首页 > 范文大全 > 正文

影响我国出国读研的因素及人才需求分析

开篇:润墨网以专业的文秘视角,为您筛选了一篇影响我国出国读研的因素及人才需求分析范文,如需获取更多写作素材,在线客服老师一对一协助。欢迎您的阅读与分享!

【摘要】中国的开放程度不断提速,出国留学是否真正有利于就业已成为现实问题。文章以二十年出国留学人数为样本,考察影响国读研的因素并进行了实证分析。对出国读研的影响进行分析。结果表明:研究生招生数、普通高等学校毕业生数、国内生产总值、城乡居民人民币储蓄存款年底余额、人民币对美元汇率、城镇登记失业人数、学成回国留学人员均有显著影响。本文重点解决了以下问题:出国读研的显著性影响因素,新常态下未来中国出国读研的预测,当下读研回国的贡献是否显著,对战略型人才缺口的建议。

【关键词】出国读研 影响因素 人才需求 计量经济学

一、引言

回首百年,国家兴衰,民族荣辱,与代代留学生的命运共同起伏。而当下留学除了解决经济发展对国内新型战略型人才的需要,更多是对国内本科毕业人数与研究生招生人数间矛盾的第二选择。出国热已经伴随着人民生活水平的提高呈现高速的增长。在当前新常态下转型升级和结构调整深化的大背景下,而对出国读研及未来变化趋势的研究就显得尤为重要。

二、数据说明

(一)数据来源

本文主要研究影响我国出国读研的因素。选取了1995年―2014年出国留学人数、研究生招生数、普通高等学校毕业生数、国内生产总值、城乡居民人民币储蓄存款年底余额、人民币对美元汇率、城镇登记失业人数、学成回国留学人员。数据来源于国家统计局统计年鉴。

(二)数据处理说明

(1)被解释变量Y:出国留学人员(万人)

选取1995―2014年出国读研人数作为被解释变量。

(2)解释变量共七个分别是:

X1研究生招生数(万人)、X2普通高等学校毕业生数(万人)

国内研究生招生数很大程度上影响着出国读研人数,2014年最新统计数据显示国内本科毕业人数为659.3671万人,研究生招生人数62.1323万人,10:1的矛盾在重点高校保研名额有限的前提下,限制了很多高校想继续深造的学生。因此作为解释变量引入研究生招生数、普通高等学校毕业生数。

X3国内生产总值(亿元)

GDP的增长学生公派出国的数量增加,国家地位的提高,出国的接受度越来越高,使得更多学生愿意出国。也是中国成为世界最大的留学生出口国的原因。因此引入作为解释变量。

X4城乡居民人民币储蓄存款年底余额(亿元)

城乡居民人民币储蓄存款余额能够显示出人们闲置资金数以及对于出国读研费用的支付能力,余额越多,对大额的出国费用的支付能力越高,则出国读研有了资金支持才会切实可行。因此引入作为解释变量。

X5人民币对美元汇率(美元=100)(元)

人民币对美元汇率直接体现出人民在国际市场上的购买力状况,会影响读研学生对于学费的支付能力从而影响出国读研学生数量,因此将人民币汇率作为解释变量引入。

X6城镇登记失业人数(万人)

城镇登记失业人数很大程度刺激研究生升学率。失业人数越多,读研人数越多,同比例留学读研的人数也会越多,因此作为解释变量引入。

X7学成回国留学人员(万人)

根据经济学中的羊群效应,由于学成回国人数越来越多,回国后的事迹影响比如李彦宏对出国人也是一种激励与促进。因此留学读研的人数会增加,故作为解释变量引入。

三、建模

构建理论模型;由变量的直线图可知变量间并非都为线性关系,因此引入对数模型对非线性进行线性化。

lnY=β0+β1lnX1+β2lnX2+β3lnX3+β4lnX4+β5lnX5+β6lnX6+β7lnX7

运用eviews进行最小二乘法回归分析得回归方程:

LNY=-5.8135+1.3817*LNX1-1.3547*LNX2+2.4139*LNX3-

3.0834*LNX4-0.9427*LNX5+3.5353*LNX6+0.7381*LNX7

四、模型的检验

(一)经济意义检验

β1=1.3817说明研究生招生数每增加一万人,出国留学人员增加1.3817个万人,呈正相关,不符合经济意义检验。β2=-1.3547说明普通高等学校毕业生数每增加一万人,出国留学人员减少1.3547万人,呈负相关不符合经济意义检验。β3=2.4139国内生产总值每增加一亿元出国留学人员增加2.4139万人,呈正相关,符合经济意义检验。β4= -3.0834城乡居民人民币储蓄存款年底余额每增加一亿元出国留学人员减少3.0834万人,呈负相关,不符合经济意义检验。β5=- 0.9427人民币对美元汇率每增加一个单位出国留学人员减少0.9427万人。呈负相关,符合经济意义检验。β6= 3.5353城镇登记失业人数每增加一万人出国留学人员增加3.5353万人。呈正相关,符合经济意义检验。β7= 0.7381学成回国留学人员每增加一万人出国留学人员增加0.7381万人呈正相关,符合经济意义检验。

(二)统计学检验

(1)拟合优度检验。

①R^2=0.997,说明出国读研影响因素中99.7%可由研究生招生数、普通高等学校毕业生数、国内生产总值、城乡居民人民币储蓄存款年底余额、人民币对美元汇率、城镇登记失业人数、学成回国留学人员来说明。说明解释变量的拟合程度好。

