生物识别技术发展

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【摘要】 生物识别技术在当今社会中的发展日新月异，其唯一性和便捷性的特点使其成为未来认证技术发展的一个重要方向。本文介绍了生物识别的主要类型和技术的发展路线，介绍了本领域的国内外主要申请人，以帮助我们快速了解生物识别最相关现有技术。

【关键字】 生物识别 认证 安全

一、引言

所谓生物识别技术就是指通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特征和行为特征来进行个人身份的鉴定[1]。生物识别技术可广泛应用于政府、军队、银行、社会福利保障、电子商务、安全防务等[2]，因此对生物识别的技术发展进行分析是非常必要的。

二、生物识别技术发展

在生物识别专利中，关于指纹识别的专利数量占到了49%，其次是面部识别33%，声音识别9%，虹膜识别6%，从1990年至今，生物识别技术专利每年的申请量都呈递增趋势，根据专利数量申请人的统计，在生物识别领域，索尼，LG和三星的专利申请数量处于领先地位。

三星公司于1998年开始了生物识别的专利申请，CN1286787A提出了关于手机声音识别的技术方案，其后的专利申请CN1399247A提出了提高语音识别率的技术方案，还有涉及指纹识别（CN1484425A）、（CN1689025A）、（CN101753869A）、（CN101562700A）、面部识别（CN1855118A）、（CN101408929A）、（CN101414348A）等。

索尼公司1996年的专利申请CN1151573A提出了声音识别的方法，还有涉及面部识别的专利（CN101281595A）、（CN101377814A）、（CN102067127A）、（CN102334115A）、（CN102640149A），声音识别专利（CN102576530A）、（CN102262644A）。

LG公司2002年的专利申请CN1430177A提出了虹膜识别的方法，其涉及的虹膜识别专利（CN1439998A）、（CN1452118A）、（CN1515952A），指纹识别专利（CN1674036A）、（CN1674037A）、（CN1829364A）以及面部识别专利（CN103546627A）。

隶属于LG公司的乐金电子公司也相应的申请了涉及虹膜识别的专利（CN1635536A）、（CN1790373A）、（CN1924886A）、（CN1924887A）、（CN1932839A）、（CN1936920A）、（CN1940959A）、（CN1874422A），指纹识别专利（CN1719453A）、（CN1805470A）、（CN17050474A）、（CN1766904A）、（CN1738463A）、（CN1797422A），声音识别专利（CN1889035A）、（CN1941078A）等。

可见，不同的公司研究的侧重点不一样，三星公司的专利以指纹识别专利为主，索尼公司的专利以面部识别专利为主，LG公司的专利以虹膜识别专利为主。

国内主要申请人是诸如北京航空航天大学等大专院校和华为和中兴，北京航空航天大学的申请涉及基于生物特征

水印的安全认证方法（CN102306305A）、（CN101262481A）；华为公司涉及使用生物证书进行生物认证的方法（CN101123499A），还有其他涉及相关专利（CN101075868A）、（CN101051895）、（CN103106736）等；

四川长虹电器股份有限公司涉及识别的专利（CN103607599A），还有其他涉及相关专利（CN103441909A）、（CN103279747A）。

总体而言，上述国内申请的专利申请时间相对国外而言比较晚，可见，国内的公司关于生物识别的研究比较晚，研究不够。

三、展望

伴随认证智能化的步伐，生物识别技术走进人们的视线。初期，生物识别技术发展缓慢，过程曲折，2006 年之后，生物识别技术研发环境相对成熟，该领域进入快速发展期，更多的企业加入到该领域的竞争当中，更多的新方案被提出。

参 考 文 献

[1] 孙冬梅等. 生物识别技术综述：电子学报，第29卷第12期，2001年12月.

[2] 刑书宝等. 电子商务环境下生物识别技术综述：商务现代化，第534期，2008年3月.

[3] L Hong，Automatic Personal Identification Using Fingerprints， Ph.D.Thews， Department of Computer Science and Engineering[J]. Michigan State University， East Lansing，1998.