大学生微创业素质的发现与培养研究

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摘要：本系统的研究目的是为大学生微创业提供指导服务平台，通过调研学院的大学生创业服务内容，采用android系统作为实验平台，云计算技术进行数据存储，机器视觉技术进行创业素质的发现，构建创业素质发现与培养框架，采用移动web、云计算、机器视觉等技术实现创业素质发现与培养系统。

关键词：微创业；移动web；云计算；物联网；机器视觉

中图分类号：G646 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2014）33-0281-02

一、引言

十八届三中全会中指出，要深化教育领域综合改革、营造创业环境、健全促进就业创业体制机制，高校毕业生是创业的生力军，要加大力度培养大学生的创业素质和能力。IT微企未来的创新点在云计算、大数据、移动互联网三大领域，通过利用微平台或者网络平台进行新项目开发的创业活动的微创业被认为是改变当前大学生就业难状况的一个有益的探索和尝试。微创业参与者一般都是初次创业者，经验不足，需要更多的指导与帮助。大学生微创业素质发现与培养系统，是从提高服务、降低成本，集合优势资源，从大学创业的实际需求出发，将互联网技术、移动web技术、机器视觉技术、云数据存储技术等多种技术有机融合成的综合性微创业素质培养指导体系，对大学生的创业与创新能力提高有推动性的作用，对于高校大学生微创业教育的开展具有重要意义。

二、国内外研究现状

国内最早的微创业的概念是2011年两会期间陈天桥、历以宁的提案，紧随其后的是2011年发起的一项“中国互联网微创业计划”，提出了所有项目与互联网、移动互联网等先进技术和营销手段相结合以实现成效最大化的“微创业”原则。很多企业和高校、政府部门都开始关注对初次创业者的支持，并陆续推出了不同形式的微创业计划。2011年2月份中国电信北京分公司面向高校推出“天翼微创业计划”，2011年3月份著名杂志“创业邦”在其官方网站启动了2011中国“微创业计划”大赛等等。微创业的概念已经慢慢形成，不过相关研究还很少，具体应用模式还有待更新。2008年北京华普亿方软件科技有限公司开发创业实训计算机模拟仿真平台研究，学生可利用仿真平台进行创业实训；2008年上海推出国内首个创业能力测评系统，对大学生创业素质进行测评；第十二届挑战杯项目“基于创业素质培养的创业课程开发研究”从课程开发角度进行研究。更多的创业素质培养集中在概念性和理论性的层面，基于移动web的大学生微创业素质发现与培养尚无应用。

三、系统总统架构

建立一个基于移动web的大学生微创业发现与培养系统，归集大量创业素材（文字与视频等），通过大数据环境下的云计算处理实现对互联网上创业信息、用户信息的数据的搜索、分类、整理并将信息存储到云数据库中。针对创业测评系统中仅仅靠问答这一单一的方式并不能完全反映学生的综合创业素质这一问题，采用创业素质测评系统中创业能力测试问题和计算机视觉软件系统相结合的方式，在测试过程中加入面部表情判断，综合测试学生的性格特征、职业倾向、创业能力等。通过微创业系统为相关学生提供3D创业课堂、创业指导、创业实施、创业俱乐部等（这些服务以两种形式完成，其一建立以互联网技术为核心的Android移动客户端，为用户提供创业素质测评系统、创业指导、创业论坛等信息服务，其二是建立通用的Web客户端，为用户提供3D创业课堂、创业实施等相关服务），具有良好的使用价值。

系统所有的数据存储在云端，云数据包括系统创业素质测评数据、个人信息数据、创业案例数据、课件素材、视频等资料，系统架构图如图1所示：

四、系统功能结构图

系统包括素质发现和素质培养，其中素质发现主要由创业案例库、计算机视觉系统、创业素质测评系统和个性化的电子创业档案组成。素质培养包括创业学堂、创业论坛、创业动态等模块，并延伸到理论课的教学管理和信息管理功能，系统功能图如图2所示：

创业学堂中包括编写创业计划书、3D模拟创业课堂、创业实施（公司成立、创业实践、创业俱乐部）等。3D模拟创业课堂中运用计算机虚拟仿真技术、仿真市场博弈技术、3D建模技术等仿真模拟市场、市场调查和市场行业的竞争，逼真再现企业场景，并利用成熟的经济学模型来计算模拟市场的变化，如市场需求反应模型、价格模型、广告促销市场反应模型、离散时间博弈模型等。学生通过系统模拟还原企业的创立过程，完成创业计划书、办理工商税务登记注册、建立企业进行运营管理等。创业俱乐部主要通过Flas、视频、图片、文本的形式呈现各类创业理论知识、经典创业讲座以及成功企业家的成长经历。创业动态主要通过文本和图片形式呈现相关创业热点新闻、最新创业政策、学生创业活动、开展的创业大赛以及介绍相关的大学生创业基地等信息。

五、系统关键技术

1.云数据处理。对海量的数据存储、读取后进行大量的分析、提高数据的更新速率以及进一步提高随机读速率等问题，是数据管理技术必须解决的问题。

2.计算机视觉的面部表情分析推理。智能人脸表情识别系统嵌入在创业测评系统中，浏览网站的人自动开启云相机，在素质测评过程中记录表情及其肢体语言。人脸表情识别系统中第一步对人脸进行检测定位，第二步通过摄像机获取人脸图像并进行表情特征提取，在提取特种数据的过程中，进行特征降维、分解等处理，第三步将捕捉到的表情进行分类，输出结果。

六、结语

本研究从提高服务、降低成本，集合优势资源从大学生创业实际需求出发，有效利用大数据处理的云计算技术、机器视觉技术、虚拟现实技术、网络技术以及移动互联网技术，构建基于移动web的大学生创业素质发现与培养系统，以期为高校推动大学生创业提供参考，对学生创业和学校教学改革起到推动作用。大学生微创业素质发现与培养系统目前尚处于探索阶段，本研究融合多种最新技术于一体，是在创业领域的创新性实践。机器视觉技术应用于大学生创业素质尚无前例。计算机虚拟仿真技术运用企业博弈、3D建模技术逼真再现企业场景尚未在移动互联网中应用。

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作者简介：张莉（1978-），女，河南南阳人，讲师，硕士研究生，主要研究领域为嵌入式视频监控，移动软件开发。