仓分类分管，整理好了才能分，仓库的物品多，在接收搬运储存交付的各类活动中，都需要一个有序整洁的工作环境，只有做好整理整顿清扫工作，才能保证这些工作的效率与质量。仓库管理是一件长期的重复性工作，所以必须养成一个好习惯，天天坚持做好，日清日洁，5s的素养对此有非常大的帮助。

转眼间 ，三个月的试用期时间就结束了，在这短短的 三个月里，我学到了许多以前从未学到的东西，也接触到了以前从未接触的东西。也感受到了自己进入了一个关系和谐，团结奋斗，积极向上的团队。非常感谢公司，感谢领导给了我这么一个学习的机会。

刚进入公司时对公司不 了解，还记得因此而拥有过朦胧，

首先，在原材料仓库的 三个月来，熟悉了原材料入库流程，熟悉了采用先进先出的原材料出库流程

在此期间，每当遇到问题时，同事们都会耐心的 讲解，我觉得他们很热情，在他们身上我也学到了不少东西。请领导放心，我会尽心尽责的工作，虽然我学历不是高，但我会努力

实习期间,担当了仓管的基本职责,参与了出入库管理、订购管理、目视化管理、5S管理、先进先出管理和看板管理等工作活动。对每一项的理解：

第一：出入库管理，见单作业，凭什么可以收发，凭什么进行收发，单据，认真核实，细心清点，当面交接，当面签章； 认真按严密的程序办事。

第二：订购管理，仓管担当部份物控职能，理解安全库存，周转库存，最高存量，采购批量，严密跟进每一款物品的进销存，及时提请欠料申购；一方面要保证能持续供应产线，一方面保证能降低库存，一方面要兼顾采购周期及采购成本，找平衡，统计每款物料的各月领用规律，理解采购的经济批量与周期，综合分析好，连续关注。

第四：5S管理，各项现场管理工作的基础，对仓库管理一样重要，仓库的定点定位定量原则，就是要做好整顿工作，仓库的物品分仓分类分管，整理好了才能分，仓库的物品多，在接收搬运储存交付的各类活动中，都需要一个有序整洁的工作环境，只有做好整理整顿清扫工作，才能保证这些工作的效率与质量。仓库管理是一件长期的重复性工作，所以必须养成一个好习惯，天天坚持做好，日清日洁，5S的素养对此有非常大的帮助。

1OLAP数据仓库总体设计

数据仓库(DataWarehouse，DW)是一个面向主题的、集成的、非易失的，随时间变化的数据集合、支持管理部门的决策过程［1］。为了满足企业的需求，首先要对关系型数据和其它外部数据源进行抽取、转换、清洗，然后将处理过的数据装载到数据仓库中。联机分析处理(OLAP)从数据仓库中提取数据并建立多维数据集，使得用户可以利用多维数据集多角度、多层次地观察数据仓库中的数据，从而选取有价值的信息。线路状态统计系统的OLAP数据仓库总体结构如图1所示。图1数据仓库总体结构图(1)通信源数据。源数据主要包括了通信运营企业的各种业务数据、外部数据以及与之相关规定的文档资料等。(2)数据仓库服务器。通信源数据通过ETL工具的数据清洗、转换等操作后，把历史数据集成到数据仓库中。其中，还包含数据仓库监控管理和数据仓库的元数据管理。(3)OLAP及数据挖掘。数据仓库搭建好之后，在其基础之上建立多维数据集和进行数据挖掘工作。

2通信线路状态统计数据仓库的建立

2．1通信线路状态统计系统数据分析近年来，通信行业的快速发展，累积了大量的业务数据，这些数据包含了大量与企业发展相关的信息。通过对通信线路状态统计系统数据库系统的研究，得到与之相关的主要源数据表有32个，如端口统计表、测试统计表、每小时统计表等。

2．2数据仓库主题的确定数据仓库中的数据是面向主题组织的。主题是在较高层次上将企业信息系统中的数据进行综合、归类和分析利用的一个抽象概念，每一个主题基本对应一个宏观的分析领域［2］。针对需求分析，根据得到的分析型业务需求，结合应用系统及其数据的调研与数据分析的结果，按照通信公司数据库的特点，通信线路状态统计系统的主题可以分为端口统计主题、小时类统计主题、测试类统计主题。

