物联网的信息化控制与智能物流
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[摘 要]物联网技术是以信息为核心要素，并对感知获取的信息进行处理，最终反馈到实践应用中的技术体系。信息化控制反映了物联网技术的重要特征，可以实现精确地量化控制、评估与预测。通过信息和数据来把握、控制事物的本质及发展过程是实现智慧物流的重要手段。
[中图分类号]F259 [文献标识码]A [文章编号]1005-6432（2014）44-0019-02
1 信息化控制
在现代科技力量的引领与支持下，以互联网、物联网、计算机、数据库、云计算为代表的前沿信息技术已经为信息化社会的发展和管控提供了重要的技术支持。物联网技术对信息化社会的发展具有重要的推动作用，信息时代下获取处理信息资源将成为技术和商业领域的核心事务，推进信息化借助物联网技术可以实现更好的量化控制，以信息的流转和分析来代替对物质和能量的依赖，即以虚拟的信息化方式来替换实体物质的运动和发展，具有几方面重要特征。
1.1 可以提高效率和精度
具体依靠物联网传感技术，如无线射频（RFID）、电子产品标签（EPC）、二维码（QR Code）等技术进行获取、监测传感信息，经过数据“存储-分析”处理模式的加工，如云存储、数据库、普适计算等技术和系统来处理那些反映具体事物状态并相匹配的信息资源，这种方式之所以高效和精准，是因为信息存储的容量大（依托数据库）、计算速度快（云处理），可以有效降低人工成本，物联网技术的介入“使物流配送朝着智能化方向发展。其建设的目标就是以利用高新科技手段实现‘智能物流’为核心，大大加快货物在物流过程中的流通速度，减少人工操作失误，降低管理成本，达到全局资源利用最大化”。而实体物质的存储或仓储则需要占据大量的物理空间，而且在转运和移动的过程中也可能会出现物料的损耗或丢失。信息化的存储、传输方式将会有效地避免空间浪费和资源流失损耗等问题，通过集中建立的计算机网络和硬件系统，在有限的空间范围内即可处理海量的信息资源，更加节能环保，对物品的管理控制也会更加准确有效，虚拟的信息化技术手段可以对现实物理世界实现高效、精确、低碳式的控制。
1.2 便于实现智能分析与量化控制
基于海量的传感及检测数据，通过设定相应的技术参量与控制指标，对数据进行分类、比对并进一步到反馈控制，通过数值分析的优化与完善实际的事物状况，把握并控制其发展动态进一步调整到预期，从而实现信息化的控制目标，即从客观实在中获取信息并通过虚拟信息化分析处理，最后再进行反馈调节。同时信息化控制的价值和意义并不局限在对过去及目前状态的把握，更可以根据大量的记录信息资源进一步推断未来可能的发展态势，如在物联网技术中强大的“存储-计算”处理技术的支撑下，在设定特定的行为或操作动作（如点击、评论）中，根据相应的数据统计分析来评估各参量的概率及发展趋势，而可以对事物发展有敏感和预见性的分析，提前做好准备，如电子商务平台根据客户的行为习惯推荐的商品或服务。而在物联网技术体系下，传感器对于数据的收集和监测会是最基础的处理环节，是量化控制的前提，这些是在“基于物联网的智能物流系统能准确地采集物流信息，包括运输车辆信息、运输商品信息、库存信息等。”尤其在交通系统中，信息控制平台依托路况数据可以提供更为便捷的出行体验，满足人们日常的出行需求，有效合理地控制车流，而在智慧城市的交通网络控制中“智能的城市交通基础设施可以将整个城市内的车辆和道路信息实时收集起来，并通过信息中心动态地计算出最优的交通指挥方案和车行路线。”这些都是对信息的获取与分析之后实现的，如目前的智能公交、“滴滴打车”等终端应用，使得公共交通系统的运营服务更加优质、便利和精确。
2 智能物流
智能物流是物联网技术在物流领域中的重要应用。以信息化角度来探讨物流行业及相关技术将具有全新的启发。
