浅谈如何提高学业质量分析报告的撰写能力

开篇：润墨网以专业的文秘视角，为您筛选了一篇浅谈如何提高学业质量分析报告的撰写能力范文，如需获取更多写作素材，在线客服老师一对一协助。欢迎您的阅读与分享！

【摘 要】学业质量分析报告是学生学业表现的“晴雨表”，教育教学工作的“指挥棒”，其作用不容小觑。本文以前期监测工作经验为基础，结合撰写报告时的常见问题，建议从明确撰写思路、掌握统计知识及规范撰写态度等方面入手，来提高学业质量分析报告的撰写能力。

【关键词】学业质量监测 报告撰写

学业质量分析报告是大规模学业质量监测结束后，对学生学业表现进行客观分析，并为日后教育教学工作提供改进建议的书面报告。一份好的报告不仅能真实反映某地一段时期内的学生学业水平，也能帮助教师找到学科教学的薄弱之处及改进之法，同时还能为相关教育行政部门和学校管理者确定下一步工作的重点提供参考。可以说，学业质量分析报告是学生学业表现的“晴雨表”，是教育教学工作的“指挥棒”，其作用不容小觑。因此，本文以前期监测工作经验为基础，结合撰写报告时的常见问题，归纳出提高学业质量分析报告撰写能力的几点建议，以供参考。

一、一套清晰的思路是撰写分析报告的首要条件

首先，要明确为什么写这份报告、写给谁看。如果主要读者是教育行政部门或学校管理者，报告应偏宏观，侧重于对整体情况的描述与分析，并为工作方向的调整提出建议。如果主要读者是学科教研员或教师，那么报告应偏微观，侧重于对学生学科表现的描述与分析，并为教师教育教学的改进提出建议。只有先找准了立脚点、有所侧重，才能清楚自己究竟要写些什么。

其次，要明确学业质量分析报告的总体架构。目前，国内学业质量分析报告至少包含如下内容：一是基本情况概述，用来介绍命题思路、监测内容、试题框架结构、试题质量指标数据（如难度、区分度）等；二是监测结果分析，既有对监测结果总体情况的概述，又有不同群体间的成绩比较（如男生女生、前后三分之一等），还要通过学生答题情况来客观描述他们的学业表现，具体分析成绩和问题所在，并进一步探寻原因；三是建议部分，即针对监测结果及归因分析，为相关教育工作者提出改进意见。当然，撰写报告并非必须按此行文，只是作为一份完整的学业质量分析报告，这些基本内容不可或缺。

此外，需切忌偏离学业质量分析报告的核心思路，用过多笔墨来描述某道试题或某套试卷的质量，将学业质量分析报告与命题质量分析报告相混淆。

二、一定的教育统计知识是撰写分析报告的技术保障

教育工作者在自己的实验、调查或教学过程中，总难免涉及各种各样的数据资料，撰写学业质量分析报告更是如此。为科学而准确的处理监测数据，更好地呈现分析结果，撰写者必须具备一定的教育统计知识。

（一）了解一些常见的监测概念或统计指标

就学业质量监测而言，常见的概念或指标主要包括信度、效度、难度、区分度、标准差、平均分、得分率、优秀率、及格率等。在运用它们来解释分析数据时，有些问题须加以明确。

第一，试题的难度系数并不像信度或效度那样，越大越好。通常，试题难度在0.35―0.8之间为宜，全卷的平均难度多控制在0.5―0.6之间。但如果要判断某套试卷难度系数是否合宜，还要依测试性质而定。例如挑选学生参加竞赛，具有明显的选拔性，需要难度水平较高的试卷，因此整体难度控制在0.1左右较合适；而高考兼有为高校选拔合格新生和评价中学教学质量的双重职能，兼具选拔性和基础性，所以试卷难度一般都控制在0.5―0.6之间；若是以反映学生学业水平为监测目标的标准参照考试，并不具备选拔性特征，那么试卷难度比高考难度再低些更为适宜。

第二，信度、效度、标准差等皆由一定公式、经过复杂计算得出，简单的相加或求平均并无实际意义。例如，某次考试两班平均分相差不多，但一班标准差为14.09，二班标准差为25.71，可见一班成绩的差异程度较小，其平均分的代表性更大。如果计算出四年级整体的标准差，也可从中看出学生学业水平的差异程度，即标准差越大，说明两极分化越严重。但若只是简单地两班相加求平均，得出的数据并无意义。有些教师还曾计算不同学科间的“平均信度”或“平均效度”，更无科学性可言。

另外，平均分等指标有单位，信度、效度、标准差等指标没有单位，表述时应注意规范。

（二）明确常见统计图/表的绘制原则

我们在审读学业质量分析报告的过程中，经常遇到一些令人困惑的图表。例如，在没有题目的情况下，图中看不出每一柱的指代含义，更不清楚每一柱的具体数值；表格没有明确指出数据代表什么，理解成平均分或得分率都有道理。这种模糊的表述使它们失去了应有的优势。为使统计图表能清楚、明确地展现出统计事项的数量特征，绘制时应注意：图表题目要准确、凝练地概括图表内容，表题写在表的上方中央，图题写在图的下方中央；统计表内数据要填写整齐，统一小数位，并注明单位，暂缺数据用“……”表示，不存在的数据用“―”表示；统计图中必要的数据、单位、图例、文字说明等应清晰明了，并依据数据性质灵活选择条形图、饼状图、折线图等不同的表现形式。

除上述教育统计知识做技术保障外，更重要的是在众多数据中找到关键数据，并做出合理解释。切忌只提供数据而不做说明，或提供的数据与说明关系甚微，即数据说明不了问题或所述问题没有相应的数据支持。总之，在撰写学业质量分析报告时，必须坚持一个理念：用数据说话。

三、一种规范的态度可以为分析报告的撰写锦上添花

行文流畅、语句通顺、措词严谨、标点规范、数字序列正确等，都是态度规范的体现，这既是对报告质量的高要求，更是对文章细节的普遍关注。特别需要指出的是，报告建议切忌假、大、空，一定要源于监测结果中发现的问题，并提供实践改进的“抓手”，这样才算是科学且理想的学业质量分析报告。

【参考文献】

[1]王后雄.教育考试的理论与方法[M].北京：北京大学出版社，2011：221.