2．3设计数据仓库逻辑模型和物理模型目前，最流行的数据仓库数据模型是多维模型［3］。多维模型大多以星型模式、雪花型模式或事实星座模式的形式存在。本文采用雪花型模式。雪花型模式虽不如星型模式流行，但雪花型模式减少了数据的冗余。在数据仓库的逻辑结构中，数据表可以划分为两类:一类是事实数据表(简称为事实表)，用来存储数据仓库的实际数据，如通信线路状态统计的端口统计表即是一个事实表;另一类是维度数据表(简称为维度表)，用来存储数据仓库的维度数据，如端口数目表、端口类别表、日期表、设备表等分析角度均为维度表等。事实表是数据仓库的核心，也是数据仓库中最大的表。事实表包含了通信线路状态统计的基本情况等详细信息，是对通信线路状态统计进行分析的素材。事实表的设计包括对事实的选择、量度的构造、粒度的设计和聚合的设计等。在本数据仓库设计中，共有3个事实表:端口统计事实表、测试统计事实表、每小时统计事实表。维度表是商务智能的基本驱动力。通过维的切换，可以从不同的角度观察客观世界。基于不同的维度，可以看到各量度的汇总情况，也可以同时从多个不同的维度进行交叉分析。该数据仓库设计中，主要有29个维度表。如时间表、日期表、设备表、端口表等。在确定了数据仓库逻辑模型的事实表和维度表后，就要确定物理模型。数据仓库的物理模型就是数据仓库逻辑模型在物理系统中的实现模式，包括了逻辑模型中各种实体表的具体化，例如表的数据结构类型、索引策略、数据存放位置和数据存储分配以及物理模型的优化操作等［4］。完成数据仓库的逻辑模型和物理模型的设计后，就可以创建数据仓库。数据仓库也是一种数据库，因此在逻辑结构设计完成之后可以跟普通的数据库一样创建、修改和删除。

2．4数据抽取、转换和加载完成数据仓库的设计后，就需要通过ETL工具往数据仓库中装载数据。ETL，即数据抽取(Extract)、转换(Transform)、装载(Load)的过程，是负责完成数据从源数据向目标数据仓库转化的过程，是实施数据仓库的重要步骤，是构建数据仓库的重要一环［5］。用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗，最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中。目前，通信业务数据量越来越大，并且分布散乱、存储形式多样化，而原有的系统都是各公司根据自己的需求建立的小型系统，统计的标准多样化，数据的存储形式也不统一。如数据源可以是Oracle数据库、关系型数据库、纯文本数据、XML文件等，这就给编码增加了难度。因此首先要搜集通信企业各分公司的数据，然后将分公司的数据从Oracle数据库或Excel表格等数据源中抽取到企业数据库中，然后再进行ETL转换。首先对以前的数据代码进行统一规范，然后建立数据维表进行规范，最后按照清洗规范对数据进行ETL。ETL的设计和实施约占在整个项目中工作量的60%～80%，这是从众多实践中得到的普遍共识［6］。

2．5建立OLAP多维数据集根据通信线路状态统计系统的需求分析，可以将数据仓库划分主题，根据不同的主题建立相应的多维数据集:由于在线路状态统计过程中要统计分析的报表较多，因此数据仓库按照要统计分析报表的类别来划分多维数据集，大致划分为以下3个:(1)端口统计模型分析，常用报表是使用频率较高的报表，如端口类型、端口稳定性、端口状态、端口在线时长等。在此多维数据集中有45个维度。如端口维度、日期维度、区域维度、设备维度、端口状态维度、端口稳定性维度、终端类型维度、实际激活模式维度、端口黑名单维度、上行实际速率分段维度、下行实际速率分段维度等。(2)小时类统计模型分析，小时类报表是按小时统计分析的报表，如误码1小时统计、掉线1小时统计等。在此多维数据集中有3个维度，分别为:日期维度、设备维度、区域维度。小时类统计模型如图2所示。图2小时类统计模型主题分析(截图)图3测试统计模型主题分析(截图)(3)测试统计模型分析，测试类报表时统计测试数据的报表，如线路测试故障统计、测试端口数统计、TOPn测试端口统计、测试策略统计等。在测试统计模型中有8个维度，分别为:测试线路维度、日期维度、区域维度、设备维度、测试结论维度、测试结论分段维度、测试项目维度和测试策略维度。测试统计模型如图3所示。本文利用SSAS(MicrosoftSQLServer2008Analy-sisServices)建立多维数据集。首先建立数据源与数据源视图，然后建立多维数据集模型，定义维度与事实度量，建立多维数据集。

