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浅谈大数据背景下的文化创意产业资源整合

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【摘要】近年来文化创意产业在我国发展迅速,创意产业园区的兴建如火如荼。然而各地创意产业园区定位不清、重复建设以及文化创意产业价值链不完整等问题已导致了文化创意产业资源的大量浪费。大数据作为物联网、云计算之后互联网的最新发展,已被应用到很多行业中去。本文试图基于大数据和文化创意产业资源的共性,从大数据的视角,为解决文化创意产业资源整合提供一些思路。

【关键词】文化创意产业 大数据 产业链

一、引文

随着我国经济增长速度的放缓,转变经济发展方式、促进产业结构优化升级已成为当前经济发展的主要任务。文化创意产业作为第三产业的重要分支,产业融合度高,创新意识强,对于推动产业结构升级具有重要作用。近几年我国的文化创意产业发展迅速,大量创意产业园区的兴建加快了文化创意产业发展的步伐。但文化创意产业快速发展的同时也暴露出一些问题,导致了文化创意资源的大量浪费。大数据技术作为互联网的最新发展,已被应用到很多行业中去。本文试图从大数据的视角,为解决文化创意产业资源整合提供一些思路。

二、文化创意产业资源整合中存在的问题

为提高国家文化软实力,建设文化强国,各地都在加大文化投入,促进文化创意产业发展。但文化创意产业快速发展的同时也暴露了一些问题。创意产业园区是当前各地发展创意产业的最佳模式,但很多产业园区定位不清,管理能力欠佳,园区的开发建设缺少综合规划和明确的产业发展方向,很多产业园区是借创意产业之名来进行写字楼开发。创意产业的初衷就是要培育中小企业,促进文化大发展大繁荣,达到“百花齐放”的局面,纵观创意产业园区的发展历程,中小企业在各种商业竞争之下丧失了最后的净土。

与发达国家的文化创意产业相比,我国的创意产业还没有形成完整高效的文化创意产业链。产业内各种资源的整合,使不同企业之间相互配合形成一定的产业链,才能为整个创意产业的发展提供源源不竭的动力。

三、文化创意产业资源的“大数据化”

继云计算、物联网和移动互联网后,大数据成为信息和互联网行业的研究热点。大数据就是从各种结构化、半结构化和非结构化数据中,快速获取有价值信息的能力。大数据有四个特点:一是数据总量大,目前大数据的最小单位一般被认为是TB数量级,;二是数据类型多,包括了结构化、非结构化和半结构化数据;三是数据的价值密度很低;四是数据产生和处理的速度非常快。

文化创意产业最显著的特征是强调个人的创造力,这种创造力激发了新的产品和市场需求,冲破了传统资源的硬约束,将各种资源转化为资本经营。文化创意产业的核心是创意,即人的创造力,当创造力成为主导资源时,资源的内涵和外延得到了更广更深的拓展,一座古朴落后的古城、一则简单的民间传说等均成为了有用的资源。

当人的创造力成为主导生产要素时,文化创意产业资源的来源和渠道扩宽了,资源的种类和数量变得异常庞大,而在众多的资源中如何寻找有价值的信息以及如何充分实现人的创造力成了最为关键的环节,而大数据技术恰好满足的以上的需求,大数据的核心就是从各种各样的数据中快速获取有价值的信息。因此将大数据技术应用到文化创意产业资源的整合中既是基于二者本身的特性又是基于现实的需求。

四、基于产业链视角的大数据平台的构建

文化创意产业链需要抓住的主要环节包括:内容、渠道、媒体、需求,其中媒体和渠道的作用对于创意产业而言的重要性要大于其他传统行业,创意产业的价值必须依赖全方位的渠道才能完整传递。厉无畏认为创意产业的基本价值链主要有内容创意、生产制造、营销推广、分销渠道和消费者等主要环节。要实现文化创意产业某一行业资源的整合只需要将该行业产业链上各个环节的资源充分利用即可。基于文化创意产业的产业价值链,首先应构建产业链实现的基础性大数据平台,基础性大数据平台的构建主要是为完整的创意产业价值链的形成提供基础性支撑,其功能主要包括知识产权咨询,人力资源服务,金融服务,网络信息及基础设施等。在基础性大数据平台的基础上构建基于行业的产业价值链的产业链大数据平台,其主要功能是对产业链上的各个环节进行整合,包括内容创意、生产制造、营销推广、分销渠道和消费者等。通过产业链大数据平台实现各个环节资源的整合和调动,从而实现行业资源的整合。

五、基于产业关联视角的大数据平台系统的构建

基于产业价值链视角的大数据平台的构建只是实现了对某一文化创意行业资源的整合。然而文化创意产业位居所有传统产业的高端,具有较强的产业关联性,是产业融合度较高的产业,因此要想充分整合文化创意产业资源,应基于产业关联的视角进一步构建大数据平台系统。大数据平台系统的构建是基于产业关联即各产业之间的技术经济联系,其主要功能是统筹资源在各个行业之间的分配。

六、结语

随着文化创意产业的快速发展,发展中的问题也逐渐暴露出来,文化创意产业资源存在大量的浪费现象。基于文化创意产业资源的特性和大数据技术的特征,本文对从大数据的角度为解决资源整合问题提供了思路:首先基于产业链的角度构建文化创意产业某一子行业的大数据平台,该平台的构建解决了这一子行业的资源整合问题;然后基于产业关联的角度构建了覆盖多个行业的大数据平台系统,该系统的构建从社会整体的角度解决了资源整合问题。

参考文献:

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