软件项目风险评估论文

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1基于某高校人力资源管理信息系统构建中的实例应用

在软件项目特别是信息系统构建项目投资过程中的风险因素众多，其后果严重程度各异，要把每个风险因素都加以考虑会导致问题的复杂化，是不现实的。本文以某高校人力资源管理信息系统的构建过程中所提出的指标体系，建立了该项目风险递阶层次结构图。

1.1基于层次分析法的一致性效验结果根据图1对各风险子因素进行判断，从而得到单因素评判矩阵。咨询相关专家，对专家们的评判结果进行分析，合理取舍，得到风险子因素的评判矩阵。最终将评语集确定为：A={低风险，中等风险，高风险}。对于风险子因素的权重矩阵，则采用层次分析法，邀请十位技术专家进行调查研究和相关分析，采用不同因素两两比较的方法，构造不同层次的判断矩阵，并进行归一化处理和一致性检验。根据选定专家事先估计出项目实施人员对各个因素的侧重程度，进行一级风险因素的权重分配，加权后建立权重集，现以一级风险“技术性风险”中各组成因素的权数确定为实际评判对象，其一致性效验结果如表2。由以上一致性效验结果可得到一个模糊集：P2=（0.5015，0.4985）同样也可以估计出各专家对人员风险、经济风险、环境风险、管理风险中各因素侧重程度而加权组成因素的权重集如下：P1=（0.4238，0.5762），P3=（0.3824，0.2527，0.3649），P4=（0.4237，0.5673），P5=（0.3792，0.2284，0.3924）

1.2模糊综合风险评估分析在这个过程中，要使用专家调查法，具体操作如下，选取10名专家，让这10名专家根据各自的相关经验，给出每一个风险指标对各类风险的隶属度，然后对其进行归一化，最后得出一级评判矩阵，本文通过下面的“技术性风险”中的各风险因素的一级评判矩阵，对该种方法进行说明。该一级评判矩阵如表3所示。由此相应的可得出人员风险、经济风险、管理风险中各因素的一级评判矩阵。

1.2.1一级模糊综合评价用加权平均模型模糊评价理论，计算项目风险评估中一级模糊评价指标的模糊值BK1=PK*RK，其中BK1代表一级模糊综合评价指标值，P代表权系数，R为一级评判矩阵，仍以“技术性风险”为例来计算一级评判矩阵，将上述过程中的P2与R2代入公式。

1.2.2二级模糊综合评价由人员风险、技术性风险、经济风险、环境风险、管理风险共同组成的项目总体风险权重矩阵。从向量矩阵B的结果可以看出，三个数中0．3841最大，其隶属于风险等级为低风险，说明该校人力资源管理信息系统的构建过程和投资风险很小，是切实可行的。

2结论与展望

2.1结论①运用模糊综合评判法对某高校的人力资源管理信息系统的设计与实现项目进行综合评估，得到了该项目在未来发生较低风险的可能性最大，也就是项目的生命周期是很稳定的。项目的发展也是随着项目的目标而进行的，由此可以看到，该项目的研究和系统的构建都对某高校的人力资源现代化管理和信息化建设起到一定作用。②在实际应用模糊综合评价法建立相关软件项目的风险评价模型时，最关键的步骤是把项目中包含的方向不明、影响大小不易确定影响因素转化成可以进行相关数学处理的模糊变量，然后在通过使用相关的模糊评价模型，对上述得出的模糊变量进行统计分析，最后得到可以定量的数据结果。从实际经验来看，这种评价的数据结果和一般的常规分析结果基本保持一致，这种量化的风险分析结果，使得项目负责人可以随时根据项目风险的量化指标，合理安排项目的风险防范措施，这种使用量化数据的风险分析指标，对于动态监控风险有着良好的作用。③从本文的应用实例可以看出，层次分析法适用于风险管理比较简单方便，通过一致性效验结果进行数学建模的方式能够更好的反应风险的层级关系和权重指标。

2.2展望通过本文对项目风险的分析和评估，作为项目管理人员和项目团队成员，都应加强风险意识，更要明确风险管理的最终目的是要对风险的相关因素采取措施，能够确实规避风险或降低风险损失的影响。在今后的课题研究中，如果都能运用一定的数学理念和分析方法来评判项目的风险等级，对于我们的研究工作将会带来帮助。

作者：王敏庄洪沈栩竹单位：昆明冶金高等专科学校