数据库在历史建筑中的实用性

开篇：润墨网以专业的文秘视角，为您筛选了一篇数据库在历史建筑中的实用性范文，如需获取更多写作素材，在线客服老师一对一协助。欢迎您的阅读与分享！

作者：蒋楠

数据库的建立要建立可运行的数据库，需进行下列工作：(1)选定数据库的各种参数，例如建立产业类历史建筑数据库需要的项目名称、地点、改造时间、经济指标、建筑图纸、实景照片等，这些参数全面地反映出收集对象的各项技术性指标。(2)定义数据库，利用数据库管理系统所提供的数据定义语言和命令，定义数据库名、数据模式、索引等，便于形成便捷的产业类历史建筑数据资源平台。(3)准备和装入数据，定义数据库仅仅建立了数据库的框架，要建成数据库还必须装入大量的数据，这是一项浩繁的工作。在数据的准备和录入过程中，必须在技术和制度上采取措施，保证装入数据的正确性。计算机系统中原已积累的数据，要充分利用，尽可能转换成数据库的数据。产业类历史建筑（地段）改造再利用数据库的建立，便于相关项目的分析与比较，并为更深层次的研究打下基础。该数据库旨在建立基本的平台与框架，今后可不断地进行数据的扩充。

产业类历史建筑改造再利用数据库

产业类历史建筑改造再利用数据表数据表是数据库中一个非常重要的对象，是其他对象的基础。没有数据表，关键字、主键、索引等也就无从谈起。在数据库画板中可以显示数据库中的所有数据表，创建数据表，修改表的定义等。产业类历史建筑改造再利用数据表中对相关18项指标进行了统计：项目名称、国家、城市、设计单位、设计主持、原有年代、原先类型、项目进程、改造时间、改后类型、改造方式、总面积、总平面图、平面图、立剖面图、照片、备注说明、资料来源。产业类历史建筑改造再利用数据库窗体在OfficeAccess中，可由数据表自动生成数据窗体，数据窗体图文并茂，比数据表更为直观和易读。以下为悉尼动力博物馆、阿姆斯特丹NDSM船厂改造、巴塞罗那VaporLlollLoft公寓、德国奥伯豪森储气罐改造4个产业类历史建筑改造再利用项目的数据库窗体。(图略)产业类历史建筑改造再利用数据库针对产业类建筑单体或小型建筑群，并通过收集项目基本信息、平立剖图纸对其建筑改造方式与技术进行了相对细致的记录。在笔者初步建立的产业类历史建筑改造再利用数据库中，第一批入库项目计48项。在这数十项典型案例中，就项目地点而言，包括国内的北京、上海、南京等城市，以及国外伦敦、悉尼、洛杉矶、巴塞罗那等城市；就项目改造时间而言，以上世纪末本世纪初进行改造更新的案例为主；就原先的产业建筑遗产而言，原先的建筑年代从19世纪横亘至上世纪末，并涉及发电厂房、重型车间、仓库、框架厂房等多种建筑类型；就再利用功能而言，则涵盖博物馆、公寓、办公、学校、商场等多种功能种类。案例选择上较宽的时空范围跨度较好地保证了数据信息的全面性，并有利于后续比较研究的深入开展。

产业类历史地段改造再利用数据库与产业类历史建筑改造再利用

数据库相比较，产业类历史地段改造再利用数据库建立的平台相似，但其关注对象为产业地段或大型建筑群，其更关注建筑之间的关系或地段城市层面上的意义。产业类历史地段改造再利用数据表产业类历史地段改造再利用数据表中对相关17项指标进行了统计：项目名称、国家、城市、重要建筑、规划开发者、原有年代、原先类型、项目进程、改造时间、改后类型、改造方式、经济指标、总平面图、相关图纸、照片、备注说明、资料来源。(图略)产业类历史地段改造再利用数据库窗体由数据表自动生成数据窗体，比数据表更为直观，以下为旧金山渔人码头购物区、天津友谊风情街、多伦多古德汉-沃兹酿酒厂区改造、杭州杭印路LOFT49这4个产业类历史地段改造再利用项目的数据库窗体。(图略)在笔者初步建立的产业类历史地段改造再利用数据库中，第一批入库项目计27项。其中就项目地点而言，包括国内的上海、南京等城市，以及国外杜伊斯堡、鹿特丹、巴黎、多伦多等城市；就项目改造时间而言，以上世纪末本世纪初进行改造更新的项目为主；就地段内的产业遗产而言，遗存年代从19世纪跨越至上世纪末，并涉及电子厂、汽车厂、化工厂、港口码头等多种产业类型；就改造后功能用途而言，则包含艺术街区、产业园区、商业市场、公园、混合社区等多种类型，基本涵盖了世界范围内较为成功的产业地段改造更新典型案例。

数据库的运用

数据库的数据记录数据库提供了研究的基本量化平台，并可保证研究的持续性和规格化。产业类历史建筑及地段改造数据库可便捷地收集国内外成功的产业建筑遗产改造案例，为借鉴学习提供交流平台，为进一步比对分析研究打下良好基础。数据库的查询筛选数据库中记录了关于产业建筑遗产的各项指标，在不同的项目相互间进行比较时，可以运用窗体的筛选功能，精确而便捷地统计出符合筛选条件的结果。比如，若要对上海的1960年之前的工业建筑遗产改造进行研究，则可运用数据库进行精确查询，先在工业建筑遗产改造再利用数据库表中选择三个筛选条件：“国家－中国”、“城市－上海”、“原有年代－<1960”，然后“按窗体筛选”,则可得到符合条件的结果。OfficeAccess数据库还为用户提供了“模糊查询”功能，即只需输入一个筛选条件再加符号“*”，与之相关的结果便均可选出。比如，若要对改造再利用为艺术相关功能的工业建筑遗产进行研究，则在数据库表中选择筛选条件：“改后类型－艺术*”，然后“按窗体筛选”,则可得到与该筛选条件相关的所有子项，其中不仅包括单一艺术功能的项目，还包括艺术文化商业等多功能综合的项目。数据库的比对研究数据库提供了数据的记录集合功能，多个产业类历史建筑及地段改造项目可进行横向或纵向的比较，大大方便了实践案例层面的研究工作。如两个或多个项目进行比对研究时，可以通过一些关键参数，如建造及改造年代、再利用功能类型、经济技术指标、改造策略技术等方面的对比以发现各案例之间的相同、相近、相异之处，并挖掘项目成败的关键因素，从而发挥数据库的量化技术优势，保证研究的深入进行。

基于量化途径的产业遗产保护工作方法框架

在现今的客观状况下，辨明价值，去伪存真，在科学方法指导下尽最大努力将有价值的产业遗产保护下来，或许比单纯地研究产业类建筑保护改造方法等后续议题更为迫切和重要。因为有价值的产业遗产一旦因为人们的短视而消失，如何改造再利用自然无从谈起。由此看来，形成一种行之有效的产业类历史建筑保护工作方法十分必要。有了数据库这一量化手段的引入，发挥数据集成与量化管理的优势，使得基础研究更为便捷和科学，并借助量化研究平台保证了后续保护工作的深入推进。基于此，笔者通过有序地列出产业类历史建筑的保护步骤和要点，并以量化为主要技术路径，尝试建立适用于中国国情的产业类历史建筑保护工作方法框架(图5)，以促使产业类历史建筑保护真正落到实处，推进保护工作的过程理性化，方法科学化，从而最大程度地避免失误的产生。