开篇:润墨网以专业的文秘视角,为您筛选了一篇有线工程经营管理系统建设研究范文,如需获取更多写作素材,在线客服老师一对一协助。欢迎您的阅读与分享!
摘要:为保证公司在激烈的市场竞争中能够满足业务管理需要,提高公司信息化水平,本文提出建设工程业务经营管理分析系统的具体方案,以实现工程业务管理和支撑,通过对公司日常经营数据的分析、挖掘,为公司决策者、各级管理者提供经营决策依据,以实现精细化管理。
关键词:数据挖掘;流程控制;业务管理
1引言
工程经营管理分析系统利用企业的业务运营数据,通过科学的分析方法,为企业运营、决策提供科学可靠的决策依据。同时,其还能够减轻生产系统的报表负担,解决各个生产系统的“数据孤岛”现象以及多系统之间数据不一致的问题,因此,工程经营管理分析系统是企业的核心系统之一,是企业的数据仓库中心。目前,公司工程管理业务种类多、行业覆盖广,部分项目周期长、跨度大、涉及部门协作多,因此需要以信息化为手段,进行规范化、标准化的项目管理,按照规范程序、固化流程、加强监管、强化服务、透明信息的原则要求,通过业务支撑平台在业务运营中强化各级管理部门的职能分工与协作,做到职权清晰,责任明确。记录、控制项目管理中的各重点环节和关键节点,可实现公司对项目管理的动态监控,便于公司领导和各管理部门实时、全面掌握项目进展情况,实现信息共享,并为及时收集、分析项目数据信息打好基础,为领导决策提供准确有效的数据支持。
2系统的建设目标
工程经营管理分析系统架构如图1所示。通过公司工程经营管理分析系统平台的建设,可实现对工程管理业务的项目立项、投标、销售合同签订、采购方案、招标、采购合同签订、合同执行、项目实施、项目验收、项目收尾等整套生命周期的全程跟踪;实现对公司工程类项目的数据分析;实现对项目中所有业务流程的发起、审批;支持以项目为单位进行流程查询,并将流程中所有的附件资料以项目过程文档的形式归档到项目资料中,形成一套完整闭合的项目基础资料,进而形成项目管理资料。项目实施目标主要有以下几点。(1)为公司领导提供整个公司范围内所有项目的完整视图,使其能够方便地了解公司范围内所有项目的进度、费用、风险、资源利用率等信息,并能及时查看各种统计报表,以便了解整个组织范围内项目运营情况、资源情况、绩效情况等实时数据的整体动态,为领导提供必要的决策信息。(2)为部门领导提供所有项目专属业务范围内的完整视图,能够方便地了解部门领域所有项目的专属信息并能够及时查看部门级的各种统计报表,以便了解部门内每个项目的动态信息。(3)项目经理对一个或多个项目负责,系统能够为项目经理的各个项目提供综合管理平台,能够方便地分解项目任务、分派任务、制定任务级的工时、费用计划、查看和审核项目人员提交的工时、进度、费用和工作成果,并能及时查看项目级的各种统计报表,以便了解每个项目的动态信息。(4)个人在多个项目中能够方便地查看自己所有的项目任务、临时任务,能够分别提交每个项目中自己任务的工时、进度、费用、问题和工作成果,并能及时查看项目经理和部门经理的审批情况,能够查看个人的各种报表,以便了解个人的动态信息。(5)搭建企业运营管理分析系统平台,促进科学经营。完整支持多项目统筹管理和日常工作项目化管控,推进对项目进行全生命周期标准管控和多项目统筹协调,激活个人和组织。(6)收集经营数据,创建公司业务数据系统能完整记录公司各项经营数据,支持对数据的收集、留存、联查和分析。(7)系统能有效连接项目各干系人,增强业务协同协作。
3业务管理系统的设计原则及功能设计
3.1设计原则
系统的建设涉及到数据库、数据仓库、联机分析处理(OLAP)、数据分析、人工智能和统计学等各种信息与技术的交叉,同时必须考虑同各综合管理系统平台与工具的集成,因此平台的技术实现需遵循以下要求。(1)开放性为保证工程经营管理分析系统的开放性,系统建设中需使用主流的硬件平台(服务器、网络设备等)和基础平台,遵循业界开放式标准,支持系统建设中涉及的各种网络协议、硬件接口、数据接口等,为后期的系统扩展奠定基础。同时,为了保证数据仓库的开放性,建立数据模型时,数据存储中需充分考虑对未来业务发展的可无限扩展支持(客户数据/供应商数据的处理上必须全面采集基本信息,数据模型建立中使用独立的客户/供应商数据域,为后期其他系统使用客户/供应商数据奠定基础),使相关系统能够顺利地使用该数据仓库。(2)扩展性系统的扩展性应包含硬件、软件和应用等多方面的扩展,同时扩展性优劣的一个重要指标是系统并行能力。在系统建设中,应选择扩展性强的硬件平台和软件工具,并在应用设计时充分考虑可扩展性。在系统建设中,还应充分借鉴目前业界的建设经验,吸取教训,少走弯路,保证应用的可扩展性。