数字油田商务智能和绩效管理浅议
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[提要] 商务智能是帮助企业提高决策、运营能力的各种概念、方法、过程和软件的集合体，绩效管理是组织为提升企业生产力或组织绩效而采取的管理活动，二者统一于现代企业的运转和发展过程中。国内外石油企业数字油田的建设和发展，对商务智能和绩效管理提出了新的诉求，商务智能和绩效管理在数字油田的建设中得到了越来越多的应用。
关键词：数字油田；商务智能；绩效管理
中图分类号：F27 文献标识码：A
收录日期：2015年11月4日
数字油田能快速获得企业外部环境信息，实现油田业务与技术的整合，令油藏描述可视化，并可以完成油田状态的自动监测，促进资源整合，从而增强企业竞争力。在当前信息社会条件下，数字油田已是油田企业建设的大势所趋。企业的决策和发展需要充分的信息支持、技术支持和良好的内部管理，这要求油田企业在数字油田建设过程中，应充分重视商务智能和绩效管理。
一、商务智能与绩效管理
（一）关于商务智能和绩效管理的概念。1996年，美国市场研究公司研究员Howard Dressener，在决策支持系统概念基础上提出了商务智能的概念。他指出，商务智能以支持决策为目标，通过在企业海量数据基础上的提炼与整合过程，完成从数据到信息再到知识的转换。它将信息技术和创新管理理念融合在一起，使企业内外的数据达到集成，加工并提取能够创造商业价值的信息，服务于企业的战略发展、管理层、决策层等，对于企业的经营决策，竞争力的提升均具有重要意义。商务智能涉及企业战略、管理思想、业务整合和技术体系等层面，促进信息到知识再到利润的转变，从而实现更好的绩效。商务智能是多种信息技术的集合应用。
关于绩效管理的概念，很多学者有自己的见解。如艾恩斯沃斯把绩效管理看作管理员工绩效的系统，他认为绩效管理的过程应该包括：在给员工确立目标并与其达成一致的承诺基础上，对实际期望的绩效进行计划、估计、客观衡量或主观评价，最后通过相互反馈进行修整，确定可接受的目标，并采取行动。一般认为，绩效管理是人力资源管理活动的重要组成部分之一，其本身也是一个过程，它是管理者、被管理者间根据组织目标对被管理者的工作活动、工作技能和工作产出进行持续的沟通与评价，进而保证组织目标有效实现的管理方法与过程。企业绩效管理能够有效促进组织和个人绩效的提升，促进管理流程和业务流程优化，保证组织战略目标的实现。
（二）企业管理中的商务智能和绩效管理。商务智能和绩效管理都是企业提高竞争力的管理工具。商务智能具备数据支持系统、数据分析、数据挖掘等多种功能，这些对于企业保持竞争力、在市场竞争中处于领先地位是至关重要的，越来越得到企业的重视，是企业得以生存和发展的关键因素。绩效是员工依据其所具备的综合素质所做出的工作行为和工作结果，这些行为和结果对组织目标的实现具有积极或消极的作用，绩效成为企业运营效率的代表。实施良好的绩效管理能够帮助企业提高整体的绩效水平，使企业的战略目标和年度计划得以落实。绩效管理是企业管理的重要一环，绩效管理与商务智能一起，使企业的运营状况做到更佳。
商务智能则是企业绩效管理水平提升的前提。伴随现代企业的发展，商务智能逐渐成为企业绩效管理的技术基础。商务智能通过对企业各种数据进行分析，将数据转化为有价值的信息，使管理者做出的决策能够更加适合企业的发展，正确制定企业的发展战略和经营目标。绩效管理的水平是商务智能发展的重要推手。企业最核心的部门是人力资源部门，而绩效管理在企业人力资源管理中处于核心地位，是组织战略实施的执行工具。它把组织的战略具体化、目标化，转化为各部门、员工的行动计划，能够在组织内部形成良好的组织文化及积极工作的张力，从而提高组织的商务智能效能。
二、数字油田及其对商务智能和绩效管理的诉求
（一）数字油田发展现状。数字油田的概念发端于美国前副总统戈尔关于数字地球的概念。数字地球的概念，令国内外石油巨头、技术服务公司、能源服务公司对数字油田产生了浓厚的兴趣，数字油田、智能油田遂成为石油业关心的热门课题。
关于数字油田的概念，学界有很多不尽一致的界定。但总体已经形成了一种相对一致的认识，即数字油田是一种以油田作为主要研究对象，以石油的开采和加工等要素作为线索，综合勘探、开发、储备、运输及销售等多个环节，形成一个统一的互相关联的数据体系，并且推动数据参与更多的石油开采环节，力图在参与的过程中发挥更多的作用。数字油田的实质是利用各类数据和软件，借助现代计算机系统，建立高效的动态油藏模型，并将这些模型与遥测传感器、智能井和自动控制联系起来，使企业能够直观地监测地下生产动态并更准确地预测未来动态变化，以便于产量的提高和有效地进行油田管理。简言之，数字油田发端于数字地球的概念，其目的主要是通过各种信息类手段，对油田的各种信息进行“数字形式”的统一管理，以方便各类资源的存储、查询和利用，提高油田的生产效率。
在我国起步较早、发展迅速的数字油田有：大庆油田、新疆油田以及胜利油田等。它们在相关理论研究、付诸生产实践建设等方面的工作都取得了长足的进展和较好的成绩。当前，国内外对数字油田的研究方兴未艾，国际性的数字油田、智能油田会议时有召开，数字油田的建设情况已经从初期的仪器、仪表和数字监测发展成能够将现场作业和各业务部门作业完整衔接的闭环工程。油田生产过程中业务流程的精密衔接，能够发挥和实现信息化的巨大威力，使得数字油田向智能油田跨越。根据雪佛兰公司的分级系统，数字油田的升级换代经历四个层次，即在完善油田信息化建设的基础上，依次经历实时监测、实时分析、实时优化和经营模式变革阶段。迄今为止，世界上大多数数字油田远未达到第四个层次。
（二）数字油田的发展对商务智能和绩效管理的诉求。数字油田对石油企业的战略管理，包括绩效管理和商务智能的质量都提出了新的要求。随着油田开采工作的推进，各类信息不断堆积，数字油田要求对大量数据进行收集和整合，持续提供对企业发展有价值的信息，推动公司的管理工作进步，提高整个公司的生产效率；根据知名供应商Accenture和SAP的研究结果，研究并确定的能促使数字油田方案成功实施的关键因素，其中包括要明确数字油田对企业的发展意味、确定如何对现有资源进行优化、建立可靠的数据结构及通信设施、尽量对整个油田业务进行标准化、调整企业构架使其与新的规范衔接、做好准备应对未来的变革等。这些关键因素中，几乎全部与商务智能、绩效管理有关，甚至依赖于商务智能和绩效管理。如石油企业在数字石油建设的初期，通过商务智能的系统工具和管理手段，能够将公司的内外部信息进行集成、整合，在经过数据评价、筛选、抽取、转换和装载后进入数据仓库，准备进行业务的全面分析，帮助公司做好各项决策；企业架构的调整以及企业未来的变革，都离不开企业的战略管理和绩效管理。战略管理是指企业或组织在对自身的发展制定一定时期内的全局的、长远的发展方向、目标、任务和政策等，对企业各类资源调整做出的决策和过程。战略管理中包括了企业的绩效管理，没有优秀的绩效管理和商务智能，石油企业的发展、竞争将没有保障。