首先从含义上来讲，“智能物流就是物流的智能化，它是在现代物流的基础上，综合运用物联网、计算机、自动控制和智能决策等技术，由自动化设备和信息化系统独立完成物流作业环节，实现可靠、经济、高效、环境友好的发展目标。”现代物流要求精确、高效、快速，而在供应链中信息化的物流体系的建构将会依托计算机、传感器、数据库、云处理等核心技术来实现，恰恰在此需求中，物联网技术为智能物流的实现搭建了良好的技术平台，并在商业应用中提供重要的实践基础。
物联网技术下的智能物流具有对应的控制要点，如李忠成认为“‘基于物联网的智能物流’包含三个基本要点：一是如何部署更加广泛、及时、准确的信息采集技术；二是如何把这些信息实现互联互通，既满足专用的要求，也能实现方便的开放和共享；三是信息如何管理、加工、应用，解决各种现实问题，把虚拟世界的信息转化到实体世界的应用中来，也就是进入到 IBM 称之为‘智慧地球’的时代。”因此信息的收集、开放和处理是将信息流与物流两者紧密集合在一起的关键。物流与电子商务，两者是最典型的平台应用的代表，将物理世界和虚拟世界紧密结合的应用领域，具有非常紧密的联系，如线上交易与线下操作，更是未来商业模式依托技术支持的最好应用领域和范式，通过物联网技术将虚拟平台和实体平台结合起来，并进一步依托信息和数据的形式连接在一起实现信息流下的物流，发挥着重要作用。虚拟的信息或数据的价值将通过实体的流动而得到充分的体现。然而“在物流领域看来，物联网只是技术手段，目标是物流的智能化。”相较于传统的物流方式智能物流可以实现更加精确高效的预判、评估与分析，在自主控制上体现了信息系统的重要作用，可以提高生产效率和管理精度，结合信息化技术对物流领域进行智能化改造，为升级传统物流行业提供了重要的技术支持与商业配套。简单而言“智慧物流是基于物联网的广泛应用基础上，利用先进的信息采集、信息处理、信息流通和信息管理技术，完成包括运输、仓储、配送、包装、装卸等多项基本活动”。
在具体的控制过程中，从物品采集收录、订单制定、编码信息、运输流转、派发签收等几个重要的业务环节中实现了信息化管控的目的，大大优于传统物流方式。“物联网技术的优势就是扩容了传统条形码的信息存储量，加快了信息存储速度，能够让物流商品的信息传递更加迅速，能够通过网络自动跟踪每一件货物的去向，方便了物流仓储和配送的监督和管理，这项新的技术已经被越来越多的物流企业所关注。”实际运行的全过程将伴随着信息流和物质流，信息与物流在传输环节上实现了融合与统一，而“物流的业务流程很复杂且同时运行着多种数据流，包括信息流、 商流、 资金流和物流等。”具有很强的融合性，更在信息化控制下实现了精确地量化分析与预测，时效性更好可以即时性地进行监测数据和指标来间接地把握物品的位置、数量等属性信息的状况，通过反馈机制进行及时必要的干预与控制。另外，智能化物流将会更加明显地体现在物联网技术支持下的智能化信息预判和数据分析，基于大数据分析及智能化的信息“存储―计算”技术的支持来监测物品流动的状况并有效地预判可能的状况，相应地启动应急处理机制或系统，实现智能化自主式的信息分析、控制、预测，控制和操作的核心则在于程序、算法、函数的编写和权限设定，经过严格、高效地执行。总之，物联网技术为物流业的改造升级提供了良好的应用平台及技术支持。
3 结 论
物联网技术为实现智能化信息服务提供了良好的发展基础，通过传感设备收集获取信息和数据资源，经过传输到后台的存储―计算系统中进行加工处理，得到相应的运算结果，反馈到应用领域中进行高效、精确的量化控制。整个处理过程及核心要素都是对信息的掌控，信息化过程将对虚拟实在进行反映和控制，在具体应用中依靠海量的监测数据和特定的参量设定可以对事物状态进行良好的把握和分析，进一步而言可以在这些信息资源中挖掘出有用的信息，如发展模式和规律，进而可以推断事物未来可能的发展趋势。在实现智能物流的具体运行过程中不难发现未来将会以信息流带动物流的发展，信息化控制与预测皆是以信息化为构建核心，物联网技术下智能物流将在设计理念、技术手段和商业模式上对传统物流行业带来重大冲击，并为全新一代物流管控系统带来重要启示。
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