探讨大数据应用在医疗服务供给侧改革中的作用

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【摘要】本文总结分析了医院信息系统HIS的大数据体系，探讨了大数据挖掘应用在医疗辅助诊断、医院精细化管理、分级医疗和互联网医疗方面的应用可行性，同时对具体实现存在的关键问题进行了论述，为医疗服务供给侧改革提供思路。

【关键词】医疗大数据 辅助诊断 精细化管理 分级医疗 互联网医疗

大数据的本质是以数据发生轨迹图式化地反映社会经济生活规律，并由此做出合理预期。以这种思维方式引领卫生医疗供给侧改革，做到结合社会需要，实行医疗服务供给侧改革，提高整体医疗服务水平等，有利于解决我国卫生医疗方面存在的结构性和同质化问题。

一、医疗领域的大数据

医院信息系统（Hospital？Information？System，HIS）以财务信息、病人信息和物资信息为主线，通过对信息的收集、存储、传递、统计、分析、综合查询、报表输出和信息共享，及时为医院领导及各部门管理人员提供全面、准确的各种数据。

（一）电子病历系统

随着医院为病人服务的理念提升，以患者为中心的服务模式在逐步形成，HIS系统也转化为以电子病历为中心的管理信息系统（EMR）。它将原有的HIS系统、影像系统（PACS）、检验信息系统（LIS）、放射信息系统（RIS）以及绩效管理系统等有效地组织起来，实现医院以病人为中心的全信息化服务。

（二）门诊挂号收费系统

通过门诊挂号收费系统，将患者就诊过程自动化、资料信息化，逐步实现医院信息化。这些对于分析医院门诊工作量以及医院发展速度提供了实际而可靠的数据理论。完整的门诊挂号收费系统实现了信息的全面追踪和动态管理，从而做到为患者提供良好的就诊环境。

（三）医院医疗物资信息系统

物资管理的对象是分布在医院各临床科室的所有的物资设备、医疗设备、医疗耗材、固定资产等。通过全面、科学地日常管理实现医疗物资的定期维护、保养、计量和效益分析使物资设备经常处于良好的运作状态。同时通过该系统的管理减少医疗物资管理的漏洞和浪费，为医院的全面经济核算提供依据。

二、大数据在医疗服务方面的作用

（一）医学研究及辅助诊断

医疗大数据系统通过挖掘分析大数据中疾病与地区区域的关系，了解各疾病地区区域分布发生的概率，以便进一步分析该地区的环境因素与疾病发生的关系，以此来改变环境，从而有效避免疾病的发生。

（二）医院精细化管理

完整的HIS系统实现了信息的全过程追踪和动态管理，从而做到简化患者的诊疗过程，优化就诊环境。若实施HIS以后，每个病人用于诊疗的中间过程性时间会大幅度减少。假定一家医院门诊人次为2000人次/天，年门诊250天，每人少花费半小时，则日节约1000小时，一年节约36万小时，其产生的社会效益和间接经济效益是明显的。

（三）分级医疗、合理布局综合医院

分级医疗、合理布局综合医院，引导患者小病在基层医院诊治是医改中解决大型综合医院人满为患的措施。在合理布局综合医院方面，对人口密度、地域常见病、GDP水平、交通能力等指标数据设立权值，评估医院布局的合理性。简单举例：

医院布局合理指标=a*该地区人口密度+b*地域常见病发病率+c*GDP水平-d*交通拥堵情况+e人口密度越大，地域常见病发病率越高，GDP水平越高，越应当在该区域建立综合医院；反之，交通拥堵情况严重，则在该区域建立综合医院的合理性减弱。大数据涵盖更为全面的指标数据，指导合理布局综合医院。

（四）互联网+医疗

医改重点将利用“互联网+”，增加公众向医生咨询的渠道。“轻问诊”模式是分级诊疗的一个重要补充。利用网络的大数据能够便捷快速得到专业医生的回答。同时在社区卫生服务中心实行帮带教，可让市民在社区享受三甲专家的医疗服务。联手商保补充支付体系利用互联网增强了医疗服务的可及性、解决了部分可以线上解决问题。遵循疾病的轻、重、缓、急而提供不同的医疗服务，实行有序化就医。

三、大数据实现中的关键问题

（1）实现电子病历数据的采集和存储。不仅需规范各类数据，还需建立统一的数据库存储系统来存储各种类型的数据，其中标准问题是技术实现的关键。

（2）数据的结构化处理和系统设计。以文本数据为主体的电子病例数据也需要作结构化处理。医疗大数据的数据库系统要求其设计能更好地适应于大数据的处理，包括适用于基于局部集群式和大规模云计算系统等处理模式要求。

（3）大数据挖掘分析方法和管道的畅通。将数据的特征与属性提取，并依据特征和属性进行关联分析，从而获得有价值的信息。但大数据提供的是方法论，支持医改的数据分散在各个地域和行政部门，需打破部门壁垒。

四、结论

本文探讨大数据应用在医疗服务供给侧改革中的作用，得出了以下结论。

（1）医疗大数据对于疾病辅助诊断、治疗方案确定、流行病预测、医学研究和药物副作用分析等方面通过样本采样、比对分析、数据挖掘，更科学全面的提供依据，有效避免疾病的发生。

（2）HIS系统实现了信息的全过程追踪和动态管理，从而做到简化患者的诊疗过程，优化就诊环境，实现了医院精细化管理。

（3）在优化患者就医选择和合理布局综合医院方面通过多项指标给出了具体的实现方案，便于更为科学合理的实现分级医疗。

（4）通过医疗行为的数据，开展轻问诊模式、在社区卫生服务中心实行帮带教、联手商保补充支付体系、帮助用户加强健康管理，为互联网医疗提供渠道。

参考文献：

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