纺织企业综合生产统计与信息管理系统

开篇：润墨网以专业的文秘视角，为您筛选了一篇纺织企业综合生产统计与信息管理系统范文，如需获取更多写作素材，在线客服老师一对一协助。欢迎您的阅读与分享！

摘要：本文通过对纺织企业生产流程的分析，得出了信息管理系统的管理原则。通过系统功能的模块和对纺织企业生产统计工作业务流程的分析，提出了系统的设计原则。并通过结合纺织企业以及纺织生产的实际需求，实现模板和数据结构的结合，从而达到丰富管理系统的目的。本论文将对一些关键的统计技术进行详细的介绍并且针对生产统计的问题提出了相应的方案，促进信息管理系统的发展。

关键词：纺织企业；生产统计；信息管理系统

中图分类号：F222 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2013）04-00-01

综合生产统计是一项重要的业务工作，它能够为纺织企业的发展提供充分的管理依据。纺织企业的综合生产统计涉及到生产管理、计划、利用、物流管理等几个环节，它的统计数据能够直接影响到企业的发展。因此，提高企业的核心竞争力和信息化程度，很大程度上都依赖于综合生产统计。由于整个生产统计数据都要求准确，这才能够正确的统计出企业获得多少的利润。所以，统计信息的工作提倡采用自动化技术，避免人工统计带来不必要的错误，也能够使繁重的统计工作变得轻松，同时也能够有效地降低成本。下面，本文将针对纺织企业生产综合统计工作的自动化、信息化功能，提出一系列的决策。

一、综合统计流程分析

纺织企业的综合流程统计通过对相关任务（原料、材料、设备）做一个全年性计划，为各部门分配好这些计划之后，让他们接受任务并开始进行相应的生产。同时在执行生产任务的过程当中，应该定时定期地将工作情况（产品产量如何、设备利用如何、棉纱用量如何）做成统计报表。反馈给企业管理部门。当报表上交了之后，企业管理部门应当根据他们的材料数据，结合人力资源部的考核数据，财务部关于财务状况的数据，以及资源部门关于用电、用气的数据，进行一系列的统计，在反馈给企业领导。最后，经过一系列的总结之后，报表应该经过审核部门的相关修正，尽可能地提高设备利润。

二、系统的设计

关于系统的设计，本文提出以下几个原则：第一；系统要实现监测系统和EPR数据的合成，就一定要提供相应的API借口。并且要确保数据的准确性，就必须要尽可能使用检测系统进行数据的检测。第二，企业可以通过综合统计工作的流程分析，建立一个统一的信息平台，对数据进行准确的录入。此外，信息平台的重要作用是能优化数据库结构、加快检索和报表生成的速度。第三，统计部门应该结合相关的企业的生产计划、员工的工资、生产的成本等进行信息化管理。

三、信息系统管理的相关概况

1.信息系统的结构体系。纺织企业生产车间的位置具有地利分散的特点。因此，在选择信息管理系统上，主要采用面对计划部门和车间职工、车间部门的C/S、B/S模式。其中C/S模式的用户可以通过客户端实现一系列的功能操作，如添加生产产量、修改生产计划、删除、原料消耗的查询以及统计分析。此外，用户可以通过ADO集成接口，与各车间进行数据的共享（纺织数据库的信息、统计数据表的信息等）。而B/S系统则是为普通职工、车间部门实现文件的管理和相关通知的。B/S的安全性能比较低、适合职工进行传输量少的查询、统计、报表下载和打印功能。

2.系统管理。系统管理是由各个部门来完成的，包括计划部门、各生产车间、职能部门等。信息管理系统的信息管理程序如下：首先，信息系统中心的管理员要对部门的相关信息、数据报表以及统计数据和指标进行维护工作。然后，管理员给予各部门和生产车间一定的权限，让他们按照相关的要求对自己部门的数据进行维护。维护工作主要包括：部门信息的维护。部门数据的维护、生产统计的维护。数据库的备份还原、系统功能的维护等等

3.信息管理系统的数据录入。信息管理系统的数据录入主要包括生产数据的录入、原料和产品信息的录入等。它具有数据的录入和检验功能，数据的检验功能体现在客户端管理软件对数据的检查，由于数据的录入会影响着报表相关数据的准确性，通过数据的检查可以减低不必要的错误。客户端软件通过网页来进行数据的录入、校对、统计和检测。

4.数据处理。为了保证数据的准确性，信息管理系统的其中一个功能就是对数据进行相关的整合、汇总、校验，这些功能能够为报表的打印、数据的统计分析提供一定的基础，数据处理功能包括对数据的定期处理和信息的校验。经过校验，确认无误之后，在正式纳入数据库。数据的处理包括日处理、月处理、年处理。其中日处理是按照生产当日的数据进行累计平均。月处理是在月末是将所有的数据按照生产指标、消耗量、产出量进行综合处理。而年处理的方式和月处理方式大致相同，只是处理的时间改为年度执行。

5.统计分析。信息管理系统的统计分析是将生产数据进行每日的总结，并进行数据分析。其次，企业按照上述所说的日处理、月处理、年处理，对生产当中的原材料使用情况、产品信息、产量信息、财务信息等等进行统计分析，通过数据的分析准确反映企业的生产状况和经营状况。

四、信息管理系统的关键技术

1.系统数据集成技术。所谓的数据集成，主要是指同一个网络环境，针对硬件、系统、数据库、模型、语言、数据处理的不同进行控制和处理，最终达到集成状态。数据集成的最根本目的是对企业的数据资源进行统一、集中，实现平台之间的数据集成，这样有利于确保平台之间的共享、数据应用中的可操作性。另外，为了能够进行关联的使用，管理信息系统模块采用了访问技术设计了集成端口，通过数据的提取，进行计算统计，然后存入数据表当中进行使用。

2.EXCEL的使用。EXCEL是数据统计的一个重要的工具。由于传统的系统报表功能已经跟不上统计工作的要求。很多报表的格式比较死板、不灵活。因此系统工作人员采用COM自动化技术将数据库当中的数据导出，做成EXCEL表，然后进行报表的二次编辑。此外，EXCEL具有非常强大的公式、格式设置，这些功能都能满足报表的不断改进。如需要对报表的格式进行修改，可以直接从模板当中进行修改，抛弃繁重的程序辨析，能够有效地提高工作效率，有利于系统的维护工作。

五、结束语

纺织企业综合生产统计与信息管理系统采用c/s和B/s模式相结合的体系结构，能够实现快速、准确地进行数据储存，并实现自动化工作，提高工作的效率，减少了人工劳动力成本，促进了企业信息化的发展。

参考文献：

[1]崔箭，董华，张启波，等.基于C/S+B/S混合模式的企业安全生产信息管理系统研究[J].中困安全生产科学技术.

[2]邵景峰.纺织企业综合生产统计与信息管理系统[J].丝绸，2009.

[3]秦兰双.基于c/s和B/S的纺织厂生产统计信息系统的研发[J].纺织器材，2009.