灰评估技术在员工绩效评价中的应用研究

开篇：润墨网以专业的文秘视角，为您筛选了一篇灰评估技术在员工绩效评价中的应用研究范文，如需获取更多写作素材，在线客服老师一对一协助。欢迎您的阅读与分享！

摘要:灰评估是指以不同条件、利益与意向为根据,对事物、方案等,按定性的灰类进行评估,以获得这些事物、方案等的序次态势,它也可以用于员工的绩效评价。本文分析了灰评估对员工绩效评价的有效性,在建立员工绩效评价指标体系的基础上,进行了灰评估技术在员工绩效评价中的应用研究。并指出:当已知员工绩效水平相当时,运用灰评估技术进一步评价,可以得出员工绩效水平的序次态势。

Abstract: Grey assessment refers to a qualitative gray assessment to things, programs based on the different conditions, interests and intentions in order to obtain the ordinal trend of the things, programs, and it can be used for employee performance evaluation. This paper analyzes the effectiveness of the gray assess In employee performance evaluation, and makes applied research on grey assess technology in employee performance evaluation. And pointed out: When given the level of employee performance fairly, the use of gray assessment techniques to further evaluate the level of employee performance can be drawn ordination of posture.

关键词:绩效评价;灰理论;灰评估;应用研究

Key words: performance evaluation;grey theory;grey evaluation;applied research

中图分类号:F273 文献标识码:A文章编号:1006-4311(2010)25-0068-03

0引言

如何有效地调动员工的积极性和创造性,持续提高员工绩效水平,以达成组织的战略目标,是绩效管理的主要内容。绩效管理包括了绩效计划、绩效监控、绩效评价、绩效反馈四个环节,而绩效评价是绩效管理的核心环节,也是人力资源管理中技术性最强的环节之一。如何科学、合理地测量和评价员工的绩效,是持续改进绩效水平的前提。绩效评价方法一般分为绝对评价、相对评价、描述法三类。目前绩效评价方法进行绩效评价时,主要是评价员工的不同绩效水平[1]。但是当员工绩效水平相同时,如何对他们的优先序次进行科学排序呢?本文试图介绍一种员工绩效评价的新方法――绩效评价的灰评估技术来解决这个问题。

1灰理论及灰评估概述

灰理论是邓聚龙教授首先提出的[2],主要针对既无经验,数据又少的不确定性问题的研究。信息可分为白、灰、黑三种,灰信息介于白信息与黑信息之间。白信息是指信息确定、数据完整的信息;黑信息是指信息很不确定、数据很少的信息;灰信息是指信息部分不确定、部分确定,部分不完全、部分完全,部分未知、部分已知的信息,对应的系统称之为灰色系统。

灰评估是灰理论的主要内容之一。灰评估是指以不同条件、利益与意向为根据,对事物、方案等,按定性的灰类进行评估,以获得这些事物、方案等的序次态势。灰评估具有普遍意义,既可用于软科学,也可用于技术科学。如大型水库建造,涉及到水库的受益地区,水库功效如发电、防洪、航运、灌溉等,也涉及到决策灰类效益好、效益中、效益差等;又如商品包装,涉及到包装材料类型如纸、塑料等,包装功效如美观性、坚固性、保质性等,也涉及到决策灰类如质量好、质量中、质量差等。同样,员工绩效评价也涉及到决策灰类如优、良、中、及格、不及格等。进行员工绩效评价时,面对绩效水平比较接近且难于区分,又想得到一种绩效水平的正确排序,则可以应用灰评估技术进行鉴别。

2灰评估技术在员工绩效评价中的应用研究

2.1 构建员工绩效评价指标体系绩效评价指标有多种分类方式。为了讨论问题的方便,根据绩效评价的内容,可将指标分为工作业绩、工作能力、工作态度三个一级指标,并分别给出二级指标及相应权重,见表1。现对某企业甲、乙、丙、丁四名员工按各项指标进行绩效评价,得到表1的绩效评价结果。

通过表1发现,员工甲、乙、丙、丁的各项指标得分不一样,但绩效评价总评一样。在这种情况下,应用灰评估技术不但可以得到员工的绩效评价等级,还可以确定员工甲、乙、丙、丁绩效水平的序次态势。

2.2 员工绩效评价中灰评估技术的应用令决策(被评估)项目j代表员工甲、乙、丙、丁,j∈J=1,2,3,4,m=4。令决策(被评估)单元i代表评价指标工作业绩、工作能力、工作态度,i∈I=1,2,3,w=3。令决策(被评估)灰类k代表某类评价,k∈K,K=1,2,3,4,5=优,良,中,及格,不及格,且称k=1为上灰类,即为“优”,k=5为末灰类,即为“不及格”,其余为中灰类,且序号越大,类别越低,I,J,K构成了灰评估体系,项目集J中各项目均统一为极大值极性,即J是正则的。令dij为i评价指标对j评价对象的得分,d为dij的矩阵,即样本矩阵。

d=dddddddddddd=80837784788081797867.58166.5

2.2.1 建立白化函数令c1=90(得分90及以上为“优”), 则k=1灰类(上灰类)白化函数f1为:f1f1(c1,∞)=f1(90,∞)

令c2=85(得分85左右为“良”),则k=2灰类(中灰类)白化函数f2为:f2f2(-,c2,+)=f2(-,85,+)

令c3=75(得分75左右为“中”),则k=3灰类(中灰类)白化函数f3为:f3f3(-,c3,+)=f3(-,75,+)

令c4=65(得分65左右为“及格”),则k=4灰类(中灰类)白化函数f4为:f4f4(-,c4,+)=f4(-,65,+)

