从洞察到[先知]
开篇：润墨网以专业的文秘视角，为您筛选了一篇从洞察到[先知]范文，如需获取更多写作素材，在线客服老师一对一协助。欢迎您的阅读与分享！
在激烈的市场竞争中，企业高层们正努力将数据驱动的洞察转变为重要的成果。成功的领先企业都将分析工作融合到整个组织中，以推动更明智的决策，更快地采取行动，并优化产出。
一个人还没有出门就被逮捕，因为根据预防犯罪系统，他出门杀人的概率是99%，斯皮尔伯格导演的电影《少数派报告》中有这样一幕。在大数据时代，对大数据有分析和洞察的“天才”会比你自己更了解你的行为。
“大数据可以使我们和研究者一起合作，治疗癌症，找到一种更好的方法，利用自然资源，就像水和数据一样，实现一些我们能够实现的改变。”IBM大中华区大数据和分析及新市场总经理、全球企业咨询服务部合伙人、副总裁Jason KeIlev谈到了大数据带来的大回报。
在商界，精明的商家会根据每个消费者的心里底价进行报价，甚至可以从你的Visa卡的消费记录预测你未来5年的离婚率。所以，大数据将造就更多的“预言家”。
据IBM的一项调查发现，60%的成功企业家都拥有预测分析能力，他们会根据过去和当前发生的情况，了解客户偏好、市场力量、自然现象或法规的变化如何影响未来的经营和收入。
这表明，预测分析能力将日益重要。事实上，据Gartner预测，到2015年，预测性分析将融合到不足25%的业务分析项目中，将创造至少50%的业务价值。
读懂数据
从观察客户到“懂”客户
CeIcom Axiata Berhad就是为增强分析能力而进行技术投资的组织之一。这是Axiata集团一家关键的运营公司，于1988年率先在马来西亚开辟了移动电话市场。如今，公司向1300万客户提供移动通信服务。
过去的20年，公司业务不断发展，适应不断变化的技术和标准，并且始终如一地密切关注客户体验。由于新设备和新产品投放市场的复杂性和频繁性，Celcom客户服务的一个最具挑战的方面是应答关于智能电话的问询，并针对相关数据计划提供建议。Celcom需要改善与客户交流的方法，从而应对人口、社会和技术的变化。
认知计算系统通过巨大的并行处理系统而克服挑战。与传统的顺序处理不同，并行系统同时运行多个查询请求。这样，当增加新的数据时，系统能够调整以响应导引和策略的变化。
“Celcom将利用IBM Watson的能力分析原始数据，以准确实时的方式提供更深入的客户洞察和偏好。”CeIcom Axiata Berhad首席执行官Dato’Sri Shazalli RamIv非常兴奋，公司已经从试点项目中获得了良好的效果，包括新品活动的时间缩短了80%以上，而活动的成效提高了70%以上。这些方面又提高了活动的投资回报。试点项目还发现，新技术的应用提高了客户忠诚度，并且通过个性化活动和信息降低了客户流失率。
类似的案例也出现在国内企业中。以民生银行为例，传统的结构化数据涉及的业务占到绝大多数，但是随着行业之间竞争的加剧，民生银行希望能够在基础的计算架构之上，再采用一些新的模型，来应对更多的非结构性数据。
比如，通过对视频和语音等数据的收集和分析，来判断客户满意度，并为之提供更好的增值服务。“通过分析客户的语音来判断他的满意度，打电话是暴跳如雷还是和颜悦色，我们都会掌握。”民生银行数据应用中心负责人袁春光表示。
不过，在IBM大中华区大数据中心总监王晓梅看来，民生银行还可以利用大数据做更多的事情。“新加坡的星展银行对关于大数据的认知分析做得非常好，IBM为其做了一套探索和决策系统，他们会根据客户的信息为其推荐金融产品。”王晓梅表示。
为技术投资
从发现价值到创造价值
一家全球电子制造商正在努力管理其海量的客户数据，以供决策流程中需要这些数据的人能够使用。该公司将大量的客户购买信息整合到单一存储库中，利用先进的算法分析数据，从而更深入地洞察客户的采购行为。
通过汇总并分析客户采购的历史和偏好信息，并且将这些数据提供给整个企业使用，这家公司现在能够了解哪些产品最畅销，以及在何处和如何做到这一点，从而优化其地区和渠道经销/销售战略。另外，该公司还可以利用这些详细的客户分析数据对特定客户进行细分，并向这些细分客户群有针对性地推出更有效、个性化的营销活动。
通过在决策流程中利用这些方法，并采用分析能力，该制造商能够提高销售预测准确度，从而提高销售收入，增加销量，并且降低销售成本。该公司还可以在新产品开发之前，分析客户对现有产品的关键销售特点，以促进产品创新和新产品的销售。
尽管这家全球制造商和其他大多数领先者可能已经在决策流程中使用了数据和分析能力，但仍有大量数据未得到利用。事实上，据Gartner预测，到2016年，90%的业务决策只是基于一部分可用的相关数据。
对于南亚一家通信公司来讲，衡量通信塔性能的能力是其业务模式的一个重要部分。公司将通信塔上的空间租给印度的服务提供商，包括艰苦的偏远地区。为了保证必要的服务质量等级，公司需要明确地了解资产利用率、通信塔租用情况和其他要素，帮助改善监控、管理、运营效率和成本控制，包括总体情况和各业务周期的情况。
该公司现在采用业务分析技术，监控每个通信塔的34个不同关键性能指标（KPI），以找到成本高昂和效率低下的通信塔。分析仪表板自动实现了74%的KPI监控，所有这些以前都需要手动衡量。该解决方案还第一次提供了对市场份额的洞察，从而提高了销售额，增加了营销机会。系统还降低了每个租户的能源成本，并因此降低了客户流失率。