(3)安全性系统安全管理主要由网络安全管理、主机和操作系统安全管理、数据库安全管理、数据访问权限管理等组成。其中,网络安全管理通过采用路由器、防火墙、通信服务器等多种硬件设施来保障网络安全,防止系统受到非法入侵,保证数据的安全性,同时设置网络密码保护,确保通过Web页面访问系统时数据传输的安全性;主机和操作系统安全管理通过设置主机密码、操作系统级别的不同用户、口令,确保系统稳定性和安全性,并建议通过磁盘阵列进行数据备份,在系统发生意外情况时,保证系统数据能够得到及时恢复;数据库安全管理通过设置不同等级的数据库用户权限、角色权限,防止数据库受到恶意攻击。对于后台数据库数据,原则上只开放读取权限,避免数据库数据受到肆意修改。在数据库操作上,应严格权限、密码管理,针对不同的操作,只授予相应的权限;对于重要的数据库数据做到定期异地备份。(4)实用性结合不同区域、不同的业务需求,合理地构建分析模型(按业务类型、区域、供应商建立不同的OLAP分析模型),以及合理地组织数据(特别是有效又合理的数据粒度、分析模型的数据总量控制),保证查询效率与响应时间。对现有业务运营系统影响小是系统的基本设计要求,因此必须采取恰当的数据抽取策略和控制机制来达到这一目标。系统对大多数使用人员提供通过浏览器访问的方式,并且提供多种图表展现方式(如柱状图、饼图、多维透视表等),只要能使用浏览器,就能使用本系统。(5)可靠性系统应有良好的可靠性,能保证7×24小时的应用服务。(6)延续性系统建设应考虑现有类似功能的涵盖和扩展。
3.2功能设计
建设工程经营管理分析系统是以广电工程以及集成项目管理系统为核心,以网络为通信方式建立起来的一系列项目管理查询系统,通过建立用户管理、工程查询、统计分析的数据库模型,实现项目经理、部门领导、支撑人员的数据通信和服务共享。同时,收入、支出业务流程与财务共享平台对接,实现财务报帐工作。(1)基础数据管理提供主数据及项目基础数据管理,包括全省公司组织架构管理(集团组织架构、部门、岗位、人员、伙伴用户等)、客户分类及客户资料管理、合作伙伴(供方)分类及合作伙伴(供方)管理、产品分类及产品资料、项目分类、税务资料、成本费用项目分类、合同分类、项目预算模板、项目计划模板等基础公共资料统一管理。(2)流程控制管理提供了灵活的工作流程的设计、建模、管理、运行监控的全生命周期管理服务,支持多终端(PC、手机、PAD等)的工作任务处理和流转,支持授权管理员进行分级分组织的流程管控。(3)客户资源管理以财务系统的客户资源库为基础,增加工程业务中涉及到的信息建设客户资源的录入、管理和更新,主要包括客户基本情况(客户介绍、上级管理单位、下级分支机构、主要业务范围等)、客户主要人员情况(商务负责人、技术负责人、经办部门负责人、分管领导等业务涉及到的人员信息录入和查询等)、客户评价信息(综合信用评级的记录)。(4)供应商(合作伙伴)资源管理管理合作伙伴信息,包括伙伴入围申请、入围评审以及入围供应商资料库管理。施工单位还应包括施工队伍的人员基本信息、资质证书、保险信息、施工组织架构等完善的相关资料,确保及时更新。(5)项目立项评审管理进行项目的立项申报与审批,记录项目立项基本信息,如项目的目标、资金、支出预算、收入预算、项目利润预计、成员等信息。能够支撑省管项目、市管项目、县本级项目的分级管理。(6)投标管理投标过程管理是对项目审批的后置环节,合同签订的前置环节各功能如下:标书评审对准备的标书进行流程审核;投标结果登记投标结果,记录中标项目金额、未中标项目的中标公司名称、金额和未中标原因;投标保证金管理记录保证金支付、收回情况。(7)项目变更管理管理项目执行过程的变更,包括项目预估收入、预算支出和建设计划信息的调整、变更。支撑变更后流程审批。(8)项目计划管理提供对项目建设计划的管理功能。需要管理计划的实际开始时间、实际完成时间、完成内容、完成依据,从而实现计划的闭环管理。相关领导能直观查看项目建设计划的完成情况,掌握项目实施进展,实现项目计划、过程节点、项目成果文件管理。(9)采购管理项目采购立项申请、招标的结果审批。(10)收入合同管理主要管理销售类合同,包括销售类合同信息录入、变更、执行、结算、发票、收款流程管理。(11)支出合同管理主要管理支出(采购)类合同管理,包括合同信息录入、变更、结算、发票及付款流程管理。(12)合同变更管理包括合同执行过程中状态变更、合同关键信息变更、合同终止等。(13)项目状态管理支撑项目状态节点配置,项目立项审批后可以根据项目进展情况进行项目进展状态更新。未实施需撤销或项目建设中需提前终止的流程管理包括项目撤销、提前终止和竣工三个状态管理功能。(14)项目验收管理项目验收资料、流程及运维移交管理。(15)项目后评估管理在项目竣工后,进行项目财务效益评估、项目目标评估和项目质量评估。项目财务效益评估主要分析项目的投入和产出情况、项目实施计划周期与实际完成情况。(16)经营分析展示组织下的各个项目的收入预算金额、支出预算金额、预计利润情况、预算执行情况。从不同维度(项目、客户、供应商、行业等)进行数据统计;统计项目收付款执行情况以及进度。(17)系统对接实现与门户系统集成、财务共享平台集成、工程管理系统集成的对接。其中,门户系统集成是指经过门户系统实现统一用户管理及单点登陆,流程待办消息集成;财务共享平台集成是指收入、支出业务流程与共享平台对接,实现财务报帐工作;工程管理系统集成是指实现对省公司工程项目信息数据的对接,抓取反写。