在企业物流系统中，库存成本控制问题一直是个热门话题，许多学者也对库存问题做了大量的研究。最经典的莫过于经济订货批量(EOQ)模型和经济生产批量(EPQ)模型。经济生产批量(EPQ)模型通过确定出最佳生产批量平衡库存持有成本及设置成本来达到降低库存总成本的目的。该模型一经提出就受到广大生产企业的青睐，并运用到实际运作中去。然而，经典EPQ模型中有很多假设不符合现实情况，为改进这一缺陷，许多学者进行了研究，得到了一系列改进的EPQ模型［1-4］。文献［1］在仓库容量有限条件下研究了不允许缺货存储模型;文献［2］考虑仓库容量有限，对生产销售存储系统进行研究，并建立了库容有限条件下的生产销售存储模型;文献［3］研究了库容有限时考虑缺陷产品的生产库存模型;文献［4］在允许缺货的条件下，研究了缺陷产品可修复的模糊生产库存模型。

以上文献都是用传统成本计算方法计算总成本的。随着科技的进步，以数量为基础的传统成本法使产品成本信息失真的缺陷越来越明显，而以作业为基础的成本计算(即作业成本法)使得这一缺陷得到了很好的解决，适合社会发展的需要。目前，作业成本法是被认为确定和控制物流成本最有前途的方法，并被应用到各个领域，如郭彦群［5］在铁路运输企业运用作业成本法，注重间接费用的归集与分配，使得成本核算更准确;路敏等［6］研究了医院应用作业成本法的重要性及具体应用。在物流领域中，有应用作业成本法研究物流成本核算问题［7-8］，也有应用作业成本法建立物流成本控制模型［9-10］，但是应用作业成本法来对企业库存进行优化管理，将作业成本法整合到库存控制模型中的研究较少［11-14］。杨头平和刘志学［14］应用作业成本法分析经典EPQ模型的设置成本和库存成本的成本动因，建立了基于作业成本法的改进的EPQ模型。文献［14］是将作业成本法整合到经典的EPQ模型中。然而，经典的EPQ模型有许多假设与现实不符，如在现实生活中企业自身库容是有限的，且生产过程中由于机械故障或其他不确定因素，使得生产出来的产品中可能含有缺陷产品等等。本文在文献［4］、［14］和［15］的基础上，分析了缺陷品的存在对库存系统的影响，在仓库容量有限条件下研究了允许缺货且考虑缺陷产品可修复的模糊生产库存模型，从而使所研究的库存系统更接近实际存在。文中将缺陷率、废品率视为三角模糊数，以最优生产批量和最大缺货量作为决策变量，建立了一个基于作业成本法的模糊期望值模型，并运用模糊模拟与遗传算法相结合的混合智能算法求解所建模型。

1模型假设与符号说明

本文考虑单一品种库存问题，产品的需求率和生产率是连续、均匀的，且生产率大于需求率;允许缺货，缺货需补充，但需一定的时间;假设整个生产批次生产的产品都需要检查，检验合格的产品在满足需求的同时对上期缺货进行最大可能补充;企业生产的合格产品首先存入自己的仓库，剩余的再存入租借的仓库;在使用产品时，首先使用租借仓库的产品，然后再使用自己仓库的产品;在检验周期内不允许发生缺货，且可将缺货补充完毕;检验不合格的产品先放入租借仓库，经修复过程后，将不可修复产品一次性处理;假设所有租借仓库的租金相同。符号说明:Q为每次生产批量;Q0为企业自己仓库的容量;S0为最大缺货量;h1为产品在企业自己仓库的单位存储费用;h2为产品在租借仓库的单位存储费用，且有h2＞h1;Cp为单位产品生产费用;Cr为缺陷产品的修复成本;Cf为单位废弃产品的处理成本;Cs为单位产品缺货损失费用;Cv为单位产品检测费用;k为每次生产准备成本;p为生产速率;"为需求率;v为产品检验速度，有v＞p＞"成立;p1为修复速率;珓x为生产中产品缺陷率，视为三角模糊数;珓θ为生产的缺陷产品中废品率，视为三角模糊数;珓θ1为产品修复中废品的生成百分比，视为三角模糊数;H为缺陷产品修复完毕时，企业自己仓库和租借仓库合格产品的最大总库存量;T为库存周期;tp为生产周期;t1为缺货量最大时刻;t2为缺货补充完毕时刻;t3为合格产品装满企业自己仓库的时刻;t4为生产停止时刻;t5为缺陷产品修复完毕时刻;t6为租借仓库中产品消耗完时刻;T时刻库存量为零，Ti=ti－ti－1，i=1…7，t0=0，T=t7。

