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摘要:针对目前农作物区域试验汇总中“品种综述”内容编写效率低、易出错的现状,利用Word软件的邮件合并功能构建了农作物区试汇总“品种综述”批量生成系统。以长江流域国家油菜区域试验数据为例介绍了该方法的构建过程,为提高区域试验汇总效率、降低出错率提供了简便可行的方法。
关键词:Microsoft Word;]件合并;区试汇总;品种综述;批量生成系统
中图分类号:S-3 文献标识码:A 文章编号:0439-8114(2017)09-1745-03
DOI:10.14088/ki.issn0439-8114.2017.09.036
Development of Batch Generation System for “Variety Review” Content in the National Crop Regional Trial Summary Reports
TAN Yong-qiang, JIANG Li-hong, MEI Han-cheng, LUO JING-dong
(Xiangyang Academy of Agriculture Science, Xiangyang 441057, Hubei,China)
Abstract:Applying the mailmerge function of Microsoft Word to build a system forbatch creation in order to resolve the condition that “variety review” in the national crop regional trial is programmed inefficiently and easily to make mistakes. This writing introduces the process of the method by taking the data of National rape Regional Trials in the Yangtze River Valley for example. We can use this method to summary the data in regional trial faster and lower error rate.
Key words:Microsoft Word;mailmerge;summary the data in regional trial;variety review;batch creation
品种区域试验是将各育种单位新选育和新引进的优良品种(系)有计划地送到有代表性的不同地区,采用统一的田间试验设计,鉴定品种(系)的丰产性、抗逆性、适应性、综合表现及与对照品种的差异,客观评价品种特性与生产利用价值,为品种审定和推广提供科学依据[1,2]。准确、可靠而高效地完成区域试验汇总报告对发挥新品种的科技优势、促进农业生产发展意义重大。这就要求区试汇总单位在较短时间内完成汇总报告,而国家级及省级区域试验规模大、试验组别多、品种数量大,汇总任务繁重,其中“品种综述”又是汇总报告中最耗时、最易出错的部分。Microsoft Word软件具有易学、易懂、易用的特点,适于农业科研工作者应用。
邮件合并是Word中的一项高级功能,利用它可以将Excel、Access等数据表中的信息批量合并到统一格式的Word模板文档中,从而完成快速生成批量相近文件的工作[3]。区域试验汇总报告中“品种综述”部分具有格式相对统一、数据字段类型相同、内容因品种而异的特点。利用邮件合并功能进行处理,能够快速、准确、高效地完成这部分内容的编写。本研究介绍了采用Word软件结合Excel软件,利用邮件合并功能构建农作物区试汇总“品种综述”批量生成系统,该方法简便易用,能大幅提高区试汇总效率和准确度。
1 创建数据源
以2013~2014年度国家冬油菜品种区试汇总报告(长江上游A组)为例,将区试汇总数据录入Excel文档中,以Microsoft Excel 2010为例,结果如图1所示。
将汇总数据分为固定项和变量两部分,标题行为固定项,即序号、品种名称、选育单位、试验编号、植株、苗期生长势、成熟一致性、分枝性、试点数、增产点、减产点、平均每667 m2产量、产量比对照、增产比例、显著性、排名、平均产油量、产油量比对照、产油增产比例、产油量增产点、产油量减产点、株高、有效分枝部位、有效分枝数、生育期、生育期比对照的天数、单株有效角果数、每角粒数、千粒重、不育株率、菌核病发病率、菌核病病情指数、病毒病发病率、病毒病病情指数、菌核病鉴定结果、冻害率、冻害指数、耐旱耐渍性、抗倒性、芥酸含量、硫甙含量、含油量。标题行下为变量,即不同品种对应的性状参数。
