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航海技术专业学生适任能力综合评估研究

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摘要:为适应STCW2010马尼拉修正案的要求,培养出优秀的航海技术人才,需要对航海技术专业学生适任能力进行综合评估,并根据评估结果有针对性地采取措施。该文基于模糊综合评价方法建立了航海技术人才适任能力的综合评估模型,并进行了实例验证。

关键词:STCW公约;航海技术人才;适任能力;模糊综合评价

中图分类号:TP393 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2015)22-0176-02

2010年6月在马尼拉通过的STCW2010修正案(简称马尼拉修正案)已于2012年1月1日生效,该修正案对航海技术专业人才的适任能力提出了许多新的强制性要求,为了全面满足马尼拉修正案的要求,使学生能够胜任现代化船舶驾驶与管理,并成长为具有可持续发展能力的航海技术专业人才,从事航海教育和培训的院校和机构需要对学生的适任能力进行综合评估,并针对评估结果有针对性地采取措施。

1 航海技术专业学生适任能力综合评估指标体系的构建

航海技术专业学生的适任能力是学生能否胜任现代化船舶的驾驶与管理的基础,因此学生的素质必须是与时俱进的,新的时代背景,对航海技术专业人才有新的要求,这就对航海专业技术人才的适任能力提出了不同的要求。为适应马尼拉修正案的要求,航海技术专业学生必须具备一定的专业能力、方法能力和社会能力[1~2]。

专业能力是指航海技术专业人才必须具备的从事现代化船舶驾驶与管理所必需的专业知识和技能。主要包括基本技能(航海基本知识与技能、职业安全、保安、医疗和逃生等能力)、航行值班、无线电通信、船舶管理(作业管理和人员管理)、海上货物运输与管理、船舶结构和设备使用、海上航行和ECDIS等7各方面的知识和技能。

方法能力是指航海技术专业人才必须具备的工作方法和学习方法,养成科学的思维习惯。主要包括管理领导、外语应用、应变决策、独立学习等4方面的方法和能力。

社会能力是指航海技术专业人才必须具备的行为规范和价值观。主要包括安全和环保意识、团队意识、涉外交往、职业道德等4方面的意识和能力。

2 评价方法

用于综合评价的方法主要有灰色系统理论评价法、模糊综合评价法等,它们各有优缺点。在处理贫信息问题时,选用灰色系统理论评价法较好,当问题的信息量比较大时,用模糊综合评价法较好。学生适任能力的各项指标信息可以通过多方面进行采集,相对比较充分,因此本文选用模糊综合评价法建立模型。

2.1权重确定方法

在本文的评价过程中,各要素的权重确定至关重要,它直接决定各评价要素在综合评价过程中所起的作用,对评价结果有直接的影响。确定权重的方法有很多,比如层次分析法、专家咨询法等,本文采用层次分析法来确定各评价要素的权重。

2.2模糊综合评价

目前,使用较多的模糊综合评价法为多级模糊综合评价[3~4],其原理为,对于一个系统的递阶层次因素集,首先确定其最低层的因素集[Cij]和评语集[vij],由此确定评价矩阵[Rij],再确定各因素的权重[wij]后即可得第1级的综合评价集[Bij=wij?Rij];然后将[Bij]作为上一级的评价矩阵[Ri],再确定该级的权重集[wi]后,又可得第2级的综合评价集[Bi=wi?Ri]。依此类推可得多级模糊综合评价。在进行多个对象多级综合评价时,应该用评价对象评语集的集合来代替单一对象的评语集。

3.4 评价结果分析

通过综合评价可以看出,这8名学生中第8名学生的适任能力综合评估结果为优秀,第4名学生为一般,其他都为良好,但都还有不小的提升空间。由一级指标可以发现,8名学生的专业能力总体较好,方法能力总体一般,普遍需要加强学习和锻炼。第4名学生虽然综合评价的结果为一般,但是他的社会能力优秀。

4 结束语

本文建立了航海技术专业学生适任能力综合评估模型,并通过实例检验了模型的有效性。评价结果表明,该模型不仅可以得出学生适任能力的综合评估结果,还可以得出学生在哪些方面比较优秀,在哪些方面还需要加强。模型还有较强的适应性,不同时期对航海技术专业人才适任能力的要求不同,我们只需要对评价指标要素及权重进行调整,该模型依然适用。

参考文献:

[1] 姜大源. 职业教育学研究新论[M]. 北京: 教育科学出版社, 2007: 10-11.

[2] 陈宏. 高职航海技术专业履约适任能力培养的探析[J]. 航海技术, 2012(4).

[3] Butnariu D, Klement E P. Triangular norm-based measures and games with fuzzy coalitions[M]. Kluwer Academic Publishers, 1993.

[4] Feng S. Decision support for fuzzy comprehensive evaluation of urban development[J]. Fuzzy Sets and Systems, 1999, 105: 1-12.

[5] 刘普寅, 吴孟达. 模糊理论及其应用[M]. 长沙: 国防科技大学出版社, 1998.