投资者情绪短期对股票市场的影响研究

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[摘 要] 随着互联网的发展，上市公司在社会化媒体平台信息，投资者评论这些信息并制定投资策略。现阶段，多数投资者是非理性的，他们缺乏获取真实信息的渠道，也不具备专业的投资理论知识，易受网络舆情的影响而产生“羊群效应”。通过利用中文文本分析技术对东方财富网股吧的评论进行分析，并构建投资者情绪指数，分析投资者情绪在短期对股票市场的影响。实证结果表明投资者情绪在短期的确会影响到股票的收益，该结论能帮助投资者有效利用互联网信息，制定投资决策。

[关键词] 文本分析；投资者情绪；股票收益；影响研究

[中图分类号] F640 [文献标识码] A

Influence Research of Investor Sentiment on the Stock Market in the Short Term

CANG Yuquan， YIN Xudong

Abstract： With the development of the Internet， listed companies release information in the social media platform， and investors review these information and formulate investment strategies. The majority of investors now are irrational， lack of real information channel and professional knowledge of investment theory， and susceptible to network public opinion and produce "sheep-flock effect". The study analyzes the comments of Eastmoney Guba by means of Chinese text analysis technology， the construction of investor sentiment index， and the influence of investor sentiment on the stock market in the short term. The empirical results show that investor sentiment really affects stock returns. This conclusion can help investors to effectively use the Internet information and formulate investment decisions.

Key words： text analysis， investor sentiment， stock returns， influence research

引言

“羊群效应”是一种比较特殊的非理，在一个投资群体中，单个投资者总是参照相似投资者进行操作，在他人买进时买进，在他人卖出时卖出。我国的股票市场仅仅发展了二十余年，还处在新兴市场阶段，信息的披露制度不完全，市场投资环境、股票交易制度、股票市场监管存在缺陷，市场呈现非有效性。在社会化媒体中的关于股票的信息鱼龙混杂，真实的信息广泛传播，虚假的信息传播的更快，范围更广，这些信息相互影响，极容易形成“羊群效应”，因此确定网络舆情对股票收益的影响有重要意义。

本文试图通过中文文本分析技术，分析网络舆情与股票市场的关系，具有如下作用：一是有利于提高市场的有效性，验证不同性质的网络舆情对股票收益的影响，对股票市场的变化具有解释和预测作用；二是为投资者提供投资决策依据，互联网成信息传播的高速通道，同时加快了谣言的传播速度，考虑网络舆情对股价造成的影响有利于投资者辨别有效信息，对市场形成有效判断，做出有效的投资决策。

本文结构如下：第二部分是文献回顾；第三部分是理论分析；第四部分是模型选择、指标设计和数据选择；第五部分实证分析结果；第六部分是文章结论。

一、文献回顾

根据有效市场假说，市场中的理性投资者将会对该市场中的每一条信息进行充分评估，不仅历史数据和当前基本面数据不会影响股价，那些突发的虚假信息也不会对股价造成冲击。现有的研究结果表明股市是弱有效市场或是半强有效市场，网络舆情将会对股票市场产生怎样的影响呢？

基于网络舆情的股票市场研究主要以互联网社交平台上与股票市场相关的信息为研究对象，研究分析二者的相互作用，并进一步分析网上的股票相关信息对股票市场的预测能力和解释能力。Wysocki（1998）以3000多支股票为样本，对946000条股评进行分析，研究结果发现股评数量对次日的股票交易量和异常收益率的变化有一定的解释和预测作用。Vivek Sehgal、Charles Song（2007）验证了网络情绪和股票价值具有相关性，表明股市近期价格波动和网民的情绪密切相关。Johan（2011）对美国大型社交网站Twitter进行数据挖掘，用格兰杰检验发现公众的情绪状态的日变化与道琼斯工业平均指数收盘值的每天的变化显著相关。Sabherwal等（2011）采用WallStreetPit-Thelion网络聊天室中每日讨论前十的10只热门股，该网络聊天室设计奖惩制度赋予发帖者不同的信誉等级，尽可能减少交易噪声。他们发现发帖量不能预测股市交易量、收益率或是波动性，但是股票收益率是可预测的，投资者情绪与同期收益正相关，滞后一期和滞后二期的投资者情绪与收益负相关，引起后期股票收益的急剧下降，可能是由于市场的修正作用。此外他们还发现：行情看涨指数的绝对值与同期波动性和随后一期、两期的波动性负相关，说明投资者的情绪越极端，股票波动率越小；行情看涨指数的绝对值越大（投资者情绪越极端），小单交易就越多。李玉梅等（2011）对通讯行业的上市公司的截面数据进行分析，研究表明在线股票评论的数量和投资者的情绪可以在一定程度上解释个股的异常收益率，股评的数量对股票异常收益率，涨跌额和交易量变化有一定的影响。段江娇等（2014）根据帖子内容中的词汇与词库中各个档次的关键词进行匹配，计算各个档次关键词出现的次数，取次数最多的档次作为帖子的情绪。通过构建向量自回归VAR模型，检验了投资者情绪指数、分析师推荐指数和上证指数收益率之间的动态关系，研究发现分析师推荐指数的上涨会导致股指收益率短期上涨，投资者情绪指数的上涨会导致股指收益率的下降。

