cdma2000数据业务潜力无穷
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与传统的GSM系统和IS-95系统相比，cdma2000系统在提供数据业务的服务上有着无可比拟的优势。cdma2000系统在前向链路和反向链路均可达到160KBPS的最高速率，并支持扇区级500KBPS(实际测试结果)左右的数据吞吐容量。中国联通，作为支持cdma2000系统的运营商，如何运营cdma2000这个准3G系统，如何将它的数据业务的潜力发掘出来，并转变成为CDMA网络的优势，是一个非常重要的待解决课题。
发掘数据业务潜力
发掘cdma2000网络的数据业务的潜力是一个非常重要的待解决课题，主要是基于以下两个方面的原因：
首先，从目前的数据网络的维护和优化现状来看，基本上不论是运营商还是设备供应商都缺乏有效的手段。无线网络侧只能从无线统计的角度对数据业务进行分析，关心的指标包括掉线率、RLP层的吞吐率、无线侧的呼叫建立成功率、误帧率、发射功率、无线测量报告、发射功率等。而对于数据应用更关心的PPP的建立成功率、时延，TCP层的RTT时间，用户的应用分布，用户的业务分布，访问内容等一无所知。而对于核心网络侧，核心网络可以通过一定的统计手段提供PPP建立成功率，一定级别的用户业务分布的信息，但却无法通过对无线网络和核心网络数据进行关联分析，得到关于本数据业务的完整的信息。这种无线侧网络和核心网络侧的信息隔离的问题的产生，一方面是由于种种原因，目前的核心网络PDSN的设备供应商的开发意愿不够，对网络管理单元的研发投入不够，另一方面，则是由cdma2000核心网本身的技术特点决定的。
我们所关心的很多与数据业务的分析相关的数据，包括，A11消息、PPP消息以及与用户应用和行为有关的有价值的数据，都是封装在PPP包中，而对应于无线网络侧的A10的接口单元PCF，PPP数据是透传的，因此，大量的有价值的信息对于无线网络是透明的，对于MOTO系统，PCF不作任何解析，将PPP包转发到核心网元设备。以上两个原因都导致了目前核心网络的维护和优化手段的缺乏。
其次，从数据业务应用的角度来看，由于PPP透传的原因，目前无线网络侧几乎没有任何手段来对用户的业务类型，各种应用的分布、特点进行分析，而核心网络测，由于设备开发商没有利益驱动，提供的统计手段也非常简单。关于应用和业务的统计虽然有，但非常粗略，不能够根据这些信息来对数据业务的特点作出分析，并进一步应用到数据业务的推广，和新的应用的提出上面，并最终实现大大发掘cdma2000网络的数据业务的潜力的目标。
从以上的核心网络的现状的分析来看，为了最大限度地挖掘cdma2000数据业务的潜力，使得cdma2000不仅仅只是在技术上，而且在市场上成为联通的优势。联通对于核心网络的维护，优化，以及数据用户的应用分析，行为分析，都有着较大的提高的需要。因此，通过对核心网络的海量数据的分析，利用数据挖掘技术的理念，开发出对应于核心网络的维护、优化、应用分析平台，能够提高cdma2000运营商的数据业务的驾驭能力，提升运营商的网络运营能力。下面是相关技术和应用需求的可行性分析。
数据挖掘
“数据挖掘入门”在电信行业中已经有一些比较成功的应用，例如通过对用户的海量话费记录和登记信息，分析出欺诈用户以及可能转网用户等。核心网络数据也是海量的，实验表明，一个较大城市的一个数据交换节点的一小时的数据量达到4GByte。如此巨大的数据量中包含了很多有价值的信息，利用数据挖掘技术，尽最大潜力利用海量核心网数据，对数据用户的应用分布，业务分布，时间分布，流量分布，话务模型分布，信息喜好进行分析，是比较先进，科学的分析方法。
海量数据的收集和过滤
通过分析我们知道，对A10/A11接口采集的数据进行后期的数据挖掘工作可以实现对核心网络的维护、优化，以及应用分析的目标。而数据量是非常巨大的，已经提到过，实验表明，一个较大城市的一个数据交换节点的一小时的数据量达到4GByte。如果我们需要对网络进行长时间的维护、监控、数据分析，这样大的数据量是普通存储设备无法完成的，而且传统的抓包工具ETHE-REAL也无法承受这样巨大的数据量。我们需要开发特殊的抓包工具，通过对数据包的特定字节的判断，来选择是否将数据包读入系统。
并且，只将该数据包中有价值的信息读入数据收集设备。DECODER的设计思路如下：将网卡可以置于一种模式叫混杂模式(promiscuous)，在这种模式下工作的网卡能够接收到一切通过它的数据，而不管实际上数据的目的地址是不是它。当网卡接收到传输来的数据，网卡内的单片程序接收数据帧的目的MAC地址，根据计算机上的网卡驱动程序设置的混杂接收模式判断，每一个数据帧都会接收，并且产生中断信号通知CPU，CPU得到中断信号产生中断，操作系统就根据网卡的驱动程序设置的网卡中断程序地址调用驱动程序接收数据，驱动程序接收数据后放入信号堆栈让操作系统处理。
海量数据的最终分析
将数据采集下来后，最重要的工作是利用各种技术手段，包括数据挖掘手段，技术分析手段，传统的统计手段，对数据进行分析，最终得到对运营商的数据网络的维护、优化以及数据应用，用户行为，以及话务模型等有用的分析。运营商可能的需求概括如下：
核心网络维护平台的增强功能：
*24×365天对核心网络进行维护监视的能力。
*数据业务统计的增强：PCFlevel，BTSlevel，IMSIlevel，A8/9，A10/11setuprate，RLP重传比率，TCP重传比率等。
*将无线统计和核心网统计完全关联，实现对每一个数据呼叫的全面跟踪分析。
核心网络优化平台的增强功能：
*核心网数据业务统计能力的增强应用到数据业务的优化和问题定位。
*无线统计信息和核心网统计的关联使得用户通过无线信息优化数据的PPPCR和应用成为可能。
*通过无线系统的位置算法，将PPPCR和地理位置关联在一起，大大提高优化和维护能力。
*通过对消息的TIMING的分析，获得数据服务的时延信息，掌握用户对接入时间的一手信息，并辅助优化工作。
*对于VPN行业用户的性能进行全面的分析，掌握用户的第一手性能、流量资料。并辅助优化工作。
*对于VIP用户的端到端的性能分析。
*SCH补充信道的性能分析。
核心网络应用分析，话务模型分析平台的增强功能：
*长期的全网用户服务类型的分析。
*长期的全网用户应用特点的分析。
*长期的全网用户数据应用的话务模型的分析。
*长期的全网用户的用户行为的分析，包括流量、时间、用户上网特点等。
*VIP用户的上网喜好，内容喜好，流量特点。
*新的应用的观察和推广。基于实际网络数据的分析。
*VPN网络用户的行为分析，便于运营商制定市场策略。
*SCH的使用效率，应用层数据的百分比。
*咨询公司定制的各种特别数据。