用“自我量化”跟踪健康

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为了达成某个目标一步步收集数据、制作图表，似乎是只有大型企业和组织才会去做的事。比如政府统计贸易数据，公司计算自己的营业额、利润和存货。

很少有人以一己之力去进行量化统计，绝大多数人不会刻意记录自己的情绪、睡眠方式、喝下的饮料里含多少酒精或咖啡因，以及每周遛了多少次狗。除非他们有什么具体的减肥健身计划。

然而，世界上确实有一些人在这么做。他们是健身狂人、科技推广者、黑客和疾病缠身之人。他们分享着一种信仰，那就是收集和分析日常活动数据能帮助改善生活质量——人们称之为“自我追踪”或者“自我量化”。

新技术大大简化了收集数据的过程，传感器变得很小且便宜，甚至可以被植入智能手机中。2007年，美国记者、作家盖瑞·伍尔夫与人共同创建了“自我量化”博客，由此还推动了这一领域的定期会议。目前，全世界约有50个城市举行这种会议。

“我们日常所做的几乎所有事情，都会产生出数据。”伍尔夫说，这些庞大的数据能够提供许多提示，帮助人们在处理医疗问题、改善生活质量等方面找到新方法。用多种简单的设备监测自身健康，从而及时发现和遏止疾病、延长寿命，医疗成本也能大大削减下来——这或许就是未来的医疗保健。

在硅谷等地，自我量化检测的理念受到了创业公司的重视，相关设备和软件正在被研发。美国Asthmapolis公司研发的小型探测器Spiroscout，能被装在哮喘雾化吸入器中，并且被卫星定位。这样，研究者和患者自己都能知道是什么样的环境让病情更糟糕了（比如接近特定品种的农作物）。

让我们看看戴维（化名）从自我量化得到的好处。身为伦敦的投资银行家，他总是早起并且工作11个小时。这样的工作强度影响了睡眠质量和工作精力，于是，他开始使用美国创业公司Z e o生产的一种仪器。仪器佩戴在头上，以监测到的脑电波活动来分析睡眠时长和质量，判断戴维的深、浅睡眠和快速眼动睡眠（全部睡眠阶段中最浅）各有多长。

记下自己的睡眠、饮食、锻炼情况等数据，再全部上传至Zeo的网站后，戴维得到了分析结果，现在他知道日常的种种事情如何影响自己了。

他发现，饮用太多酒损害了他的睡眠质量，而补充镁元素能帮他更快进入深度睡眠。现在戴维每晚平均睡7个半小时。进行自我量化之前，他每晚睡6小时。

“我觉得更轻松了，思路更清晰，注意力更集中。”他说，“事实都写在电脑屏幕上，你没法忽视它们。”

在荷兰阿姆斯特丹参加了2011年11月的自我量化欧洲会议的250名与会者，大部分都有类似经历。软件设计师罗宾·巴鲁阿说，量化检测食物对自己情绪的影响后，他成功甩掉了20公斤的肉。而瑞典工程师莎拉·里盖尔自称，用计算机应用程序确定了什么样的药物组合最能控制自己的帕金森病。

一些自我量化者看起来有点像怪人。不是每个人都愿意去理解那些“经常跳跃可不可以改善睡眠质量”，或者“吃黄油能不能提高运算能力”之类的实验。而且，自我量化缺乏严格的实验控制，得到的结果算不上多么准确。

为了得到严谨的实验数据，Z e o公司建起了有史以来规模最大的睡眠阶段数据库。正是这个数据库揭示了两性之间在快速眼动睡眠阶段的时间差异。Asthmapolis公司也希望他们的Spiroscout探测器汇集出庞大的数据，以便加强对哮喘病的控制。

已有来自世界各地的成千上万名患者通过网络分享信息，包括各种病症和治疗手法。这带来了宝贵的经验。越来越多的自我量化设备进入市场，人们能分享的数据就会日益庞大起来。

大型技术公司正纷纷将目光转向自我量化技术。随着人口老龄化和保健费用增加，人们将习惯于对健康状况进行自我跟踪，病人会扮演更积极主动的角色。自我量化现在看起来可能是怪胎的行为，但这就像电子邮件当年刚开始被使用时一样。今天它看起来不成体统，明天我们却纷纷为之。