土地价格变化对房地产价格地区差异的影响

开篇：润墨网以专业的文秘视角，为您筛选了一篇土地价格变化对房地产价格地区差异的影响范文，如需获取更多写作素材，在线客服老师一对一协助。欢迎您的阅读与分享！

摘要：利用2002―2010年间的东中西部六个省市地区的数据对中国土地转让价格与房价的关系进行了实证研究。研究结果表明，在中国目前的土地政策作用下，中国土地转让价格对房价的影响显著。对于政府制定正确的财政政策和房地产业政策具有积极的参考意义。

关键词：土地转让价格；房地产价格；土地政策

中图分类号：F293.3 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2012）33-0167-02

随着房地产业地位的提升，房地产价格特别是住房价格波动对于宏观经济的影响与日俱增，使得社会各界越来越关注土地供给在房地产市场运行过程中的作用，对当前城市经营性土地供应制度产生了各种质疑。

一、文献综述

国外学者在该问题上，特别关注土地供给约束与地价、住宅价格之间关系。Tsoukis和Alyousha（1998）运用欧拉方程论证了在完全竞争的市场中住宅价格、土地价格与实际利率之间存在长期关系，但在利用英格兰和威尔士的数据进行检验时，却拒绝了三者的协整关系，说明土地利用效率与土地价格、住宅价格有直接关系。Kauko　（2003）认为土地政策与土地市场完善有直接关系，同时住宅价格和住宅质量也与土地政策有关，当总的土地没有出现限量供给时，土地规划等政策将对住宅价格产生深刻影响。中国一些学者和官员对该问题也做了大量研究。面对各年各地区房地产价格持续上涨，建设部政策研究中心认为国有土地“招、拍、挂制度”存在明显的缺陷，即短期内容易推动地价上涨。与上述观点不同，刘琳、刘洪玉（2003）认为从需求的角度来看，房价上涨导致了土地转让价格的提高。

二、实证分析

（一）数据来源

考虑到指标的可得性，本文实证分析所用的的数据取自于2002―2010年的《中国统计年鉴》和中国经济统计数据库。本文的主要选择六个代表性地区作为研究对象，分别为东部的北京和江苏，中部的山西和湖北，西部的重庆和甘肃，被解释变量y为商品房当年平均销售价格，解释变量为企业购置土地价格x1，地方财政收入x2和国内生产总值x3。本文利用面板数据模型，通过对面板数据的单位根检验和协整检验来分析房地产价格与土地转让价格之间的长期关系，并在此基础上对该模型进行回归分析。

（二）模型设定和基本检验

1.单位根检验。为使模型回归能够顺利进行，首先分别对各因素进行平整性检验。四者均在二阶差分的情况下通过了平整性检验，展示其中一个结果（见表1）：

其他三个变量同样在二阶差分的情况下，通过了平稳性检验。

2.协整性检验。在通过平整性检验之后，为获得解释变量与被解释变量之间的相协性，进行协整性检验。由于本文中两个变量之间是同阶平整，因此，用两者的一阶差分进行协整性检验。由于初始的显著性水平为5%，8个统计量中有3个没有通过prob检验，结果还是能够接受，可以认为本文中的模型通过了协整性检验。

（三）根据回归模型进行回归

三、基本结论和政策建议

1.增强土地储备透明度，明确未来城市拓展的区域与空间，稳定土地供给预期。公开政府土地储备计划，一方面有利于对地方政府土地储备行为形成约束，另一方面有利于企业与消费者土地供给预期的连续性。

2.丰富土地供给渠道，形成城乡统一的土地市场。从土地资源配置体制市场化改革的既有效果来看，开辟并规范管理集体建设用地使用市场有利于提升土地利用效率并显化其价值，是土地资源配置体制市场化改革的必由之路。

参考文献：

[1] Tsoukis　C，Ahmed　A.Ricardian　Causal　Ordering　and　the　Relation　between　House　and　Land　Prices：　Evidence　from　England[J].App　liedEconomic　Letters，1998，5：325-328.

[3] Kauko　T.The　Importance　of　the　Context　and　the　Level　of　Analysis：　Authorps　Respones　[J].Housing，Theory　and　Society，2003，（20）：134-136.

[4] 梁云芳，高铁梅.中国房地产价格波动区域差异的实证分析[J].经济研究，2007，（8）：133-142.

[5] 刘琳，刘洪玉.地价与房价关系的经济学分析[J].数量经济技术经济研究，2003，（7）：27-30.

[6] 张娟锋，虞晓芬.土地资源配置体制与供给模式对房地产市场影响的路径分析[J].中国软科学，2011，（5）.