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居民电子健康档案的应用情况分析

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摘要:本文总结、分析了世界上几个具有代表性的国家近年来居民电子健康档案建设的基本情况以及项目实施进度,并从6个方面强调了其普及之后的主要应用价值,指出未来几年居民电子健康档案项目的发展重点是推进普及和加强数据挖掘应用。

关键词:居民电子健康档案;应用价值;发展趋势

怎样才能提高人类整体健康水平?必须要有一种载体能够对每个人的健康信息进行归档、存储、更新,有需要的时候能够顺利检索查询,这种载体就是居民电子健康档案[1]。构建电子健康档案的思路来源于电子病历,但两者的服务性质不同,电子病历的主要服务人群是患者,而电子健康档案的目标是服务于所有人。

1各国居民电子健康档案建设基本情况

欧洲的英国是最早规划和使用居民电子健康档案的国家,各类卫生服务信息化建设较为完善,并且投入力度不断加大,2007年英国政府又投资64亿英镑,打算用大约10年的时间建设医务工作者网络软件系统、基于全科医生的数据平台以及欧洲的健康档案等项目[2],其电子健康档案项目是由卫生部下属的国家卫生信息管理局(NHSIA,1998年成立,之后改名为NHSCH)和"国民卫生服务国家IT发展计划委员会"(NPfIT,2002年成立)负责管理、实施。

位于美洲的加拿大组织全国10个省和3个自治区的卫生部门成立了Infoway公司,作为非盈利组织统一规划、协调和推动全国的电子健康档案项目建设,计划到2016年普及率达到100%,在实施过程中每个省都做了大量的工作,例如最西部的不列颠哥伦比亚省(British Columbia)卫生部门投资1.45亿美元建立了国家级电子健康档案共享系统。Infoway公司还做了件非常有价值的工作,组织各行各业的专家、顾问研发了电子健康档案实施蓝图(EHRS Blueprint)及其构件库(Artifact Repository),作为纲领性文件和路线图,这是加拿大近几年电子健康档案工作最重要的结晶[3],为世界各国的电子健康档案发展提供了参考和依据。

作为西方发达国家代表的美国,前总统布什在2004年众议院的国情咨文中专门强调医疗信息系统建设,要求在10年内确保绝大多数美国人拥有共享的电子健康记录,2009年美国总统奥巴马在上台后就宣布先期投资200亿美元发展电子健康档案信息技术系统。通过规划中的医改,预计到2019年,美国约90%的全科医生使用电子健康档案,医疗机构的使用率则会达到70%。

大洋洲的澳大利亚有专门的电子健康档案工作组,2002年开始规划实施名字为卫生互联(Health Connect)的居民电子健康档案系统。2010年随着政府划拨的4.67亿美元卫生信息化建设专款,开始在全国推行个人管理电子健康档案(PCEHR)系统,并且在2012年继续拨款2.34亿美元,其中1.62亿美元将继续用于PCEHR系统项目的建设,0.46亿美元用于电子档案的隐私保障。其卫生部长声称到2025年,PCEHR项目很可能会带来115亿美元的净利润[4]。2000年澳大利亚电子健康档案使用率仅为25%,但是到2009年该使用率已经上升到95%,其邻居新西兰在近9年中使用率也从52%上升到97%。

亚洲的日本也高度重视电子健康档案建设,政府 IT 战略总部在2009年中长期信息技术发展战略,即"i-Japan 战略 2015",将"卫生保健与医药"作为最优先发展的领域,并要求到2015年建立起日本自己的电子健康档案,其做法是在医疗机构的电子病历基础上进行构建。

作为世界上人口最多国家的中国, 2009年开始启动全民健康档案计划,正式将居民电子健康档案纳入国家基本公共卫生服务规范,要求2015年的档案覆盖率必须要达到70%以上,并计划到2020年实现覆盖城市和农村的所有居民。

目前各个国家都已高度重视居民电子健康档案的建设和发展,但是即便是发达国家的居民电子健康档案目前也存在发展进程缓慢、功能发挥有限的问题,能实现电子健康档案信息完全共享的人口覆盖范围还不广,特别是档案建立后的更新模式问题还没有得到妥善解决。例如美国在《复苏与再投资法案》(ARRA)中针对"经济和临床健康的卫生信息技术法案"对各项技术的开展进行了非常详细的部署[5],在国家法律、法规、政策体系等方面给予了足够的支持。

2居民电子健康档案的应用价值

健康档案记录了居民的生理、心理和社会因素等综合信息,也体现了人群和相关机构的基本情况,其应用应该是立体化全方位的。

2.1为临床医生提供医疗服务居民电子健康档案最直接的应用是为医疗工作者及时、全面了解患者信息。临床上,对于同一症状,在患者初次就诊、再次就诊、多次就诊等不同情况下医生的处理方式是不一样的,如果仅仅依靠于医生的问诊获得这些信息,难免会出现遗漏,特别是对于一些特殊情况。如果居民电子健康档案普及后,医生只需要把患者的健康卡放到读取设备,就能在屏幕上看到所需要了解的患者基本情况、往病史等资料,再有针对性地进行现场着重观察,这样不仅提高了效率,还保障了医疗质量。

