统计方法在矿山地质工程中的应用研究

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摘要：在目前所了解的矿山地质工程中应用统计方法，大多为了将野外勘查或者试验研究得到的原始数据，进行科学、系统的分析以及对数据进行取舍、模型分析，最终最大限度达到实际的矿山地质情况，利用统计方法计算出最能够表达实际的矿山地质情况的参数。本文主要针对统计学的原理、进而分析矿山地质工程中如何运用，并将统计方法的具体实施及措施进行叙述。

关键词：矿山地质；统计分析；数据检验

中图分类号：P628.2 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2017）010-0-01

一、矿山地质统计学的原理

在相关矿山地质统计学原理的定义上，是以基础为研究区域化变量的学科，研究工具为变异函数，是一项在在空间上具有随机性、结构性的自然现象科学。

1.区域化变量

区域化变量是矿山地质统计学核心理论的基础，在矿山地质工程中起着重要的作用。在实际矿山地质工程的实施中，其钻孔位置（样品的选择）在大多数情况下是不随机的，因此，两个钻空位置距离相近，从而造成样品之间的相似性较强；反之，当两个样品之间距离较远时，两者之间的相似性就会有所降低，或不存在。样品与样品之间往往存在着某种联系，而这种联系的取决性因素正是受样品之间得到相对位置所影响。并且该种联系不仅仅在空间上具有随机性，并且其在位置上同样存在着某种联系。

2.半变异函数

在区域化变量中，能够将其变化规律的准确描述的实用性函数，我们将它称之为半变异函数，在常规的半变异函数中，一般将其定义为以下函数：

在上述式中相应的代表意义如下：两者样品之间的距离用h表示；两者样品之间的相距对数用n（h）表示；X（Zi+h）是在与Zi相距h处的样品值；X（Zi）则代表Zi处的样品值。

3.半变异函数的数学模型

在一般的矿山地质工程中，其样品容易受到取样、实验误差或矿化等作用的影响，导致样品结果不准确，影响矿山工程的实施。一般情况下，在短距离内，比最小取样间距较小。发生变化时，大多半变异函数其处于原点时不等于零，此现象称之为块金效应。基于此，在实际矿山地质工程中具有块金效应的球状模型使用次数最多、应用较广，其模型表达式具体如下：

二、数理方法在矿山地质工程中的具体应用

在实际的矿山地质变量中，其不仅仅具有单纯的随机变量，并且在地质变量的本身存在一定的随机性以及结构性，在空间上还存在相关性，稳定性也不尽相同。较传统统计理论，独立样本有所不同，因此造成统计方法在实际地质工程的的运用中存在一定的局限性。尽管如此，统计方法其作为数据分析的有效方式，在地质工程数据的处理上仍然具有一定的指导意义，数理统计法大致存在以下用途：

1.为事物提供其表示特征的稻荩如：平均值、极差、百分率、标准差等；

2.将事物与事物之间的差异准确比较，如：将两者事物或产品之间，其质量、数据上显著性差异是否存在；

3.将事物变化的影响因素进行分析，如：将产品与产品之间的质量差异程度以及造成差异的因素进行分析；

三、推动统计方法在矿山地质工程中应用的对策

1.普及统计教育，树立统计观念

在目前的矿山地质工程中，员工对统计方法的了解程度不够，进而导致统计法的应用推广较困难。对于员工统计方法知识的缺乏，矿山地质工程应当对其员工尽心系统性的教育知识普及，而从提高员工的统计观念。在统计观念的提高过程中，相关研究人员应当适当借鉴西方的经验以及做法，例如：将统计教育系统性的纳入到学校的教育中，使统计知识长期性的存在于每个人的思想观念中，进而达到在思考问题时，能够基于统计进行思考。基于此，对于目前的矿山地质工程人员，必须对其进行必要的知识普及，将统计技术在地质工程中进行广泛推广。

2.及时更新知识，创新管理方法

近年来，随着科技的发展，社会的进步，高新产业也随之应用广泛，例如：计算技术。计算机技术的广泛应用，同样在统计学科中，不断有新型学科出现，例如：地质统计学科，近年来，地质统计学科作为边缘学科逐渐发展。据不完全统计，大多数矿山工程管理者，因事业繁忙等原因，缺乏对自身的知识储备，进而造成地质统计学不能很好地在矿山企业中进行利用，导致矿企生产经营错失科学管理的良机，更有矿山企业因经验不善，导致亏损甚至破产。基于此，无论是矿山企业经营者，还是地质工程人员要想不被时代所淘汰，便要不断地对自己的知识进行及时更新，以优胜劣汰的方式对现有管理方式进行及时更新，以确保在不断发展的过程中得到进步。

四、结语

综上所述，在矿山地质工程应用地质统计学是非常有必要的，通过统计理论的引入，其根本目的就是将地质工程的原始数据进行科学、有效的统计与分析，通过特定参数进行设计与计算，进而将矿山地质工程以最接近实际情况的模型反映。

参考文献：

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[2]景佳，聂仁忠，何进塬，等.统计方法在矿山地质工程中的应用[J].重庆建筑，2012，11（7）：44-45.

[3]王勇强.探究矿山地质工程灾害类型与防治措施[J].江西建材，2014（16）：202.

作者简介：李成强（1972-），男，大学本科，经济师，主要从事综合统计、经济管理、企业管理等工作。