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当今社会是一个信息的时代,同时也是一个计算的时代。社会方方面面都与计算息息相关。而大数据的出现,更是与计算紧密相关。
当前,大数据正在呈现一个指数级的增长态势,而数据来源的丰富,使其成为一种资源,加以利用,它们就可以成为改变我们生活的可能。
大数据具有数量大、速度快、多样性、不确定性等特点,这给数据的采集、存储、管理和分析都带来许多挑战。如何将纷繁数据化繁为简,实现类似人脑的认知与判断,发现新的关联和模式,从而做出正确的决策,就显得尤为重要。这也就带来了对认知计算的研究。
认知计算意味着更加高效的信息处理能力、更加自然的人机交互能力、以数据为中心的体系设计,以及类似人脑的自主学习能力,这也为人类应对大数据挑战开启了新的方向。
IBM中国研究院院长沈晓卫表示,认知计算代表了计算技术的未来发展趋势,现有的计算机架构体系制约了计算机的“认知”能力。
“认知计算是一个端到端的大型系统,并不是普通的算法而已。”沈晓卫说,认知计算不是要取代人,而是要让计算机能像人脑一样能够学习、分析、决策,让计算机和人一起更好地协作,其最终的目标是解决生活中的真实问题。
沈晓卫表示,认知计算系统所具备的四个层次的特性――辅助(Assistance)、理解(Understanding)、决策(Decision)、发现(Discovery),将是人类面对大数据时代的挑战、做出智慧决策的保障。百科全书式的信息辅助和支撑,让人类利用广泛而深入的信息,轻松成为各个领域的“资深专家”;非凡的观察和理解能力,帮助人类在纷繁信息中发现其内在的关联和涌现的趋势;快速决策能力,帮助人类定量地分析影响决策的方方面面,降低失误,保障决策的精准性;发现及洞察能力,将实现从“演绎”到“归纳”的突破,真正让机器具备类似人脑的“认知”能力,帮助人类发现当今计算技术无法发现的新洞察、新机遇及新价值。
正是利用认知计算技术,IBM沃森计算机击败了人类赢取了“危险边缘”(Jeopardy)竞赛的胜利。沈晓卫介绍,目前IBM沃森技术已经应用于医疗、金融和客户服务等领域,以其更加智能、精准的大数据分析能力,降低误诊、拯救生命和提升客户体验。例如,在医疗领域,IBM正在与一些医疗保健机构合作,基于沃森技术,将数百万页的期刊、报告和教科书结合在一起,解答许多复杂的医学问题,通过创新方式开展医药的研究与实践活动,从而提高医护质量。
IBM认为,沃森的商用实践预示了认知计算广阔的行业应用前景。未来,认知计算在人类生活的各个方面都将带来根本性的改变。例如,在实时金融风险控制领域,认知计算技术可以让人们实现秒级的风险检测与防范;在癌症治疗领域,目前需要一个月或更长时间才能制定出针对性的药物治疗方案,而认知计算技术则可以把这个周期缩短至一天,这将极大地提高癌症患者的治愈率;在教育领域,认知计算通过实时分析技术,为学习者制定个性化的教育计划并及时评估学习效果,以此优化教育方案,提高教育质量和效率。
“认知计算是一个系统工程,是一个贯穿整个计算机软硬件的整体创新。它的实现需要来自各个领域的科学家的共同努力。认知计算技术的发展一定是协作创新的结果。”沈晓卫说,“我们期待与学术界、产业界一起,协作推动产学研合作,推进技术的转化,积极构建认知计算的生态系统建设。”