2模型分析

图1、图2分别为企业仓库、租借仓库的库存量状态示意图。基于上述模型假设，对模型进行分析。在［0，t1］时间内，为缺货期，储存量为零，缺货量以"增加，在t1时刻达到最大缺货量，S0="t1，并以速率p开始生产，且对所生产的产品以速率v进行检验，检验合格的产品不仅满足使用需求，而且还尽可能补足缺货，缺陷产品先存入租借仓库，待处理。在［t1，t2］时间内，缺货量以速率p(1－珓x)－"补充，在t2时刻缺货量补充完毕，有S0=［p(1－x珓)－"］T2，租借仓库中缺陷产品库存量以速率p珓x增加，如图2所示。在［t2，t3］时间内，检验合格的产品以速率p(1－珓x)－"装入自己仓库，t3时刻装满自己仓库，有Q0=［p(1－x珓)－"］T3

。在这段时间内租借仓库中缺陷产品的库存仍然以速率p珓x增加，t3时刻租借仓库的库存量=p珓x(T2+T3)。在［t3，t4］时间内，生产的产品以速率p－"装入租借仓库，自己仓库的总库存量Q0不变，在t4时刻停止生产，tp=Qp=T2+T3+T4，此时租借仓库中的合格产品库存量=p(1－珓x)T4，可修复的缺陷产品库存量=Q珓x(1－θ珓)，废弃产品库存量=Q珓x珓θ。由于模型假设检验速率大于生产速率，故在生产停止时，整个生产批量也检验完毕。

在［t4，t5］时间内，将租借仓库中缺陷产品以速率p1进行修复，修复后的产品仍以速率v进行检验，废弃产品以速率p1珓θ1增加。在这段时间内，租借仓库的总库存量以"的速度减少。在t5时刻结束修复过程，并立即将废品Q珓x(θ珓+(1－θ珓)θ珓1)一次性处理。在［t5，t6］时间内，租借仓库的库存量以"的速度减少，在t6时刻将租借仓库中的合格产品全部消耗。在［t6，T］时间内，自己仓库的库存量以速率"减少，T时刻降为零，直到形成最大缺货量S0再开始下期生产。由上述分析，易得租借仓库在t3时刻的库存量为p珓x(T2+T3);t4时刻的库存量H1=p珓x(T2+T3)+(p－")T4;t5时刻废弃品未处理前库存量H2=p珓x(T2+T3)+(p－")T4－"T5，处理后库存量H3=p珓x(T2+T3)+(p－")T4－"T5－Q珓x［θ珓+(1－θ珓)θ珓1］。

【编者按】中国烟草行业正在从传统商业向现代流通迈进，物流资源的优化配置是当前及今后一个时期烟草行业物流建设的关键，它对促进中国烟草业持续健康发展意义重大。

要想切实加快烟草物流建设，首先就是要提高物流信息化水平，以信息化促进现代物流建设。因此，建立统一的烟草行业工商营销信息共享平台（下称工商共享平台），加强行业信息资源的开发和利用，对于提高烟草行业物流建设水平具有重要意义。

目前，本报记者就烟草物流信息化建设话题采访了业内相关人士。在采访中，记者了解到，作为工商共享平台的一个重要组成部分，行业商业企业物流配送中心数字仓储管理系统（下称数字仓储系统）在国家烟草专卖局（下称国家局）的科学规划、充分论证和精心组织下，经过一年多的实施，在全行业得到迅速推广和应用。

据了解，目前全国各地已经有近346个烟草物流中心完成了数字仓储系统的部署。

整合集成 跨越短板

切实加快烟草物流建设，首先就是要规模化地运用现代技术手段，提高物流信息化水平，以信息化促进和支撑现代物流建设。因此建立统一的行业工商信息共享平台，加强行业物流信息资源的开发和利用，对于提高烟草行业物流建设水平具有重要意义。

