愈智能 愈焦虑

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最近热门美剧《西部世界》展现了一种矛盾的处境：人类具备了控制机器的超凡能力，却难以摆脱对机器的恐惧。

得益于人类自我智能复制能力的增强，《西部世界》里的机器人以假乱真，在一座未来乐园里满足真实人类的各种原始欲望。随着在情感和思维上更接近人类，加之程序失误，具备了自主意识的机器人开始反抗人类―正如人类数千年来所做的那样。HBO从这部诞生于1973年的科幻作品中看到了某种预言，即阿莱克斯・彭特兰在《智慧社会》中所描绘的情景：“世界似乎一夜之间演变成了一个人类与技术共存的联合体，它既拥有无与伦比的力量，也具有前所未有的弱点。”

《西部世界》诞生于科幻小说的黄金年代。某种意义上，1970年代对机器智能的热衷是对1950年代艾伦・图灵关于智能创想的回应。这位古怪的数学家认为电脑的计算过程与人类的思维过程极为相似，未来50年内计算机的研发程序将集中在棋局对弈、数据决策、理解自然语言等方面。

他的预言兑现了。在经历了1980年资方向失误导致的失败之后，正如这期封面故事所显示的，人工智能如今正在步入新的爆发期。

2016年会成为重要的转折点。3月，韩国围棋九段棋手李世石输给了人工智能围棋程序AlphaGo，后者出自于Google收购的DeepMind。11月，普林斯顿大学Alexander Tait团队创建了全球首个光电子神经网络。和此前机器智能所展现的基于物联网和大数据之上的高级数据计算能力不同，创建神经网络对人工智能的发展具有革命性意义。

AlphaGo的程序体现出建立在递归方法论基础上的数据处理能力，可以列出每步棋后双方所有可能的走法，并假设此后的棋局。这是人工智能长期以来将复杂智能分解为不同程序任务的方式，如对图像或语音的识别，但只能确保机器在单一领域击败人类。而神经网络是一种尝试模拟人脑神经元的运算方式，那个最大的担忧可能会因此成真：人工智能终将摧毁人类。

但事实上，人对机器的恐惧自机器诞生之日就开始了。

1792年，曼彻斯特一家新工厂刚装配了几十台改良纺织机，工人就感到了威胁。他们毁掉了工厂。此前，对于纺织机的抵制已存在了约两个世纪。从抢夺工作机会到道德层面的指摘，人们对机器的质疑不断升级。今年9月，Google、Facebook、亚马逊、IBM和微软共同组建了一个委员会，以确保人工智能技术的安全发展及道德自律。

对于机器的控制欲望和恐惧一直共同推动人工智能的进步。除了对不可知后果的惧怕，人们对机器的恐惧还有另一个原因：我们其实并不十分理解大脑的精确运行机制。

每个小时，人脑损耗数千个神经元，但这对整体几乎没有影响。大多数识别任务如何完成也无从解释。遇到危险开始跑，这条信息编码已进入神经网络。而对于60亿比特人类基因密码的解密工程，其难度及耗时都高于攻克人工智能难题。

对自身智能的陌生潜藏在对机器智能的恐惧之中，这导致我们至今仍未找到与机器智能共处的方式，如同科学一直在荣耀与争议中挣扎前行。