大数据在公立医院财务管理中的应用
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【摘要】大数据为加强医院财务管理提供了新的方式和途径，本文通过阐述大数据在医院财务管理中的特点，指出了大数据在医院财务管理的应用方向及实现路径，以期为医院财务管理提供创新思维和应用方式。
自新医改以来，公立医院内外部环境有了很大变化，国家要求建立现代医院管理制度，强化公立医院精细化管理，医院的管理难度也越来越高。如何加强公立医院精细化管理，对公立医院至关重要。大数据作为资源工具，可以为公立医院在现代化医院管理及财务管理，提供更多的思路和方式。本文对此进行探讨。
一、公立医院财务管理大数据概述
（一）公立医院财务数据大数据特征
数据种类繁多。包括医院各类人员方面的数据（如医生、医技、护士、管理、后勤，在编、非在编，学生、退休回聘等）；各类资产数据（流动资产、固定资产、无形资产等）；患者方面的数据；包括一系列诊断、治疗等方面的信息；数据类别多包括各类数字、字母、文本信息、视频、音频、影像图片数据及地理位置等。
数据量大。以上海某市级综合性医院为例，门急诊总量年均超400万人以上，出院人次近10万人，职工人数3000人以上，资产约30亿元，年医疗收入约40亿元，这些信息中蕴含大量数据。
数据价值潜力大。这些经济运行产生的数据非常大，对医院的经济运行起到非常大的作用，发挥巨大价值的空间无限。大数据核心内涵：一是大数据时代使用医疗全体数据，而不是抽取的样本；二是从关注每个医疗数据的精确性，转为数据的包容性和繁杂性；三是更加关注相关性，建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的核心。这三方面相互联系、相互作用。
（二）公立医院财务管理大数据内容
医院财务和会计核算与管理，以及与财务相关的业务信息中都包含了大量的数据信息。
以医疗收入为例，医疗收入中包含门诊收入和住院收入，门诊收入来源于年数百万就诊人次所发生的就诊信息，而每次就诊信息中包含了丰富的与业务及财务相关的大数据信息。
住院收入信息更加丰富，查房、医嘱内容、检查、治疗、执行医嘱、缴费、手术、病历等一系列数据信息在流动。一部分数据形成了临床诊疗服务数据，另一部分数据形成了与医疗收入相关的财务数据信息。如果将这些信息叠加复合，数据量不可估量，大数据在医院财务管理中的应用潜力巨大。
目前医院大量数据存在多样化的信息分类标准，不同系统间存在隔阂，无法实现资源集成共享，缺乏形成数据的整合力量。
二、公立医院财务管理大数据应用方向
（一）运用大数据服务医院战略财务规划
运用大数据的理念与方法，收集内外部及历史数据：包括国家和地区的各项与医院经济运行发展的数据信息，分析宏观经济政策、医院的周边人口信息、患者信息、诊疗信息；综合运用管理学工具及知识，如运用波特的竞争战略学说、五力模型、PEST等，对各类具有相关性、混杂性等特点的大数据信息进行分析加工，为医院制定医院战略规划，及财务发展战略，为中期预算等提供依据。
（二）运用大数据服务医院投资决策
大数据时代来临，需要在做好财务日常“小数据”的计量、记录、分析、报告的基础上，运用大数据理念，从海量数据中寻找隐藏的关系和联系，挖掘医疗数据的内在规律，对医院综合经济运行数据进行收集、分析、预测，为医院的基础建设、设备投资、规划布局等，提供投资决策服务智能分析与预测，为医院的经济运行决策服务。
（三）运用大数据进行全面预算管理
全面预算管理需要建立在各业务部门传递的大量业务数据基础上，进行统筹分析安排，而大数据具有信息的优势，能够在编制、审批、执行、监督、考核等方面发挥重要作用。如在预算编制时，能够广泛利用行业及地区的门诊人次、出院人次及均次费用情况、地区人口变化、医院各年与各科室完成情况，业务与财务等数据，通过数据模型进行预测和测算；在执行时能及时捕捉业务数据的变化，捕捉成本异常原因及对预算偏离度的影响等，及时采取措施进行管理。
（四）运用大数据降低财务风险
财务与会计是对经济运行各类数据信息进行计量、记录、归集、汇总、分析、报告，并对数据进行管理提供参考依据的过程，对经济运行数据的掌控能力是医院财务能力的最好表现，通过大数据可以健全医院信息，财务管理机制，能有效降低财务风险，保证医院平稳运行。
三、公立医院财务管理大数据应用路径
（一）构建医院数据中心及信息系统
从医院战略规划发展角度，对医院的各类数据信息进行调研并提出规划目标、系统设计、顶层设计，建立专门团队通过自身及外部力量，进行可行性研究、分析，结合医院的实际能力，最后形成可实施方案，统一字典库，融合多种类数据，具备延展性与灵活性，避免边干边改、系统性不强，掌握资金与时机。
（二）利用大数据提高财务数据质量
财务稻葜柿康暮没抵苯庸叵档阶詈笮纬傻牟莆癖ǜ妫进而影响到内部决策，同时也会影响到区域乃至国家相关数据的政策制定。要提高数据质量，一是提高数据进入端数据的质量，如供应商信息、入库信息、付款结算信息、库房保管信息、病人领用或使用信息等，任何环节错误都会造成后端信息的错误。可通过设计合理流程，岗位职责分离，加强复核与监督，人工或自动程序校验，扫码，大数据分析等方式提高进入端数据质量；二是梳理财务数据形成的各个流程，并不断进行优化，减少不必要或冗余环节，减少差错；三是通过自动化手段，利用物联网的工具如扫码、RFID等方式自动进行，减少人工错误；四是系统程序中，在进入后一个环节前增加多维数据的校验功能，从而减少错误；五是大数据分析，设定合理区间，与人工分析相结合；六是加强审计监督，内外部审计结合，定期进行穿行测试与验证；七是加强绩效考核，激励与惩罚相结合。