Teradata进军地理空间新领域

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越来越多的分析应用将会包含人物、事件、时间尤其是地点等多种维度，企业和政府机构的决策者必须拥有处理基于位置的数据的策略，teradata进军地理空间领域正逢其时。

2010年，随着全球经济的逐步复苏及“后金融危机时代”的到来，企业的竞争方式已经悄然发生变化。通过数据仓库快速获取业务洞察力、展现企业高度敏捷性，已成为企业赢得市场竞争的有效途径。

刚刚就任Teradata大中华区总裁的辛儿伦在Teradata数据仓库峰会十周年现场，宣布了2010年Teradata大中华区的5大战略方向。

一，致力于赢得新的客户，特别是国有企业，以及现有客户的扩容；二，引进更有价值的解决方案以协助客户提升竞争力，特别是在云计算、客户关系管理解决方案等方面；三，推广Teradata公司专用平台系列产品，并迎击来自市场的挑战；四，继续投资于专业服务人力，增长专业服务营收；五，强化与合作伙伴的合作，培养合作伙伴的创新能力，在Teradata的平台上开发更多的行业应用，并携手扩展市场；

辛儿伦表示：“今年是Teradata数据仓库峰会连续举办的第十个年头，在清晰的方向策略和团队的致力执行下，Teradata在大中华区已经建立了坚实的市场基础。我们未来的工作重点，除现有客户扩容外，将目标放眼新的行业领域包含国有企业。同时，我们将陆续引进云计算、地理空间解决方案、Temdata客户关系管理系统等更具价值的方案，加大推广专用平台系列应用力度，帮助客户提升竞争力。”

作为Teradata技术大脑的CTO宝立明在技术层面上介绍了地理空间解决方案的细节。

因互动而产生的数据已进入Zettabyte(1021)时代，过去三年产生的数据比以往四万年所产生的数据还多。而几乎所有的数据都有一个位置参数，地点已成为数据的一个重要维度。传感器数据和移动应用正在创造越来越多的由位置标记的数据。而且位置感知型应用正不断增加，查询开始涉及空间维度这一因素。越来越多的分析应用将会包含人物、事件、时间尤其是地点等多种维度。企业和政府机构的决策者必须拥有处理基于位置的数据的策略。Teradata地理空间解决方案将能帮助客户通过有效地管理和开发地理空间数据来丰富业务分析应用，赢得领先的竞争优势。

此外，虚拟化技术正日益成为降低成本并高效部署数据仓库功能的重要基石，对商业智能的未来发展产生深远的影响。Teradata已于去年推出首款同时适用于公有云和私有云的Teradata企业级分析云解决方案，帮助客户利用云计算技术来满足不断扩展的分析需求，在节省开支的同时提升企业的洞察力和决策能力。

宝立明介绍，Teradata分析功能、数据仓库的丰富数据以及地理空间数据的结合使客户可以解决许多重要的业务问题，例如：在零售行业，高价值顾客愿意驱车多远去兑换折扣优惠券?在金融行业，应该在哪里开设新的分行才能最好地服务于最具盈利性的顾客和吸引新的顾客?帮助保险行业分析哪些顾客住在灾难多发区?它对保险公司的风险暴露有何影响?

无需专门的地理空间数据集市也没有必要进行数据转移和系统整合，Teradata地理空间解决方案可大幅降低复杂性和决策延迟。地理空间解决方案此前一般是被部署在部门级数据竖井或数据集市，而它们却把数据和数据仓库中有价值的智能隔离开来。企业可能有许多存在数据冗余的独立数据集市，这些数据和业务数据是被隔离开的。而对这些孤立数据的分析则会导致不及时的、不精确的且不一致的商业智能。