②由于多解释变量会使自由度减少,使得R^2增大,为避免这一弊端因此使用调整后的可决系数R^2=0.995,能更好地反映拟合程度。

(2)变量的显著性检验。

建立假设:

原假设:H0: βi=0,i=1,2,3,4,5,6,7

备择假设:H1:βi≠0 i= 1,2,3,4,5,6,7

对于给定的显著性水平α=0.05查表可得t0.025(12)=2.18。lnx1,lnx2,lnx3,lnx4,lnx6,lnx7拒绝原假设,即可以认为我国研究生招生数、普通高等学校毕业生数、国内生产总值、城乡居民人民币储蓄存款年底余额、城镇登记失业人数、学成回国留学人员对出国读研有显著性影响。同时,不否定β5=0,即可以认为人民币对美元汇率对出国读研没有显著影响。

(3)方程的显著性检验。

建立假设:

原假设:H0:β1=β2=β3=β4=β5=β6=β7=0,

备择假设:H1:βi不全为0 i= 1,2,3,4,5,6,7

在H0成立下,构建统计量 :F= (RSS/k)/(ESS/(n-k-1))~F(k,n-k-1)

对于给定的显著性水平α=0.05,查表可知:

F0.05(7,12)=2.77 F=587.74>2.77拒绝原假设,方程通过显著性检验。

(三)计量经济学检验

(1)多重共线性检验

判断多重共线性

根据上面散点图,可以判断自变量之间存在较明显的线性关系,即模型重存在多重共线性。

对多重共线性修复。

即修正后模型为LNY=1.4523*LNX1+0.7429*LNX7-1.3163

*LNX2+3.3717*LNX6-2.9982*LNX4+2.1656*LNX3-1.4185*LNX5

(2)异方差检验。

提出假设:

原假设:H0:ui不存在异方差。

备择假设:H1:ui存在异方差。

对于给定的显著性水平α=0.05,查表可知χ^2(7)=14.067

检验结果为 :nR^2=Obs*R-squared=4.8818

(3)自相关检验。

可以看出,模型的随机误差项表现无明显的自相关特征。

五、预测未来出国读研人数变化趋势

查Y的自相关图得模型ARMA(1,3),经回归方程检验,得ar(1),ma(1),ma(2),ma(3)全部通过t检验进而进行预测。因此将时间序列改为1990-2015年,则得出2015年出国留学的预测结果为50.88万人。

六、实证结果及分析

由上述检验分析可得以下结果

(1)本文结合理论分析与实证研究的方法,客观分析了对出国读研的影响因素。根据经济意义检验,本文认为检验结果国内生产总值、人民币对美元汇率、城镇登记失业人数、学成回国留学人员与当前中国现状是吻合的符合经济意义假设。

(2)根据最终多重共线性修复结果说明七个因素对出国留学均有显著性影响。显著性影响因素排序为研究生招生人数、学成回国留学人员、普通高等学校毕业生数、城镇登记失业人数、城乡居民人民币储蓄存款年底余额、国内生产总值、人民币对美元汇率。可以看出汇率影响因素最弱。

(3)根据2015年出国读研的预测值50.88万人可以看出,受上述因素影响,随着我国出国读研的增长趋势,未来出国读研的人数会越来越多。这也符合我国当前国情。

七、结论及建议

(1)由汇率影响因素最弱可说明人民可支配收入增加,居民储蓄增加,汇率的变动对出国意愿及现实情况的影响较其他因素小。而研究生招生人数影响最强,说明国内的研究生招生并不能满足当下本科学生继续学习的需求,学成回国留学人员的影响次之,说明回国留学人员的待遇还是有好的影响。根据我国首份《海归就业调查》调查统计了 7000 位留学海归的就业。调查显示,与本土毕业生相比,留学归国毕业生的就业更具优势,海外留学的经历带来了先进的理念和宽阔的视野,并且获得了比国内毕业生高出 1500 元的平均薪酬。因此对出国读研的同学形成刺激推动作用。

(2)对于自费留学,不可否认的是也造成很多同学盲目跟风的羊群效应,只要家庭有资金支持均想出国,逃避国内考试,选取费用昂贵的国外三流大学,出现“山寨大学”“野鸡大学”“学历造假”等事件。更有外媒曝光中国留学生打架斗殴,挂科多,以至于战略性高精尖专业刻意性的对中国学生不开放。因此对海外回国人员应该有高标准的约束条件,可以约束在外留学期间的行为;对要出国读研的学生要加强教育培训工作,珍惜出国机会,完善自身,实现自身发展。

(3)对于公派留学,要增加公派留学经费力度的投入。对高技术人才的培养迫在眉睫,应使其明确培养目标,合理搭建课程体系,更充分的激发、培养优质人才。在国家层面重视人才,营造良好的科研环境,会使出国留学的回国率更高,既节约人力资本,又能让新兴战略性人才充分发挥作用。同时,要不断提高我国的国际声誉,可设立多种奖学金、助学金,争取更多人才优势,在全球的竞争中占领先机。

参考文献:

[1]张留禄,姚晓垠.新形势下我国归国留学生的就业问题[J].当代青年研究,2014.

[2]宋冬梅.战略性新兴产业专业人才需求与培养模式――以江苏省为例[J].改革与开放,2015.

[3]苗丹国.我国自费出国留学政策的持续性发展与趋势研究[J].江苏师范大学学报( 哲学社会科学版) 第 39 卷 第6期,2013.