简述影像技术中的模糊图像处理技巧

开篇：润墨网以专业的文秘视角，为您筛选了一篇简述影像技术中的模糊图像处理技巧范文，如需获取更多写作素材，在线客服老师一对一协助。欢迎您的阅读与分享！

[摘 要]近年来以模糊图像处理技术为基础的影像技术飞速进步，在刑事案件侦破的过程中发挥出了十分重要的作用，特别是在侦查破案上，刑事影像技术的分析能够帮助侦查人员有效的缩小侦查范围，同时为查找收集证据提供重要依据。

[关键词]公安 刑事技术 影像技术 图像

中图分类号：D918.2 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2017）02-0285-01

1 前言

在许多刑事案件中公安机关都能够获取到影像资料，这些影像资料为案件的侦破带来了非常大的价值。但由于不具备统一固定的标准和设备，得到的影像资料往往参差不齐、五花八门，其中模糊图像占据了很大的比重。如果没有专业影像技术和知识，模糊图像往往是镜中花水中月，无法清晰反映出现场的情况和信息，成为了鸡肋。为了尽可能的发挥出影像资料的证据价值，必须要借助于影像技术模糊图像处理技术手段对其实施有效处理，提升图像质量。

2 模糊图像概述

近年来随着公共场所监控区域的密度和范围逐渐扩大，影像信息保存日趋完整，大部分城市监控系统主要为宏观场景判断与监视，通常包含目标的行为、数量、相互关系等信息获取，往往以人工观察判读为主。而与刑事案件相关的影像分析一般都需要具体详细的目标信息，如车牌号码、尺寸、人物相貌、衣着外形等，此类信息对刑事侦查来说非常关键。由于各类架设城市监控的目的大多为宏观上观察，导致现阶段多数城市监控系统的影像材料在分辨率以及图像质量等方面无法符合刑侦系统工作的实际需求，也给刑事影像分析技术提出了较大的困难。还有一些情况使得本应该获得正常影像的时候，出现了模糊图像。例如天气、照明、夜晚等恶劣外部环境使得高清采集器材无法记录高清影像；突发事件时采集工具设备的像素和对焦等问题，使得到的影像出现模糊图像等。

3 常见图像处理技术

3.1 降噪处理

图像降噪处理是计算机视觉与图像处理技术中一种应用十分普遍的技术方式，一般选择的降噪方式包括两种：单帧处理与序列图像处理。单帧处理能够把图像像素亮度值直接用于降噪。空间滤波结果来自给定窗口内像素的加权平均。一些专家提出双边滤波，其权重和亮度距离与空间距离直接相关，让算法具备更佳的有效性。在信号处理系统内部噪声通常是变换域中的高频区域，应用变换算法把输入图像转换到变换域，去除或者压缩噪声部分实现抑制噪声影响的目的。

3.2 对比度处理

对比度增长属于提高低对比度图像质量的有效方法，可以明显提高图像暗部区域的细节，其原理相对简单，操作简便，容易实现。但是此类技术算法的主要缺陷在于适应性不是很好，必须要结合具体的亮度程度来对参数予以调整。直方图均衡化是计算机视觉与图像处理过程中的典型点处理算法，十分适用于低照度这种狭窄灰度范围的情况，和灰度变换处理比起来，直方图均衡化不仅能够U展动态范围，同时还可以确保灰度级的分布均匀。作为一种点处理算法，其计算量相当少，完成效率高，仅需一次图像灰度值的概率统计与映射便能够实现。

3.3 复原处理

图像复原处理是结合图像退化的先验知识构建退化模型，之后根据这一模型作为基础，选择进行逆操作来实施恢复，进而实现复原图像细节的目的。即便是图像复原与增强的主要目的都是促进图像清晰度的提升，但二者从技术方面来说却存在明显的差异。图像增强无需了解模糊图像的详细降质模型与具体参数，一般借助于图像亮度值的更改来促进图像视觉效果的提升；而图像复原则必须要清楚的了解图像退化过程的先验知识，随后采取逆操作来获得更加清楚的图像。因为选择逆操作的方式，使用的模糊图像降质模型参数直接决定了图像复原的最终效果。一般在实际工作中所选择的复原手段主要是逆滤波、维纳滤波以及带约束的迭代法等。而维纳滤波拥有较高的降噪能力，模糊图像与复原图像之间的误差最小，在具体实际工作实践中应用非常普遍。

4 结语

总之，随着现代数字技术的不断进步以及影像专业对视频技术的促进和要求，模糊图像处理技术的相关研究也在不断摸索和研究新的理论和软件。实践说明，模糊图像处理技术在车牌、人脸的识别中能够发挥出非常好的效果，对公安机关刑侦系统影像专业寻找搜集线索、证据等具有重要意义。

参考文献

[1] 刘耀.物证鉴定科学.[M].北京：群众出版社，1998.

[2] 吴茜.基于模糊技术的图像处理方法分析[J].电子测试，2013（22）：79-80.

[2] 杨洪臣，黎智辉，彭思龙.模糊图像处理技术概述[J].警察技术，2009（5）：4-7.