从表4中可以看出当在舆情事件发生后，股票成交量变动不能用投资者情绪指数来解释，正可能是由于现在中国的股票市场悲观情绪弥漫，但市场的下跌空间也有限，多数投资者选择了持股不动操作策略。对于事件发生后的平均收益率的3因素回归模型发现，股票换手率的变动能够显著影响该支股票的收益率，这与早期的研究结论一致。在考虑到投资者情绪指数的4因素回归模型中，情绪指数在95%置信区间上显著，说明投资者情绪在短期的确会影响到股票市场的收益，这间接表明中国股市存在大量的非理性投资者，他们的非理性情绪将会对股票市场带来显著影响。同时上市公司的规模指标和有效评论数量的系数在三个模型中均不显著，这说明在短期，对股票市场影响较大的是投资者情绪。

五、研究结论

本文以东方财富网股吧为样本，采用中文文本情感分析技术从中抽取出大多数投资者对股票市场未来走势的涨跌情绪倾向，计算投资者情绪指数，使用该指数研究股票收益和成交量的相互影响。研究结果表明：舆情事件爆发的当天市场投资者关注度最高，在事件爆发后3-4天投资者对于该支股票的关注度降到低点，随后新的舆情事件又会吸引投资者的眼球；情绪指数与股票的收益存在正相关关系。投资者情绪指数表现乐观（悲观）时，股票收益会在短期内出现上涨（下跌）；投资者情绪指数无法解释股票成交量在短期的变动，原因可能是当下市场悲观情绪蔓延，除非出现重大利好或是利空消息，投资者最佳的投资策略是选择持有手中的股票不做任何交易。

投资者情绪指数可以成为预测短期收益的有效指标，网上蕴含着大量类似于投资者情绪指数的信息，合理运用这些信息能辅助投资者进行有效的投资决策。随着中国股票市场的快速发展，互联网在股票市场的影响能力日益增加，本研究的实证结论对帮助投资者正确、有效地理解和使用互联网并辅助投资决策具有重要现实意义，并且可以帮助投资者提高投资决策能力。如何更好、更及时地挖掘互联网有效信息，分析网络信息与股票市场的深层次关系是今后研究的重要内容。

[参 考 文 献]

[1]Fama and mon Risk Factors in Returns on Stocks and Bonds，Journal of Financial Economics，Vol.53，1993

[2]Wysocki P D. Cheap Talk on the Web： the Determinants of Postings on Stock Message Boards[J]. Working Paper， Univercity of Michigan. 1998

[3]Mikkelson and Partch，W.Mikkelson，M.Partch.Stock price effects and costs of secondary distributions. Journal of Financial Economics，14 （1985），P165-194

[4]Lakonishok，J.，ShleiferA.，and Vishny R. .The Impact of Trading on Stock Price.Journal of Financial Economics，Vol.32，1992，P23-44

[5]李晓明，朱家稷，闫宏飞.互联网上主题信息的一种收集与处理模型及其应用[J].计算机研究与发展，2003（12）

[8]赵静梅，何欣，吴风云.中国股市谣言研究：传谣、辟谣及其对股价的冲击[J].管理世界，2011（11）

[9]徐琳.网络舆情对股价波动影响的实证研究[学位论文[D].西南财经大学，2013

[10]李玉梅，闫相斌，胡洋.在线股评对股票市场的影响分析[J].中国管理科学，2011（5）

[11]段江娇，刘红忠，曾剑平.投资者情绪指数、分析师推荐指数与股指收益率的影响研究――基于我国东方财富股吧论坛、新浪网分析师个股评级数据[J].上海金融，2014（11）