我国火炬软件产业基地产业竞争力分析

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摘要：随着世界经济的快速发展，软件产业发展己经成为衡量一个国家或区域综合实力的重要标志之一。我国软件产业在上世纪90年代末，在国家政策的鼓励与支持下，许多省份相继成立国家火炬计划软件产业基地，发展软件产业，顺应世界经济发展的需要。本文利用SPSS统计软件，采用因子分析法建立了我国软件产业竞争力评价模型，并针对最后的评价结果提出改进相关建议与意见。

Abstract: With the rapid development of world economy, development of software industry has become one important indicator to measure the overall strength of a country or region. In the late 1990s, under encourage and support of national policy, many provinces have set up the State Torch Program Software Industrial Base to develop software industry, following the world economic development. This paper uses SPSS statistical software and factor analysis to establish competitiveness evaluation model of China's software industry, and proposes recommendations and opinions for the improvement based on the final results of the evaluation.

关键词：火炬软件产业基地；因子分析；产业竞争力

Key words: Torch Software Industrial Base；factor analysis；industrial competitiveness

中图分类号：TP31 文献标识码：A文章编号：1006-4311（2011）22-0156-02

0引言

目前，以“信息基础设施建设”为标志的信息技术革命，正在推动全球范围的信息化以前所未有的速度向前发展。我国也以软件开发为突破口，加快本国信息产业特别是软件产业的发展。在我国，火炬软件产业基地已经成为国家创新体系的重要组成部分和我国软件产业发展的重要力量。2009年，我国火炬计划软件产业基地已达到35家，软件从业人员超过了110万人。2009年的软件收入达到了5712.12亿元。火炬软件产业基地在引导我国软件产业化和国际化的发展过程中，起着越来越突出的作用。

1指标体系以及分析方法

1.1 指标体系的选择一个国家或地区软件产业竞争力受到多种因素的影响。本文查阅了大量的文献资料，参考2008和2010年国家火炬计划软件产业基地报告，结合软件产业的特征设计出下列指标体系：增加值（X1）、劳动者报酬（X2）、净利润（X3）、利税总额（X4）、软件出口创税（X5）、基地总收入（X6）、软件产业收入（X7）、新产品销售收入（X8）、自主版权软件收入（X9）、科技活动经费支出总额（X10）、新产品开发经费支出（X11）、软件研发经费支出（X12）、年末从业人员总数（X13）、软件产业人员总数（X14）、研发人员（X15）。

1.2 因子分析原理因子分析是多元统计分析技术的一个分支，在尽量减少信息丢失的前提下，从众多指标中提取出少量的不相关指标，然后再根据方差贡献率确定权重，进而计算出综合得分的一种方法。

运用因子分析进行软件产业竞争力评价的基本步骤：①对指标数据进行标准化处理。②指标间的相关性的判定。③计算相关系数矩阵的特征根及相应的特征向量。④根据累计贡献率大于85%的要求确定因子个数，并对因子命名。⑤通过因子分析法计算各个要素中每个因子的得分值。⑥根据各个因子对软件产业竞争力的信息贡献率大小确定相应的权数，再对各个因子得分值进行加权求和，得到软件行业竞争力的最终得分值。

2实证分析

本文利用SPSS统计软件对软件产业竞争力指标体系进行因子分析。其指标数据均来自于《2010年国家火炬计划软件产业基地研究发展报告》。

通过分析，KMO测度值为0.792，也同时通过了巴特利特球体检验，说明本文适合做因子分析。

本文从方差分析表可以看出，前两个因子累计反映了89.298%的信息（见表1）。其中，第一个因子变量刻画了原有变量总方差中的79.650%，刻画的方差最大，第二个因子刻画了9.648%。从累积贡献率来看，当提取2个公共因子时，累积贡献率大于85%，也就是说这两个因子基本反映了原变量的绝大多数的信息。因此，可以把他们作为评价我国软件产业竞争力的主因子。

