空间分析旅游经济论文

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一、实证分析

（一）研究数据的来源由于我国的区域经济在市场经济条件下，省市区之间在经济上彼此相对独立，所以我国有关区域经济的调查，都是基于省级行政以上的单位采取的数据。这样做也有弊端，因为省市区利益冲突不明显，弱于省级层次。由此，本文采用区域经济差异的成果，用空间分析尺度的方法，为我国的各地省域的数据对我国省域旅游经济的空间格局进行研究。因为时间的关系，原始的数据很可能会存在误差，所以为了确保原始数据的属性依旧，则要对原始数据做对数处理。

（二）分析结果1、总体空间存在的差异性。利用软件得出我国省域旅游经济Moean’sI的估值是0.31，并且在6%的水平下显著。这表示我国省域旅游经济发展水平在相似的空间上聚集。2、局域空间差异性分析。计算所得歌省域旅游经济的数值和显著性，用软件制图后，将我国31个省域划分成四种类型区域，具体如下：一是扩散效应区。这种区域差异较小，和周边的旅游经济水平发展比较高；（以北京、山东、江苏、天津、上海等十一个省域为代表）。二是极化效应区。这种区域差异较大，其周边的旅游经济水平发展比较高；（以四川、重庆、云南和辽宁四个省域为代表）。三是过渡区。此者和极化效应区类似，都是和周边差异性大，但周边发展水平较高；（以山西、河南、湖北、湖南等八个省域为代表）。四是低速增长区。这种区域差异较小，但自身和周围的经济发展水平都比较低。（以新疆、、内蒙、青海、甘肃等八个省域为代表）3、旅游经济增长与旅游资源空间的匹配。旅游资源禀赋空间的差异性对旅游的经济发展能造成重要影响，地区旅游资源集聚类型和旅游资源空间不匹配的话，在一定程度上就能证明旅游资源禀赋仅仅是一个地区发展旅游业的先天优势，更多情况下，一个地方具体的旅游发展能力时靠周边的基础设施和开放程度以及空间效应。

二、结论

在一个健康的旅游市场中，某个地区的经济增长不会仅依靠本地资源、产业结构等因素，目前更多的是靠周边地区的影响。区域间的相互影响能导致彼此之间存在高度的相关性，传统的度量方法忽视了相关地理位置的因素，反映不了真正的旅游经济省域差异性的空间特征。利用ESDA技术做了相关分析后，得出一些结论：

（一）总体上显示的省域表现出相似的特征和空间集聚，比较显著的空间正相关特性表明我国省域旅游经济之间存在有差异性。

（二）通过LISA集聚图将中国划分成四个区域类型，反应了我国省域旅游经济的空间存在关联模式。

（三）将省域的旅游经济数据以及本地域资源禀赋在空间上聚集的特点相互匹配后，从匹配结果中可以明显看出，某一地域的旅游经济发展在一定程度上和旅游资源禀赋是正相关的。需要注意的是，旅游资源禀赋虽然重要，但地方经济的发展和它并没有太大的关系。

作者：邱述彬单位：黄龙国家级风景名胜区管理局