早在2007年7月，国家局有关领导就在全国烟草行业工商共享平台推广应用电视电话会议上表示，随着行业卷烟生产经营决策管理系统（下称决策管理系统）的逐步完善、商业企业营销系统和卷烟分拣软件的统一，行业卷烟物流信息的完整性逐步提高，已经具备了建立工商共享平台的基本条件。

2007年，中烟电子商务公司物流部对行业物流建设情况进行了调查，主要内容包括物流管理数字化以及仓储管理数字化两大方面。

【摘要】本研究通过分析金融服务行业的激烈竞争，促使中小金融机构提高他们的商业智能系统，从而最终提高他们的竞争力。数据仓库（DW）技术应运而生。在这样的环境背景下，本研究介绍了数据仓库技术的背景及定义，数据仓库的价值以及研究方法。笔者的结论是.基于对于中小金融机构，数据仓库的终极目标是想到即所得。本文讨论了数据仓库的应用，从技术框架、物理拓扑图、工具予以阐述，对数据仓库在中小金融机构的实现做了介绍。

【关键词】数据仓库 中小金融机构

在中小金融机构转变发展方式，实现战略转型的关键时期，信息化需要探寻新的模式，逐步从“对业务支持”走向“与业务融合”，实现从“银行信息化”向“信息化银行”的转变，在此过程中数据将发挥核心作用。

无形资产，客户数据是中小金融机构最为重要的资产之一，它是中小金融机构支持精细化管理、实现差异化服务、提升风险分析能力的基础。银行业信息化建设在完成数据集中，积累了大量业务数据之后，将从业务规范和技术手段等多个层面加强数据全生命周期管理，避免信息孤岛，全面提升数据应用价值。在将数据视为最重要的资产之一的银行业，要如何管理这一庞大而宝贵的数据资产，挖掘其对业务发展和经营管理的支撑价值，实现从“信息化银行”向“智能化银行”的转变，这将会是一个长期永恒的话题。

由此可见，从银行信息化过度到信息化银行，再从信息化银行向智能化银行转变，在这个转变的浪潮中，数据发挥了巨大的作用，用于整合、管理数据的数据仓库应运而生。

一、数据仓库

（一）数据仓库的定义

数据仓库是指智慧型的有组织的数据型仓库。它有如下特性：第一，智慧型。它体现的是决策者，管理者的智慧。第二，面向主题。数据仓库数据是按照银行业务进行主题划分。第三，集成。数据仓库本身不制造数据，是通过接入和整合交易系统的数据，并提供集中的数据服务。第四，非易失和随时间变化的。它反映余额的变化情况，而不是只保留当前余额。

摘 要：对粮食品质进行检验能够及时了解粮情，从而有效将粮食入库质量提升，确保粮食品质良好，保证粮食在储存期间的稳定性，有利保障粮食的安全。本文通过实验的方式对粮食品质检测和安全进行分析。

关键词：绿色生态；隔热控温；品质检测

中图分类号：F326 文献标识码：A DOI：10.11974/nyyjs.20160230136

1 试验材料

将试验所用仓库分为试验仓和对照仓，试验仓的长宽高分别为 54m、22m和4.6m；对照仓的长宽高分别为 66m、23m和4.6m ；2个仓库都是平房仓，装粮线约为4.6m，仓顶结构为钢筋混凝土，都配有机械通风系统、环流熏蒸系统和粮情测控系统。

2 试验方法

2.1 供试仓房的综合隔热措施

试验仓的墙壁所采用的材料是钢筋柱，墙壁的厚度约为75cm，仓库门外设置有珍珠岩隔热铁门，内有塑钢气密门，仓库的窗外装置为铝合金玻璃推拉窗，也设有隔热装置。仓库顶端装置了排除热量的排风扇。在仓库的南面、北面和西面墙种植了百香果绿色植物，粮食表面安装了排积热的装备。

1仓库储号管理存在的问题

（1）上述五级分类法

清晰、明确、系统、规范，是现代仓储、物流行业最重要、最有效的管理方法。实际工作中，节省了时间，减轻了劳动强度，提高了工作效率。不过，由于气象业务的不断发展，同一种仪器适用的探测业务越来越广泛，而分别要求储备入不同仓库，不同区域，不同货架。例如一台气压传感器，它既是国家自动气象站仓库仪器，也是省级应急储备仓库仪器，同样还可以是省局专项储备仓库仪器，分属不同仓库，不同区域，不同货架。这样造成信息管理不通畅，日常巡检效率低，不能适应高速发展的省级气象装备现代化建设需求。