2.2提高公共卫生机构的服务质量和决策能力随着健康档案的完善,公共卫生服务机构所承担的健康宣传教育、居民保健、重点人群随访、数据统计、卫生状况分析等工作会逐渐简化。另外,众所周知,各个国家一般每隔几年就进行一次国家卫生服务调查,将所得数据进行分析,应用于各级卫生行政部门的科学管理和决策,例如中国从1993年起每5年普查1次。如果健康档案能够真正普及应用,为卫生机构提供实时的数据,那不仅可以大大减少普查项目,还能为卫生行政部门的决策提供重要的参考依据。

2.3加强疾病的预防和控制Google是一家提供互联网的公司,但却通过挖掘和分析google搜索引擎获得的数据,推出了流感趋势(Flu Trends)服务,向人们提供流感病例爆况,甚至预测未来可能会出现的趋势,从而及早做出预防措施。值得关注的是,流感趋势对流感的预测与美国疾病控制和预防中心数据相差无几,有时候甚至还要快7~10d。随后,有学者利用社交网络及微博客服务的网站Twitter用户数据流中的相关数据,也成功预测了早期流感爆发。那么,拥有各种既专业又覆盖人群广的卫生数据的居民电子健康档案,有什么理由不能在疾病预防和控制方面做得更好?而且加强对健康档案的数据分析,不仅在传染病控制方面,对于那些"艾滋村"、"癌症村"、"怪病村"之类的出现群发非传染性疾病的现象势必能够因及早发现而减少甚至避免。

2.4影响个人健康行为"行为决定健康"的理念现在已经逐渐深入人心,越来越多的人开始有意识地根据自己的健康状况,调整自己的生活方式和饮食习惯,例如有慢性病的人会适量增加运动,高血压的人还会避免高钠饮食。健康档案的数据,不仅让医生和卫生机构了解居民的健康信息,也方便了居民掌握自己的健康状况,有利于在自身生活上进行针对性的调整,会让健康状况和调整方式显得更加清晰。

2.5为医学教学提供实用资源患者就医时,在同等条件下常常喜欢选择年龄相对大些的医生,因为医生是个专业性极强的实践型职业,医学知识的积累需要大量实践,特别是临床医生仅仅依靠理论上的原理性的知识是远远不够的,需要有大量的案例分析经验。一般情况下,大多数中老年医生的经验较为丰富,应变能力较强,更值得信赖。健康档案中有很多以问题为中心的数据记录,这些数据的共享,能够为广大医生提供更多更真实的病例,有利于科学经验的传承,同时也会给医学教学改革提供新的思路和机遇。

2.6为科学研究提供海量数据普及后的居民电子健康档案不仅有个人的基本健康情况和背景情况,还包括了所有的就诊情况和医疗记录,其收集的数据真实并具有时效性,符合临床研究的安全性和有效性评价,而且获得和整理较为方便,完全可以满足任何临床研究对数据的采集需求,也能方便地进行临床数据、流行病学、耐药性等各个角度的数据分析和数据挖掘[6]。随着电子健康档案数据的逐渐完善,医疗机构、生物企业、医药企业以及各研究机构必定会以电子健康档案系统作为临床研究的主要数据来源。

3将来的发展趋势

在接下来的几年,各个国家在居民电子健康档案领域的首要任务还是要继续深入推进普及速度,争取早日实现100%覆盖率,这样才能充分挖掘其价值,特别是从宏观角度上,在公共卫生服务、人群疾病预防和控制方面,需要全民参与,通过大人群数据才能发挥最大的作用[7]。

其次,健康档案普及之后必然需要加大数据挖掘力度,扩展各种应用,才能实现可持续发展。事实上,健康档案海量的数据就像是待挖掘的宝藏,其潜在价值体现远远超越临床医学甚至医学领域,尤其是当今科技已经步入大数据时代,这将是居民电子健康档案发展的重要机遇。

参考文献:

[1]吴思静, 郭清. 国内外电子健康档案的应用现状与发展困境[J].中国全科医学,2011,14 (2):226-228.

[2]党露希, 赵阳, 徐星, 等.国外电子健康档案应用进展分析[J].中国社会医学杂志,2011,28(6):372-374.

[3]周拴龙. 国外电子病历档案国家项目研究进展[J].兰台世界,2013,4:19-20.

[4]Daniel J. Friedman, R. Gibson Parrish, and David A. Ross.Electronic Health Records and US Public Health: Current Realities and Future Promise[J]. American Journal of Public Health,2013,103(9):1560-1567.

[5]Heisey-Grove D, Danehy LN, et al. A national study of challenges to electronic health record adoption and meaningful use[J].Med Care:2014,52(2):144-148.

[6]Keck JW, Redd JT, et al. Influenza surveillance using electronic health records in the American Indian and Alaska Native population[J].J Am Med Inform Assoc:2014,21(1):132-138.

[7]Shabestari O,Roudsari A. Challenges in data quality assurance for electronic health records[J]. Stud Health Technol Inform,2013,183:37-41.