“突破”工业大数据价值
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今年5月25日，总理在贵州出席中国大数据产业峰会时，曾表示要深挖大数据“钻石矿”：“当前中国经济正处于转型升级的关键阶段。大数据、云计算等前沿技术和分享经济的蓬勃发展，有利于发展新经济、培育新动能。我们将推动大数据、‘互联网+’等同制造业相融合，改造和提升传统产业，促进中国经济转型升级，保持中高速增长，迈向中高端水平。”
在这样的大背景下，5月31日，中国首个“工业大数据”交易平台――钱塘大数据交易中心（以下简称“钱塘数据”）在浙江杭州正式上线。带着深入了解钱塘数据的目的，本刊记者特约采访了钱塘数据的执行董事、总经理吕绍娟女士。
工业大数据的“中央厨房”
钱塘数据成立于2015年12月，是一家由杭州萧山科技城投资开发有限公司、北京中润普达信息技术有限公司、杭州水立方云数据科技有限公司、杭州萧山经济技术开发区国有资产经营有限公司、杭州融盈技术有限公司等共同发起成立的、国内首家工业大数据应用和交易平台，是全国八所大数据交易中心之一。
谈到成立钱塘数据的初衷，吕绍娟介绍说：“2015年，国务院正式出台了《促进大数据发展行动纲要》，将发展大数据上升为国家战略。2016年3月，浙江省《浙江省促进大数据发展实施计划》，把工业大数据列为重大应用示范工程之一。而钱塘数据正是诞生于目前工业转型升级以及‘中国制造2025’这样宏大的背景之下。”
“我们想要构建一个工业大数据的‘中央厨房’。”吕绍娟这样给钱塘数据定位。钱塘数据着眼于全国工业领域相关数据资源，通过先进的大数据理念和工具，建立工业垂直搜索引擎，由行业到龙头企业并引导、覆盖产业链、挖据垂直工业领域的数据价值点，精准匹配市场需求，致力于工业数据汇聚的基础上，通过关联交叉分析，深入研究、开发工业数据应用，构建共享、共创、多赢的标准和机制，创建中国制造2025“工业大数据中央厨房”。
吕绍娟一再表示希望钱塘数据能够在工业转型升级的过程中，起到辐射和带动的作用。“工业大数据产业生态体系是一个庞大的工程，不是一个交易中心就可以完成的，是需要整个行业、整个大数据领域、整个IT行业等方方面面，一起来启动这个数据。交易中心仅仅是一个突破口，是我们的一个入口，这件宏大的事情，我们希望从0到1，从交易中心的成立开始大家一起来做。”吕绍娟说。
为此，钱塘数据为自己订立了三个目标：第一，通过工业大数据的采集、挖掘和分析，构建工业数据资产评估、指数、定价、征信等等系统；第二，构建工业数据流通的规则，包括原数据、先进的算法模型、生产流通等的模型和方法；第三，构建工业数据交易安全机制。
“当然，围绕这三个方面，我们会有很系统、长期的工作要做。为此，我们提出搭建‘1+3+N’工业大数据产业生态体系。”吕绍娟告诉记者，“‘1’是要构建一个工业大数据产业应用发展平台，‘3’是由工业大数据交易中心、工业大数据联盟、工业大数据实验室三个‘1’组成；N则是围绕着工业大数据，建立孵化工业垂直领域的创新、创业企业。”
改变一切的未来
谈到目前钱塘数据的工作进展，吕绍娟坦言，公司正式注册仅仅半年的时间，经过几个月的筹备，钱塘工业大数据交易中心的1.0平台在今天正式上线了。钱塘数据首期以智能制造、物联网、工业参数、行业智库、工业安全、物流数据、工业设计等14个高热度数据领域为基础，选择若干行业领域，借助先进的中文大数据专利技术，构建高效、精准、开放的大数据资源集成机制、交易机制和服务机制，以数据交易促进应用开发，以应用开发深化数据交易，并提供系统解决方案推动制造业和大数据的“基因级”融合。
“我们第一是中介平台，第二会大量地挖掘数据。”当记者问到对交易中心将会在未来起到什么作用时，吕绍娟这样回答记者。数据包是整个工业核心的地方，因为数控机床、电脑等等全部是由实时的数据进行连接的。但是数据单独拿过来是没有意义的，因为一家企业可能没办法发挥它100%的价值，必须是多种数据整合起来才有用；所以要进行数据的实时交换，然后把企业封闭的数据分享给其他的企业。
“所以我们是中介平台，把这些数据分享给其他的企业，可能是同行业的也可能是跨行业的企业，使他们用了数据后，能生产出更好的产品来。这是我们要做的第一步。”吕绍娟继续介绍说，单独的数据并没有太大的价值，还需要进行深加工，把数据中的核心价值挖出来，再销售给其他的客户。
大数据交易中心的概念，首先是要把数据跨界连起来，是一个平台。比如，酒店把酒店的数据连起来，他并不算是大数据，还要有用户的数据、车辆的数据、天气的数据、食品的数据、每一个员工的数据等等，把这些跨界的数据连起来，才能叫大数据，才会有交易平台。这个重点不在交易而在应用上，只有把其他行业，跨界的或者是行业深层次的数据整合起来，进行融合应用，才能真正发挥它的价值。
工业大数据的挖据和利用，将在未来改变工业产业链的一切。吕绍娟以纺织服装行业为例，向记者说明道：比如服装，以前模式是先设计、生产，再通过物流到零售，最后卖给用户。但现在，把一切都倒过来。先把用户的需求、人在哪里、该设计什么等信息搜集掌握，再把设计师和用户整合在一起，对需求进行分析，根据需求设计出服装来，包括确定面料，并且将每个人的身材情况等数据都交给生产商，生产商根据这些设计和要求作出成品后，直接销售给用户。同时，身处不同地区的用户，相同的款式还可能安排不同的生产商去生产。这将是一套实时的完全把控全局的生产，是一个C2M的过程。