（2）因业务所属不同

之间缺少联系，造成有些气象仪器业务流动性快，更新就快，有些气象仪器业务流动性慢，更新就慢。业务流动性慢的往往很容易造成超期储备，以至不能在业务中使用，给省级气象装备储备造成浪费。为解决上述问题，经查阅相关资料与实例，得出解决的办法。即对两个或多个储备同一仪器的仓库进行切合实际、行之有效的整合。既解决了同一种仪器分仓库储备的不协调管理，又方便了日常巡检，解决了流动性不强的气象仪器超期储备问题。

2整合的可行性

目前，大气探测技术保障中心国家自动气象站仓库、省级应急储备仓库和省局专项储备仓库等都独立运行，业务、材料、物流方式等方面存在共同的资源，三个仓库之间的资源存在整合可行性。可行性一：三个仓库如果有共同的仪器，这就是一个并列平行的、相同的出入库过程，可以由一个仓库直接对应两边的厂家或市局可行性二：同一种仪器的信息在三个仓库之间不能实现快速交流和共享，整合后的仓库和市局可以实现一对一的交流，信息的准确和快速传达，降低了收发仪器过程中账目和数量的出错频率。可行性三：仓库共同的管理理念和管理人员配置，使省级气象装备仓库的仓储地点、仓储工具、仓储人员等资源存在整合可行性，仓储地点的合并能提高仓库利用率，同时降低管理人员劳动强度。所以，可以利用整合理论，将上述三个仓库中相同类别省级气象仪器布置在同一储备仓库、同一储备区域、同一储备货架、同一储备层中。通过增加明显标识、账卡，进行细致管理和区分，这样增加了信息的互通性、及时性以及有用性，同时，又节约了省级气象储备仓库的使用空间。

3整合的效果

摘 要：通过大型军用仓库通风机集成智能控制系统的软件开发设计，提高离心通风机的集成智能控制能力，传统的控制系统采用X86架构的GNU开发工具进行控制系统集成设计，系统的多线程处理性能和控制精度不好。在嵌入式Linux内核驱动环境下进行系统的软件开发，进行大型军用仓库通风机集成智能控制系统软件模块的总体设计及功能指标分析，大型军用仓库通风机集成智能控制系统主要由进程管理、内存管理、文件系统、设备管理、网络系统等子系统组成。实现控制信息的采集、控制数据处理、控制输出和人机交互。以Linux2.6.32内核为平台，进行控制算法程序加载，采用Qt/Embedded 4.6创建控制系统在嵌入式设备上的图形用户接口，实现可视化控制，完成离心通风机集成智能控制程序的编译、安装，实现软件集成设计。系统调试和测试结果表明，采用该大型军用仓库通风机集成智能控制系统进行智能控制，输出误差较低，控制稳定性较好，面向对象性较优，较优较好的控制品质。

关键词：大型军用仓库通风机；智能控制；软件开发；嵌入式Linux

中图分类号：TP273 文献标识码：A

Design and research on integrated intelligent control system for large scale military warehouse

WANG Kequn

（No. 91640 Troops of PLA， Zhanjiang Guangdong 524064， China）

Abstract： Through the software design and development of integrated intelligent control system of large scale warehouse ventilation， improve the integrated intelligent control ability， the traditional control system uses X86 architecture GNU development tools for the integrated design of the control system， the system of the multi thread processing performance and control precision is not good. Software development in the embedded system Linux kernel environment， analysis of large scale military warehouse ventilation control system software module integrated intelligent design and function， to form a large military warehouse fan integrated intelligent control system is mainly composed of process management， memory management， file system， device management， network system. Control information acquisition， control data processing， control output and human-computer interaction. Based on Linux2.6.32 platform， control algorithm program load， using Qt/Embedded 4.6 to create a control system in embedded devices on the graphical user interface， visual control， complete the centrifugal fan integrated intelligent control program is compiled， installed software， integrated design. System debugging and test results show that the large scale warehouse fan integrated intelligent control system of intelligent control， the output error is low， control stability， object oriented is better than control， good quality.

Key words： large military warehouse fan； intelligent control； software development； embedded Linux