人工智能带宝贝回家

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1990年10月16日，重庆石柱县大歇乡，这一天6岁的小男孩付贵，照旧牵着姑姑的手去上幼儿园。幼儿园距离家里只有1公里，每天放学后，付贵都会自己乖乖回家。可是这一天放学后，他却一直没有回来。孩子丢了！

付贵父亲到处寻孩子：他们花了许多钱，听到哪里说有个孩子像，就跑去看……茫茫人海，孩子，你在哪里？

时间一天天过去，眨眼就到了2017年。付贵姑姑的女儿，听说了一个寻人网站叫“宝贝回家”，就告诉了母亲这个消息。付F姑姑让女儿在网站上登记了付贵的失踪信息，并上传了仅有的一张付贵的照片，那年他4岁。

姑姑不知道的是，早在2009年9月，付贵也在“宝贝回家”上面登记了自己被拐的信息。然而，由于童年模糊的记忆，他登记的信息和姑姑登记的信息相差千里。但是他也上传了一张自己10岁时的照片。

“宝贝回家”平台有两个照片库：一是“家寻宝贝”，约有14000张照片；二是“宝贝寻家”，约有9800张照片。此前，两个照片库的筛选对比，主要是由志愿者来完成的，费时费力。

由于付贵和姑姑填写的信息不对称，尤其是失踪地点分别是重庆和福建，有着天壤之别，给信息的匹配增加了不少困难。

接下来，就到了人工智能大显身手的时候了！

今年3月，百度和“宝贝回家”正式合作，将百度人工智能的“跨年龄人脸识别”技术应用于寻找走失儿童中。

很快，“宝贝回家”的寻亲数据和图片，被接入百度人脸识别系统。通过对孩子与父母上传的照片做对比，初步筛选出了30例疑似案例，付贵就属于其中一例高疑似案例。

4月1日，付贵和家人DNA匹配成功，成为中国人工智能寻回走失儿童成功的第一例。当付贵和家人DNA匹配成功的消息传来，工作人员一下子就沸腾了。曾经作为百度技术人员参与《最强大脑》比赛的一个队员说：太有成就感了，跟参加节目不一样！不到1个月，失散27年的一家人终于找回了彼此。

目前，百度人脸识别技术，可实现72个人脸特征点检测和实时追踪，识别准确率高达99.77%。

它的基本原理就是从人脸照片上，提取所有的面部特征（眉毛、眼睛、鼻子、脸型轮廓等），把这些特征换算成不同维度，并给每个维度配比上不同的权重。当两张照片进行对比时，会针对每个维度（即脸部的每个特征）进行挨个对比，得出每个维度的相似度得分，再根据每个维度的权重比例，计算出总体的匹配度得分，即这两张脸的相似程度。

今年3月，百度CEO李彦宏在两会上提出一项“AI打拐”的提案――《利用人工智能技术来解决儿童走失的问题》。事实上，今年2月26日，百度已和“宝贝回家”确定了“AI寻人”的合作意向。

付贵是百度和“宝贝回家”一起找到的第一个“孩子”。这是一个奇迹，更是一个开始。愿每个亲爱的小孩儿都能回家，愿所有离别的泪水都化作重逢的眼泪，愿人人快乐，家家圆满。

（丽娜摘自益美传媒微信号）