令c5=60(得分60以下为“不及格”),则k=5灰类(末灰类)白化函数f5为:f5f5(0,c5)=f5(0,60)

2.2.2k灰类白化值计算k=1灰类(上灰类)白化值计算公式:

f=f(c,∞)f(d)=d, d∈0,c1, d∈c,∞

k=i灰类(中灰类)(i∈K,i≠1,i≠5)白化值计算公式:

f=f(-,c,+)f(d)=d,d∈0,c-d+2 d∈c,2c

k=5灰类(末灰类)白化值计算公式:

f=f(0,c)f(d)=1,d∈0,c-d+2 d∈c,2c

因此,k灰类白化值计算公式:f(d)=f(d)

2.2.3 计算决策(被评估)项目的综合白化值和灰评估值

①计算决策(被评估)项目的综合白化值首先计算j=1(员工甲)的综合白化值:

k=1f(d)=f(d)=f(d)+f(d)+f(d)

=f(80)+f(78)+f(78)=++

≈2.6222

k=2f(d)=f(d)=f(d)+f2(d)+f2(d)

=f2(80)+f(78)+f2(78)=++≈2.7765

k=3f(d)=f3(d)=f3(d)+f3(d)+f3(d)

=f3(80)+f3(78)+f3(78)=(-+2)+(-+2)

+(-+2)≈2.8533

k=4f(d)=f(d)=f(d)+f4(d)+f4(d)

=f4(80)+f4(78)+f4(78)=(-+2)+(-+2)

+(-+2)≈2.3692

k=5f(d)=f(d)=f(d)+f(d)+f(d)

=f(80)+f(78)+f(78)=(-+2)+(-+2)

+(-+2)≈2.0667

根据综合白化值计算公式:f(d),得到j=1(员工甲)的综合白化值:

f(d)=f(d)=f1(d)+f2(d)+f3(d)+

f4(d)+f5(d)=2.6222+2.7765+2.8533+

2.3692+2.0667=12.6879

②计算决策(被评估)项目的灰评估值根据灰评估值公式σjk=f(d)/f(d),计算出相应的灰评估值(表2)。

利用同样的方法,可以计算出j=2(员工乙)、j=3(员工丙)、j=4(员工丁)的综合白化值和灰评估值(表2)。

2.2.4 构建灰统计矩阵根据表2计算结果,得到灰统计矩阵σ:

σ=σ σ σ σ σσ σ σ σ σσ σ σ σ σσ σ σ σ σ

=0.20667 0.21883 0.22488 0.18673 0.162890.20307 0.21502 0.21620 0.19457 0.171130.21042 0.22280 0.22292 0.18407 0.159800.20226 0.21416 0.21522 0.19585 0.17251

2.2.5 灰评估序列及灰统计评估

①j=1(员工甲)

σ1=(σ σ σ σ σ)

=(0.20667 0.21883 0.22488 0.18673 0.16289)

σ1k*=max(0.20667 0.21883 0.22488 0.18673 0.16289)=0.22488

=σ

表明k*=3,即员工甲属于75左右为“中”。

②j=2(员工乙)

σ2=(σ σ σ σ σ)

=(0.20307 0.21502 0.21620 0.19457 0.17113)

σ2k*=max(0.20307 0.21502 0.21620 0.19457 0.17113)

=0.21620=σ

表明k*=3,即员工乙属于75左右为“中”。

③j=3(员工丙)

σ3=(σ σ σ σ σ)

=(0.21042 0.22280 0.22292 0.18407 0.15980)

σ3k*=max(0.21042 0.22280 0.22292 0.18407 0.15980)

=0.22292=σ

表明k*=3,即员工丙属于75左右为“中”。

④j=4(员工丁)

σ4=(σ σ σ σ σ)

=(0.20226 0.21416 0.21522 0.19585 0.17251)

σ4k*=max(0.20226 0.21416 0.21522 0.19585 0.17251)

=0.21522=σ43

表明k*=3,即员工丁属于75左右为“中”。

2.2.6 评价结果通过对员工甲、乙、丙、丁的灰评估,发现他们的绩效水平都处于中间灰类75左右,绩效水平均为“中”。员工甲灰评估值为σ1k*=0.22488,员工乙灰评估值为σ2k*=0.21620,员工丙灰评估值为σ3k*=0.22292,员工丁灰评估值为σ4k*=0.21522。灰评估体系I,J,K中,项目集J中各项目均统一为极大值极性,即J是正则的。因此,甲、乙、丙、丁绩效序次态势为:甲>丙>乙>丁。

3结束语

运用灰评估技术,可以有效评价员工绩效水平。当员工绩效水平相当时,灰评估技术可以合理、科学地进行员工绩效水平的先后排序,绩效评价的灰评估技术是其它绩效评价方法的有效补充,它在绩效评价中的进一步研究有利于完善绩效评价的科学体系。

参考文献:

[1]方振邦.战略性绩效管理[M].中国人民大学出版社,2007年6月.

[2]邓聚龙.灰理论基础[M].华中科技大学出版社,2002年2月第1版.

[3]苏万春.基于GM(1,1)模型绩效趋势的灰预测研究[J].中小企业管理与科技,2009年05月:31-32.

[4]马丽娜,李建华.科技项目评估中的层次灰色评价模型应用研究[J].科技管理研究,2008年第5期:277-279.

[5]李耘涛,刘妍.基于灰色综合评价法的企业员工岗位价值测算研究 [J].科技管理研究,2008年第1期:174-175.