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摘要 结合河南省开封市气象局地面气象观测业务实际情况,对改革调整后地面气象观测业务中存在的异常数据问题进行分析并处理,同时提出提升地面气象测报质量的对策,以供气象工作者借鉴。
关键词 地面观测;改革调整;异常数据;数据质量;提升对策
中图分类号 P413 文献标识码 B 文章编号 1007-5739(2017)07-0219-01
随着科技的进步以及气象事业的发展,特别是新型自动气象站的广泛使用以及地面气象测报业务的改革调整,开封市气象局逐步实现了气象要素的自动化观测,极大地提升了地面气象观测观测业务的工作效率,为气象预报、气象服务、气象研究等气象业务发展提供了数据保障。然而,改革调整后地面气象观测中还会出现一些异常问题迫切需要解决[1-2]。笔者结合工作经验,对当前地面气象观测业务中的异常问题进行分析,最后提出对策,以确保地面气象观测数据完整和准确,有效提升了地面气象观测业务质量。
1.1 小时降水量与分钟降水量异常
一般来说,降水量在地面气象自动监测仪器上的参数设置是“有:自动”,但出现降水天气时经常发现小时降水量与分钟降水量不一致,即在地面气象监控软件中分钟降水量能够正常显示,而小时降水量却无法正常显示。为了解决这种问题,可以采用人工方式对小时降水量做好质量控制。在处理小时降水量的问题时,若发生小时降水量与分钟降水量累积不一致,显示灯为黄色,说明台站监控软件正处于数据观测及卸载状态,无法通过人工方法对小时降水量进行质控;当显示灯为绿色时才可以调整,通常把小时降水量修正为“-”,这样才能够确保小时降水量与分钟降水量累积一致。在实际的地面测报工作中,为了确保正点时刻地面测报软件对气象要素数据信息正常采集、处理,在接近正点时刻观测人员最好不要在业务计算机上进行与业务不相关的操作,从而保证地面气象观测数据的完整和准确。
1.2 正点长Z文件内容异常
通常软件系统会于正点时刻把当日存储的气象要素数据传送给数据传输科,随后数据传输科会对这些气象要素数据做好分析及管理。但是,在地面气象观测业务软件系统运行的时候,经常会出现正点存储的长Z文件内容与实际所观测到的气象要素数据不相符的异常问题。一般来说,出现这种异常数据的原因极可能是原先的长Z文件替代了当前的长Z文件。气象台站需要及时安排专门的计算机技术人员对系统进行卸载与安装,确保正点长Z文件与实际观测数据一致。
1.3 湿度数据异常
湿度传感器发生故障时,要检查湿度传感器是否已过维护期,需要及时对其进行维修保养,检查线路是否连接好,若存在问题,需要及时对线路进行维修。假如湿度数据在业务计算机上无数据显示,就要通过相关指令检查原始湿度数据。若原始数据依然无法显示,要检查传感器,一般来说,湿度传感器的输出电压是0~1 V,相对应的湿度数据为0~100%。湿度数据在传输时采用模M信号,为查看湿度传感器输出电压数据及与大地之间的电压数据是否在标准数据范围内,可借助万用表检测,若不在标准范围内,说明湿度传感器存在问题,要换取新的湿度传感器。
2 提升地面气象观测数据质量的对策
2.1 建立健全地面气象观测业务规章制度
地面气象观测业务改革调整后,开封市气象局应结合实际情况完善规章制度,增加规范要求,要求观测人员贯彻落实规章制度,认真负责,不在值班期间做与工作无关的事情,减少错情;制定交接班相关制度;加强地面测报业务监督管理,落实奖惩制度,激发观测人员的工作热情,充分发挥观测人员的积极主动性,提升地面气象测报业务质量。
2.2 加强新型自动气象站的日常维护
要定期对新型自动气象站管理与维护。一是经常检查采集器、传感器等仪器设备,确保仪器设备洁净及性能良好;二是经常检查计算机显示的气象要素数据是否异常;三是仔细查看电缆线有无破损,各个部件连接情况是否牢靠,查看交流供电有无异常,检查UPS蓄电池、发电机等设备是否异常,如供电系统存在问题需及时维修,定期对UPS蓄电池进行充放电,检测电池储电性能,确保电池可用;四是检查新型自动气象站防雷设施,使用万用表检测接地电阻。
2.3 加强业务学习,提升业务技能
观测人员必须加强业务学习,掌握丰富的气象测报业务理论知识,做好观测工作。特别是业务改革调整后,越来越多的新技术开始应用,观测人员要加强对这些新知识、新技术的学习,还要积极参加气象部门举办的相关讲座与培训活动,以期全面掌握新的地面气象观测技术,提升业务技能,规范自身操作行为,减少异常数据问题的发生[3-4]。
3 结语
地面气象观测业务改革调整推动了地面气象观测业务自动化进程,提升了观测业务工作效率。但自动气象站长期保持运行状态,难免会出现故障,再加上操作不规范等,都会导致地面气象观测业务异常数据。业务改革调整后,气象部门要完善地面气象观测业务规章制度,加强观测人员业务培训,规范观测人员操作行为,做好新型自动气象站日常维护,减少操作失误,提升地面气象观测数据质量。
4 参考文献
[1] 罗植荣.业务改革后地面测报工作中异常数据的处理[J].农业与技术,2013(12):204.
[2] 尹海燕,刘志虹,欧茜怡,等.业务改革后地面气象测报中数据异常的分析及处理[J].科技展望,2015(36):136.
[3] 常智莹,刘要如.业务改革后地面测报异常数据的分析与处理[J].北京农业,2016(5):149-150.
[4] 张玲,李中斌,张海威,等.业务改革后地面测报自动站故障排除及异常记录处理[J].山东气象,2013(1):62-64.