移动视频监控系统在公安行业中的应用
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摘 要目前各大城市都在建设平安城市视频监控，但都存在一定区域的盲区，因此，充分利用城市内出租车这种流动载体建设移动视频监控。本文提出利用出租车移动视频监控采集的相关信息进行挖掘分析，为公安机关行驶侦查工作提供有价值线索，有效提高破案效率。
【关键词】移动视频监控摄像头 车载移动终端 大数据平台
随着我国社会和经济快速发展，各种社会活动也越来越频繁，在进一步提高城市警务治安和城市管理部门行政执法效率、增强突发事件现场应急处理能力方面，各级政府和管理部门对新时期的安全防范技术应用提出了更高的要求。虽然公安部门不断的扩建视频监控点，增加覆盖范围，但仍然存在盲点，而这些盲点将来可能就是犯罪的重点区域或突发事件发生地；同时随着城市规模不断扩大，由于行业管理相对落后，城市出租车数量不断增长带来了种种危险，如出租车被劫、司机被害是出租车每天都面临的威胁。
因此，充分利用出租车这种流动载体，可很好解决上述问题。利用其24小时全时空运营、行驶轨迹遍布全城区的特点，紧紧依托无线网络技术、数据传输存储技术、图像处理技术和车辆定位技术，建设移动视频监控探头，构建监控面覆盖城市的每一个道路、街区、公共复杂场所、重点地区的监控系统，实现对全市道路行驶车辆和乘客人员的信息分析，挖掘出嫌疑车辆和嫌疑人员。
1 出租车移动视频系统
1.1 系统架构图
系统分四层结构：设备接入层、网络传输层、基础支撑层和表现层。如图1所示。
（1）设备接入层：主要安装在出租车上，实现对车辆内外部情况进行监控。
（2）网络传输层：依托运营商的3G/4G无线网络。
（3）基础支撑层：包括管理服务器、视频存储、数据节点服务器、应用服务器、GIS服务器、磁盘阵列等模块，为整个系统的运行提供管理支撑。
（4）表现层：整个系统的最终展示，对视频、图像信息的浏览、分析等功能。
1.2 系统组成
1.2.1 前端采集
前端采集功能包括移动视频监控摄像头和移动车载终端。
移动视频监控摄像头安装在出租车内，一个负责拍摄车内乘客的人脸视频信息，并抓拍人脸图片；一个负责录取车外环境的视频信息，并定时（间隔时间保证至少每秒一次）对车外的号牌进行捕捉分析。
车载移动终端主要实现原始视频的存储、集成北斗导航模块实现出租车定位、车牌抓拍识别以及车内乘客人脸图片的抓拍。同时还集成WiFi/3G/4G模块，同时支持断点续传功能，直至上传成功为止。
1.2.2 大数据平台
大数据平台分为大数据存储、大数据处理、大数据服务三层。
大数据存储主要存储前端出租车高清摄像头视频信息、出租车位置信息、通过车内摄像头抓拍的乘客人脸图片信息等信息。
大数据处理：提供分布式并行计算能力，可以对数据存储的数据文件进行自定义算法的加工和处理，例如建索引、分析、统计等以及海量大数据的访问读写接口能力。
大数据服务：提供的是对大数据技术的包装，方便大数据技术的快速开发、使用、调度和管理。
通过移动出租车视频监控系统分析的车牌信息、人脸信息能为公安提供线索。一般可应用在一般大的案件，比如银行抢劫、盗窃案等，犯罪嫌疑人通过开车或乘坐出租车方式去案发地踩点，就会出现在案发地点会频繁出现同一辆车或人。
2.1 频度分析
在指定地段、时间段内统计出相关车辆出现的次数，并结合历史轨迹，可识别出嫌疑车辆或非法运营车。
2.2 套牌车分析
利用获取的过往车辆信息，找出同一号牌车辆在不可能的时间内出现的通行记录，进行人工排查，确认套牌嫌疑车辆，并以列表的方式将嫌疑的车辆的位置信息进行展示。并对嫌疑车辆触发报警，推送到相关负责人以示提醒。
2.3 涉案车辆定位
在平台中输入涉案车辆的车牌号进行数据预警，通过移动监控探头进行搜索，当捕捉到时，系统报警并在地图上显示该车辆的实时位置，与此同时实时通过3G网络回传摄像头拍摄的画面，指挥人员即可指派警力进行围堵。
2.4 嫌疑人定位
在平台中输入嫌疑人的脸部特征，对抓拍的人脸图片进行分析，当分析出符合嫌疑人时，并在电子地图上显示出嫌疑人员的位置。
3 结束语
在出租车内建设视频监控，通过车内摄像头有力震慑犯罪，减少侵害出租车案件发生；提供视频数据和图像，为公安机关行驶侦查工作提供有价值线索，有效提高破案效率；监控乘客遗失物品，降低乘客物品丢失率。
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