Gail乳腺癌评估模型在乳腺癌社区预防的应用

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【摘要】 目的：分析并探讨gail乳腺癌评估模型在乳腺癌社区预防中的的应用价值。方法：选取2012年1月-2014年11月在笔者所在医院接受治疗的乳腺癌患者157例为病例组，同期在笔者所在医院进行体检的健康人群160例为对照组。采用调查问卷的方式对病例组患者和对照组人群进行调查，回顾性分析5年前的临床资料，使用CaGene5软件进行Gail乳腺风险模型评估。结果：病例组157例患者模型评估结果高风险116例（73.89%），低风险41例（26.11%）。对照组160例健康人群模型评估结果高风险13例（8.13%），低风险147例（91.88%）。两组评估结果比较差异有统计学意义（字2=141.99，P

【关键词】 Gail评估模型； 乳腺癌； 社区预防； 预测价值

中图分类号 R737.9 文献标识码 B 文章编号 1674-6805（2015）35-0151-02

doi：10.14033/ki.cfmr.2015.35.073

据统计，乳腺癌已经成为女性发病率最高的恶性肿瘤，其居高不下的死亡率带给女性生命安全极大威胁[1]。及早发现早期治疗对于乳腺癌患者术后恢复有极大的帮助，所以，有效及有针对性的预防及筛查对于防治乳腺癌来说至关重要[2]。Frank、Claus、Brcapro及Gail等均是预测评估乳腺癌风险的模型，但前三种均存在人群的特殊条件，即高危人群，但Gail的应用人群范围则相对广泛[3]。在本次研究选取2012年1月-2014年11月在笔者所在医院接受治疗的乳腺癌患者157例为病例组，再选取同期在笔者所在医院进行体检的健康人群160例为对照组，分析并探讨Gail乳腺癌评估模型在乳腺癌社区预防中的的应用价值。

1 资料与方法

1.1 一般资料

选取2012年1月-2014年11月在笔者所在医院接受治疗的乳腺癌患者157例为病例组。年龄39～67岁，平均（54.65±5.03）岁。所有患者经病理学检查均符合乳腺癌的诊断标准，被确诊为乳腺癌[4]。选取同期在笔者所在医院进行体检的健康人群160例为对照组。年龄38～67岁，平均（53.56±5.21）岁。两组人群年龄、地域、种族方面比较差异均无统计学意义（P>0.05），具有可比性。

1.2 方法

采用调查问卷的方式对病例组患者和对照组人群进行调查，回顾性分析5年前的临床资料，具体调查内容包括：年龄、乳腺疾病史、家族史、初潮年龄、初产年龄、乳腺活检情况以及种族[5]。

1.3 Gail评估模型

Gail模型是由美国国家癌症研究院（national cancer institute， NCI）与美国乳腺与肠道外科辅助治疗研究组（National surgical adjuvant breast and bowel project， NSABP）共同设计，为美国国立综合癌症网络（national comprehensive cancer network ， NCCN）乳腺癌防治策略采用，本次研究采用CaGene5软件进行Gail乳腺风险模型评估，认为5年内发病风险≥1.67%为高风险[6]。

1.4 统计学处理

采用SPSS 19.0软件对所得数据进行统计分析，计量资料用均数±标准差（x±s）表示，比较采用t检验；计数资料以率（%）表示，比较采用字2检验，P

2 结果

2.1 两组人群Gail模型评估结果

病例组157例患者模型评估结果跟对照组160健康人群模型评估结果比较差异有统计学意义（字2=141.99，P

2.2 Gail评估模型参数估计

Gail评估模型灵敏度为0.739，特异度为0.919，阳性预测值为0.899，阴性预测值为0.782，约登指数为0.658，具体数据见表2。

3 讨论

据最新调查结果显示，乳腺癌已经成为全球女性发病率最高的恶性肿瘤之一，我国的发病率虽然明显低于北美、西欧等发达地区，但同样为女性发病率最高的肿瘤类型[7]。按时体检、早期发现、重点筛查等均可能有效提高乳腺癌的早期检出率，从而及早治疗，取得较好的临床预后[8]。近些年由于公共卫生及流行病学工作的不断开展，世界、部分国家及地区的相关卫生组织对乳腺癌的早期诊断予以高度重视，如美国，已经将乳腺癌的筛查工作普及至社区体检中[9]。在中国，社区预防工作的范围及覆盖率还没有达到美国的强度，多数仍在医院进行，且通常采取大规模人群普查的方式[10]。上述传统方式不仅难以大规模进行，同时较难让患者接受，推广的难度相对更大。

Gail乳腺癌评估模型是Gail在上个世纪80年代构建的，通过键入个人乳腺癌相关因子的数据资料，软件分析后得出该人5年内及终生患有乳腺癌疾病的可能性[11]。后期研究表明，该评估模型的预测结果十分准确，具有临床推广预防价值，但由于其发源于美国，所以针对中国地区的灵敏度及精确性仍值得探讨。但毫无疑问的是，如果在中国地区人群中的预测值也较为准确的话，则可以早期采取干预手段，降低乳腺癌的发病率或提高患者预后，大大受益于乳腺癌患者[12]。

在本次研究的结果中发现，病例组157例患者模型评估结果高风险116例，占病例组人群73.89%；而低风险41例，占病例组人群26.11%。对照组160例健康人群模型评估结果高风险13例，占对照组人群8.13%；而低风险147例，占91.88%。两组结果比较发现，评估结果差异有统计学意义（字2=141.99，P

其他结果表明，Gail评估模型灵敏度为0.739，特异度为0.919，阳性预测值为0.899，阴性预测值为0.782，约登指数为0.658。本结果中Gail灵敏度为0.739，较同领域其他研究结果相对较高，分析可能与人群数量基数有一定关系。同时，Gail评估模型应该随着乳腺癌领域研究的深入而增加新的评价指标，如BRCA1等高危基因，或者流产或哺乳等患者既往史，甚至于避孕药物等与激素水平明显相关的药物服用史等等[15-16]。所以说，Gail模型在结合其他资料详细综合评估后，更能提高社区预防乳腺癌的目的。

综上所述，Gail乳腺癌评估模型对乳腺癌预测准确率较高，有一定参考价值，但临床上仍需要结合其他资料和检查进一步评估，达到预防的效果。

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（收稿日期：2015-08-14） （编辑：金燕）