4系统关键技术
系统数据处理流程如图2所示。通过系统建设,对异构的数据源进行抽取和集成,将结果按照事先约定的标准进行统一存储,然后利用数据分析技术对存储的数据进行分析,从中提取项目相关业务数据,通过各种展现方式将结果提供给决策层以及项目人员。
4.1数据仓库
数据仓库是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储,出于分析性报告和决策支持目的而创建,为需要业务智能的企业提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。数据仓库不以应用划分,是数据以所代表的业务内容划分,每一个主题对应一个宏观的分析领域。数据仓库排除对于决策无用的数据,提供特定主题的简明视图;数据仓库中的数据采用统一的格式和编码方式,数据按照时间进行组织并且存储在不同的时间切片,数据仓库必须具有灵活性,提供灵活的结构,能适应不断变化的用户需求,能适应各种不同的用户群体的要求。
4.2联机分析
联机分析处理(OLAP)是一种软件技术,它使分析人员能够迅速、一致、交互地从各个方面观察信息,以达到深入理解数据的目的。它具有FASMI,即共享多维信息的快速分析的特征。其中,F是快速性(Fast),指系统能在数秒内对用户的多数分析要求做出反应;A是可分析性(Analysis),指用户无需编程就可以定义新的专门计算,将其作为分析的一部分,并以用户所希望的方式给出报告;S是共享性(Shared),指信息的共享;M是多维性(Multi-dimensional),指提供对数据分析的多维视图和分析;I是信息性(Information),指能及时获得信息,并且管理大容量信息。
4.3数据挖掘
数据挖掘是通过分析每个数据,从大量数据中寻找其规律的技术,主要有数据准备、规律寻找和规律表示三个步骤。数据准备是从相关的数据源中选取所需的数据并整合成用于数据挖掘的数据集;规律寻找是用某种方法将数据集所含的规律找出来;规律表示是尽可能以用户可理解的方式(如可视化)将找出的规律表示出来。数据挖掘的任务有关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组分析和演变分析等。数据挖掘技术具有以下特点。(1)处理的数据规模十分庞大,达到GB、TB数量级,甚至更大。(2)查询一般是决策制定者(用户)提出的即时随机查询,往往不能形成精确的查询要求,需要靠系统本身寻找其可能感兴趣的东西。(3)在一些应用(如商业投资等)中,由于数据变化迅速,因此要求数据挖掘能快速做出相应反应以随时提供决策支持。(4)数据挖掘中,规则的发现基于统计规律,但所发现的规则却不必适用于所有数据,而是当达到某一临界值时,即认为有效,因此,利用数据挖掘技术可能会发现大量的规则。(5)数据挖掘发现的规则是动态的,它只反映了当前状态的数据库具有的规则,随着向数据库中不断加入新的数据,需要随时对数据库进行更新。
5结语
工程经营管理分析系统的总目标是为了帮助企业的经营决策层了解企业经营的现状,发现企业运营的优势和劣势,预测未来趋势;是为了帮助细分市场和客户,指导部门进行有针对性的营销和高效的客户关系管理,对决策的执行情况和结果进行客观准确的评估。
参考文献
[1]韩培友,董桂云,柳虹.数据库技术[M].西安:西北工业大学出版社,2008.
[2]杨良斌.信息分析方法与实践[M].长春:东北师范大学出版社,2017.
[3]段云峰,李剑威,韩洁,等.数据仓库及其在电信领域中的应用[M].北京:电子工业出版社,2003.
[4]刘军,阎芳,杨玺.物联网与物流管控一体化[M].北京:中国财富出版社,2017.
[5]张曾莲.基于非营利性、数据挖掘和科学管理的高校财务分析、评价与管理研究[M].北京:首都经济贸易大学出版社,2014.
[6]吴笑凡,曹洪泽.审计数据采集与分析[M].北京:清华大学出版社,2017.
[7]廖开际.数据仓库与数据挖掘[M].北京:北京大学出版社,2008.