基于灰色关联分析的高校教师绩效评价

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高校教师绩效评价在促进高校师资队伍建设、改善高校人才培养质量以及推动高校健康发展方面具有重要作用。目前用于高校教师绩效评价的方法有很多，这些方法各有其优势和不足。高校教师绩效评价受确定性和不确定性因素影响，其中的不确定性因素增加了评价的难度。灰色关联分析法是以灰色系统理论为基础，通过挖掘系统内的不确定信息，实现对系统规律的准确描述，适合于对高校教师绩效这种不确定系统的评价。

本文利用灰色关联分析法进行高校教师绩效评价，并对某高校的五名教师进行了实例分析。

一、高校教师绩效的灰色关联分析法

灰色关联分析法对高校教师绩效进行评价时，是根据关联度反映被评价教师与最优绩效之间的接近程度，通过关联度的排序实现对高校教师绩效的评价。具体评价步骤为：

1.比较序列与参考序定。将被评价教师的各指标实际得分组成比较序列Xi=（xi（1），xi（2），…xi（k），…，xi（n）），i=1，2，…m，n为被评价教师数。取各指标的最优值组成参考序列X0=（x0（1），x0（2），…x0（k），…，x0（n）），k=1，2，…n。

2.灰色关联系数计算。利用初值化法对两类序列作无量纲处理，得到两类序列的初值像Y0=（y0（1），y0（2），…y0（k），…，y0（n））和Yi=（yi（1），yi（2），…yi（k），…，yi（n））。

Y0= ，Yi= ， i=1，2，…，m （1）

设Δ0i（k）=|y0（k）-yi（k）|，Dmax=max max|y0（k）-yi（k）|，Dmin=min min|y0（k）-yi（k）|，选取分辨系数ξ（0

goi（k）= （2）

3.灰色关联度计算。设定指标权重w（k）的值，计算参考序列与比较序列的灰色关联度r0i：

goi（k）= w（k）・g0i（k） （3）

根据关联度大小进行排序，关联度大小的顺序即为被评价教师绩效的优劣次序。

二、实例分析

以某高校某专业教授同一门课程的五名位老师为评价对象进行研究，检验灰色关联分析在高校教师绩效评价中的有效性。

1.两类序定。比较序列由教师的每个绩效评价指标得分构成，考虑到指标的代表性，确定如下指标作为绩效评价指标：最高学历（X1）、技术职称（X2）、相关证书（X3）、数（X4）、主持课题数（X5）、出版教材数（X6）、教学事故（X7）、教书育人（X8）、教学仪表（X9）、教学工作量（X10）、课程准备（X11）、教研室活动（X12）、课内教学环节（X13）、实践教学能力（X14）、课外教学环节（X15）、语言表达能力（X16）、教学计划制定（X17）、教学大纲制定（X18）、各种奖励（X19）。将各指标的满分组成参考序列，由于篇幅所限，这里不再列出五名教师的各指标得分。

2.灰色关联系数计算。按照式（1）对原始数据序列进行无量纲处理，得到比较序列的初值像。选取分辨系数ξ=0.5，依据式（2）计算参考序列与比较序列的灰色关联系数，见表1。

表1.评价指标的灰色关联系数

3.灰色关联度计算。层次分析法在确定权重中得到广泛应用，本文运用该法确定各评价指标权重，再根据式（3）计算五名教师绩效评价的灰色关联度：

γ01=0.6379，γ02=0.7471，γ03=0.9817，γ04=0.5956，γ05=0.6745

灰色关联度的排序结果为：γ03>γ02>γ05>γ01>γ04；即五名教师的绩效排序依次为：教师C、教师B、教师E、教师A、教师D。

三、结论

本文提出基于灰色关联分析的高校教师绩效评价方法，通过对某高校五名教师各项绩效指标的评价，验证了本文所提方法的有效性。灰色关联分析法计算简单，易于实现，在高校教师绩效评价中具有推广应用价值。

参考文献

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