以2013~2014年度国家冬油菜品种区试汇总报告(长江上游A组)为例,规范的品种综述内容为“1.杂1256,成都农林科学院作物研究所选育,试验编号SQ101。该品种植株较高,苗期生长势中等,成熟一致性较好,分枝性强。11个试点中10个点增产,1个点减产,平均每667 m2产量199.22 kg,比对照增产8.84%,达到极显著水平,居试验第1位。平均产油量82.04 kg/667 m2,比对照增产9.03%,11个试点中有10点增产,1个点减产。株高201.45 cm,有效分枝部位87.45 cm,有效分枝数7.93,生育期平均211.2 d,比对照早熟0.5 d。单株有效角果数为362.03个,每角粒数16.52粒,千粒重3.6 g,不育株率0.42%。菌核病发病率7.90%,病情指数5.03,病毒病发病率0.62%,病情指数0.62,菌核病鉴定结果为低感。冻害率11.23%,冻害指数4.13,耐旱耐渍性中等,抗倒性中等。芥酸含量0.1%,硫甙含量22.87 μmol/g(饼),含油量41.18%。”
将上述内容录入到Word软件中(以Microsoft Word 2010为例),可通过复制粘贴以提高工作效率。变量部分空出,即“ . , 选育,试验编号 。该品种植株 ,苗期生长势 ,成熟一致性 ,分枝性 。 个试点中 个点增产, 个点减产点,平均每667 m2产量 kg,比对照 %, 水平,居试验第 位。平均产油量 kg/667 m2,比对照 %, 个试点中有 个点增产, 个点减产。株高 cm,有效分枝部位 cm,有效分枝数 ,生育期平均 d,比对照 d。单株有效角果数为 个,每角粒数 粒,千粒重 g,不育株率 %。菌核病发病率 %,病情指数 ,病毒病发病率 %,病情指数 ,菌核病鉴定结果为 。冻害率 %,冻害指数 ,耐旱耐渍性 ,抗倒性 。芥酸含量 %,硫甙含量 μmol/g(饼),含油量 %。”主文档编辑完成。
3 合并文档
在上述主文档中进行以下操作:
1)插入源数据。点击菜单“邮件”“选择收件人”“使用现有列表”,将第一步创建的Excel源数据插入到主文档中,如图2所示。
2)插入合并域。点击菜单“邮件”“插入合并域”,在主文档的变量部分逐项插入对应的固定项名称,如图3、图4所示。
3)完成主文档的合并。点击菜单“邮件”“完成并合并”“编辑单个文档”,“合并到新文档”“合并记录”选择“全部”,点击确定,完成主文档的合并,如图5所示。
至此,2013~2014年度国家冬油菜品种区试汇总报告(长江上游A组)中“品种综述”内容已经生成完毕。数据源与主文档合并后,由于每条记录后都有一个“分页符”,使得合并后每个页面只显示一条记录[4],在本研究中即每一个品种的综述内容占据一个页面,为了节约版面纸张以及排版的需要,可将多条记录放在一个页面,只须将每条记录最后的“分页符”手工删除,也可以使用快捷操作以提高效率,将“分节符”(^b)全部换成“段落标记符”(^p)[5]。
4 小结与讨论
农作物品种区域试验是鉴定品种丰产性、抗逆性和适应性不可替代的重要手段,是连接农业科研和农业生产的重要中间环节[6]。随着《种子法》颁布,区域试验的规模扩大了数倍,而且试验观测项目和田间调查记载的性状也不断增加,试验汇总的工作量也随之倍增,而试验汇总单位的队伍规模却没有明显改变[2]。以往在农作物区域试验汇总报告中“品种综述”内容的撰写上采取的是先完成一个品种的评述,然后将整段文字复制,对照品种汇总数据,将其他品种的性状进行手工逐个修改。这种方法费时费力,加之区试汇总工作时间紧、任务重,很容易出现录入错误。
为破解这一难题,提高农作物区域试验汇总的工作效率、准确度和可靠性,许乃银等[2]以棉花区试为例,构建了基于Excel的“品种评述”文本批量生成方法,对区域试验汇总报告中“品种评述”内容中包含的固定字符串和因品种而异的变量进行事先甄别划分,并在Excel电子表格中分别设定为绝对引用和相对引用对象,再通过文本连接符串连和自动填充功能实现批量生成品种评述内容。该方法可以高效、准确地完成对所有参试品种的品种评述,而且几乎不受参试品种数量的限制,但该方法的字符串甄e和公式编辑环节较为复杂。
Microsoft Word是一款最常用的办公软件,其“邮件合并”功能是在邮件文档或主文档的固定内容中,合并与发送信息相关的一组通信资料,从而批量生成邮件文档[7]。由于其强大的功能,在企业事务处理、机关事业单位各种工作、学校学生信息管理等领域得到了广泛应用[8-14]。但是在农业科研工作,尤其是在农作物品种区试汇总工作中鲜见报道。笔者采用Word软件结合Excel软件,利用“邮件合并”功能构建农作物区试汇总“品种综述”批量生成系统,只需3个步骤即可完成,简便快捷,该方法同样不受品种数量限制,品种数量越多,完成效率越高。并且该方法无须编辑公式、无须编程,非常适合计算机水平一般的广大农业科研工作者。本研究是以国家油菜区域试验汇总为例构建“品种综述”批量生成系统,对于其他作物品种区域试验汇总,只需将源数据和主文档换成相应的作物即可,系统的拓展性和通用性强,应用前景十分广阔。
参考文献:
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