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基于模拟电路软故障诊断探析

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摘 要:在混合电子系统中,模拟电路故障诊断是影响其诊断技术水平的重要因素,因此,模拟电力故障诊断方面的研究有着重要现实意义。本文就模拟电路故障的类型进行阐述,对模拟电路故障诊断方法和其影响因素进行全面分析,提出现代模拟电路软故障诊断方法和发展趋势,以有效提高模拟电路软故障诊断结果的准确性和可靠性。

关键词:模拟电路;软故障诊断;诊断方法

在保障电子设备的使用性能上,模拟电路软故障诊断占据着非常重要的地位,必须选择合适的模拟电路软故障诊断方法,才能确保模拟电路软故障诊断结果的合理性和科学性,从而延长电子设备的使用寿命。

一、模拟电路故障的类型

根据电子设备的运行情况来看,模拟电路故障主要有两种类型:硬性故障、软性故障,其中,硬性故障的危害性比较大,如果电子设备出现这种情况,则有可能是故障元件的各种参数发生了很大变化,从而导致系统性能受到严重影响,最终出现开路、短路等故障。相比之下,软性故障具有一定渐变性,一般是电路元件受到时间、环境等多种因素影响产生的,不会给电子设备的运行情况带来较大影响,但会给电子设备的运行效率带较大影响。因此,在电子设备的正常运行中,可以通过使用监控方式来对电子设备的运行情况进行实时监测,从而及时掌握电子设备的故障情况。

二、模拟电路故障诊断方法和其影响因素

目前,比较常用的模拟电路故障诊断方法有参数识别法、故障字典法、逼近法和故障验证法等几种,随着高科技技术的不断应用,现代模拟电路故障诊断出现了以神经网络、专家系统、小波变化等为基础的新型故障诊断方法,使得模糊神经网络法、小波神经网络法等的应用范围变得越来越广。

在实践过程中,模拟电路故障诊断方法合理应用的影响因素主要有如下几个方面:首先,模拟电路与数字电路有一定区别,而模拟电路的相关参数有着一定连续性,从而存在很大的可变性,最终导致各种故障出现。其次,模拟电路的内部结构比较复杂,具有一定离散性,使得其准确性很难被有效掌控,并且,模拟电路故障诊断仪器的精确度也很难把握,从而影响模拟电路诊断结果的准确性。最后,模拟电路的内部结构具有多样性特征,很容易受到外界各种因素的影响,从而出现各种故障。因此,在进行模拟电路的故障诊断时,需要采用多种诊断方法,使得其诊断方法不具备一体化和标准化特点。

三、现代模拟电路软故障诊断方法和发展趋势

随着信息技术的不断发展,在模拟电路软故障诊断中,神经网络故障诊断方法具有的多样性特点,很好的满足了模拟电动内部结构多样化的需求。在实际使用过程中,神经网络故障诊断方法的误差几率比较小,有着非常不错的模式分类能力,在与多种特征提取方法结合使用的情况下,可以大大提高故障诊断结果的准确性。在电子产业不断发展的过程中,模拟电路故障诊断的发展速度越来越快,在充分利用各种先进信息技术和设备的情况下,其正向着如下三个方面发展:

首先,软故障诊断方法变得越来越实用。在实际进行故障诊断时,各种各样的故障使得故障诊断方法不断变化,从而在故障诊断方法相互交叉的情况下,导致模拟电路故障诊断出现混乱现象。而在神经网络与软性故障相结合的情况下,神经网络可以发挥最大价值,从而对模拟电路的故障进行有效诊断,大大提高模拟电路故障诊断法的实用性。

其次,在大规模电路软故障诊断中,网络撕裂法可以发挥充分作用。现展中,网络电路的复杂程度不断增加,使得大规模电路的故障诊断成为当前高度关注的问题。而网络撕裂诊断法的合理应用,很好的满足了大规模电路故障诊断的实际需求,在结合子网络级故障诊断方法的情况下,可以大大提高大规模电路故障诊断的工作效率,从而成为大规模电路故障诊断的未来发展趋势。

最后,软故障诊断方法正向着数模混合电路更深一层发展。在集成电路设计不当发展的过程中,制造技术的不断提升大大提高了电路故障诊断的难度,而设置有集成运算放大器的电路、数模混合集成电路等都没有比较完善的软故障诊断方法,使得上述部位的电路故障诊断处于空白状态。因此,对数模混合电路方面的故障诊断方法进行研究,是电子行业不断发展的必然趋势,对于提高电子设备的运行性能有着重要影响。

结束语:

综上所述,在电子设备的运行中,对电路故障进行正确诊断,必须选择合适的故障诊断方法,才能保证故障诊断结果的准确性和可靠性。一般情况下,模拟电路的软故障诊断要比硬故障诊断的难度高很多,因此,对上述几个发展趋势给以高度重视,才能不断提高电子设备的整体性能,从而推动我国模拟电路故障诊断的智能化、自动化和现代化发展。■

参考文献

[1] 张剑飞. 对模拟电路故障原因与诊断方法的探讨[J]. 科技致富向导,2015,11:117.

[2] 廖剑,周绍磊,史贤俊,王朕. 模拟电路故障特征降维方法[J].振动.测试与诊断,2015,02:302-308+400.

[3] 王玉珏,漆德宁. 基于否定选择算法的模拟电路故障诊断[J].兵工自动化,2015,04:30-32.