为了使因子载荷矩阵更加简化，将因子载荷矩阵实行方差最大化正交旋转。使得提取的两个因子变量含义都比较清楚。每一个因子都在某些指标的因子载荷较大，在有些指标上因子载荷较小。现将这15个指标按照高载荷分成两类，见表2。其中第一个主因子在增加值（X1）、劳动者报酬（X2）、净利润（X3）、利税总额（X4）、软件出口创税（X5）、基地总收入（X6）、软件产业收入（X7）、新产品销售收入（X8）、科技活动经费支出总额（X10）、软件研发经费支出（X12）、年末从业人员总数（X13）、软件产业人员总数（X14）、研发人员（X15）这13个指标上载荷较大。反映了软件产业的规模扩张发展能力，因此可以命名为规模扩张发展能力因子。第二个主因子在自主版权软件收入（X9）、新产品开发经费支出（X11）这两个因子上载荷较大，主要反映了软件基地的创新能力。因此可以命名为创新因子。

根据因子得分矩阵。它是进行因子分析的最终结果，应用该系数矩阵就可以将所有主因子表示为各个变量的线性组合，本文可以将此2个主成分分别表示如下：

第一主因子Z1=0.077X1+0.072X2+0.078X3+0.085X4+0.041X5+0.083X6+0.095X7+0.1X8-0.072X9+0.096X10-0.078X11+0.033X12+0.087X13+0.097X14+0.108X15

第二主因子Z2=0.040X1+0.064X2+0.028X3-0.008X4+0.124X5+0.006X6-0.062X7-0.106X8+0.509X9-0.068X10+0.531X11+0.246X12-0.018X13-0.018X14-0.150X15，其中，Z1，Z2可以表示为各个软件园在2个因子上的得分，X1，X2，…，X15，是各项指标经预处理后的数据。

在上述分析的基础上，对35个全国软件产业基地进行综合实力分析的变量由原来的15个变成了2个因子变量，这两个因子变量反映了我国软件产业竞争力发展的不同侧面。因此，各因子所对应的方差贡献率为权重进行加权求和，即可得到综合评价得分（见表3），即：综合得分=0.7965×Z1+0.09648×Z2。

3结论

从以上分析来看，北京软件产业基地的产业竞争力最强，综合得分达到了4.3分。其规模扩张发展能力在35个基地当中最强，但是其创新因子得分是-1.4，说明北京软件产业基地虽然产业竞争力综合实力比较强，但是在创新能力方面还比较弱。在以后的发展当中，北京软件产业基地应当利用资源优势以及地理优势，继续推动应用创新，推动软件产业高端发展。

深圳软件园，广州软件园，杭州高新软件园，西安软件园，上海软件园，齐鲁软件园，天府软件园，苏州软件园，大连软件园，无锡软件园以及南京软件园得分大于0小于1。其中，以深圳产业园的创新能力最高，其创新因子达到了3.66分，处于全国领先优势。其规模扩张发展能力因子的得分也有0.56分。说明其总体发展比较均衡。深圳软件园应继续保持其较强的竞争力，发展成具有鲜明个性和特色的国际软件产业园。

排在前十位的西部地区软件产业竞争力较强的软件产业基地――西安软件园综合得分0.26分，其规模扩张因子达到0.26分，创新因子也达到了0.19分。说明西安软件园的综合竞争力在不断提高。其在全国软件产业基地中的影响也日益剧增。西安软件园应当继续提高其综合竞争能力，将其建成以软件研发、信息技术服务、集成创新应用、服务外包、集成电路设计与应用等五大产业领域为支撑的智能软件新城。

其余的23个软件产业基地不管是综合得分还是规模扩张发展能力得分及创新能力得分都是负分。说明其各个方面发展都有欠缺，这些软件园应该根据其自身的特点，来提高其软件产业竞争力。

从地区分布上看，各地区软件产业发展不尽相同，东部地区软件产业竞争力强势，西部地区相对强势，中部和东北地区弱势格局形成。

综上所述，我国软件产业基地的综合竞争力水平差别比较大。在规模扩张发展能力以及创新能力方面的发展也或多或少有些欠缺。各个软件产业基地应当认真分析其发展特点，找出其优势所在，提高其竞争力，使我国能够成为有国际影响力的软件大国。