科技让生活闪亮
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在一个传统IT巨人的眼里，互联网将给我们的生活带来什么变化？惠普公司CTO提供本报专稿，详述其对互联网的理解。不妨随我们一起，细品这些文字背后蕴含的企业战略变化趋势。
互联网正在改变我们的生活方式和生意模式。在未来，互联网还将带来更大的变化。我认为，
主要趋势有三点。
趋势一：互联网带来更多更新的服务
基于互联网的在线服务消费正在快速增长，用户对互联网需求的增长速度，已经远远超过了传统媒体。比如最常见的打印服务，以往人们总是倾向于去专业图片店处理图片，但随着数字技术的应用，通过互联网来实现照片的传输和打印已经不再是什么难题。因此，基于互联网的打印服务正越来越多，而惠普则要成为互联网上的“打印引擎(Print Engine)”，通过这一服务，用户将很容易地打印互联网上的内容。
按照传统的观点，许多人都认为互联网仅仅适用于一些特定的业务项目，比如电子商务，同时可以提升技术的生产力。但如今，人们关心的重点在于对互联网观念的转变――互联网将成为一种集成在业务处理中的普遍的基础设施。也就是说，随着科技的进步，你将发现互联网已经成为你工作中不可或缺的一个组成部分，任何工作，不论是否基于PC，都有可能应用到互联网这一基础之上。
在互联网尚未普及的昨天，惠普把它称呼为内向型IT，因为其目标仅仅在于提高企业的生产力。而今天IT已经变成了外向型，其目标也变成了如何使得业务合作伙伴、客户以及内部员工可以及时地得到自己需要的内容和信息，同时还要保证安全。因此，业务的核心也就变成了协作与沟通。
同互联网的飞速发展一样，作为IT前端的PC也有着类似的发展经历。以前，所有的IT企业都是PC公司，各有自己的标准。但最后PC的标准确立了，几乎所有的PC都是在这一个平台上生产的，只要几个核心部件确定下来，整个PC就基本确定下来了。而今天，我们有了互联网这一全新的平台，互联网成为惟一的统一平台，为互联网平台开发软件成为惟一创新的途径。协作与沟通成为软件开发的核心。令人兴奋的是，如今市场上有更多的用户。你看得到，我也看得到，新的公司正在不断涌现，Snapfish就是这样的例子，当然还有大家熟悉的Google和eBay等。这些公司都只有平台和非常有趣的服务。我的预言是：今后会出现更多的在线服务，也会有更多、更新类型的服务推出。
趋势二：互联网改变媒体和娱乐方式
随着互联网的蓬勃发展，整个媒体行业和娱乐方式都在进行着颠覆性的转变。无论是内容的创造还是内容的，或者是内容的接收，全都在一步一步发生着变化。就拿媒体来说，从前写一篇文章，往往是作者一个人闷在家里写，等到写好了再拿出去，最后才能得到读者的反馈。由于互联网的发展，现在许多作者甚至在写文章之前就把标题刊登在博客上，看看读者们的反应和意见，然后根据这些反馈信息来撰写文章。
媒体内容的和接收也随着网络的普及而改变着。以前人们获得信息的渠道非常单一，现在的互联网则可以把文字、声音甚至是视频结合起来，而且由于其没有容量、地域及时间的限制，使得内容的变得随时、随地。这同时也影响了信息的接收。
趋势三：永远连接的移动体验
对于永远连接(Always-connected)的移动体验，亚太区用户比美国用户的感受要深得多。因为这里的用户更多地使用基于移动技术的设备。新一代的永远连接服务将更多地着重于协作与沟通，因此有可能提供更多的服务。有一点是确定无疑的，就是用户将会使用更多种类的服务与功能。在这一领域里有三个行业，一是内容提供商，二是电信运营商，三是IT行业服务商。而在不远的将来，三者将会融合。针对不同的需求，面对这样复杂的市场，惠普一直都有各种服务及产品满足市场需求，例如HP OpenCall计费系统就可以为电信公司提供计费服务。
作为一家新兴的小公司，Snapfish的产品包括了数字成像领域里的方方面面。通过它，用户可以选择数码照片的多种应用，比如通过邮件发给朋友，可以打印，也可以制作电子相册，还可以把照片印在咖啡杯或者T恤衫上面等。这一思路对于把惠普从打印机公司转变为打印公司非常有好处。
有许多类似的新公司正在不断涌现，比如说Myspace、Snapfish等，他们的IT基础设施就是他们的业务。以后这样的服务公司会越来越多，用户只需要连入互联网，选择这样的服务就可以了。从今以后，互联网服务会变得更透明、更易用。
目前在许多传统的企业中，IT系统正在为业务处理提供着支持。作为生产力工具，它们驱动着业务向前发展，这需要有CIO，有IT基础设施。但是以后，许多企业会没有CIO，但增加研发部门的投入，他们的IT基础设施是透明的。用户需要做的就是激活已经非常成熟、安全的服务，然后使用就可以了。事实上，目前许多IT应用是个人的还是企业的已经变得模糊起来。
六项研究变理想为
如何将理念转化为现实？舍恩•罗宾森领导下的清华-HP媒体联合实验室将首先启动六大前沿领域的多媒体技术研究，其间或许可以找到连接未来的通途。
自动数码照片分类(Automatic classification of digital photos)：在可视化分析的基础上，一个收藏中的照片可以分为诸如肖像、合影、婴儿、运动等种类。这一功能对于那些拥有成千上万张照片的个人或机构极其有用，无论这些照片是存在网上还是存在PC中，再也不必对每张照片进行标记了。
改进的人脸识别(Improved face identification)：“给我看看祖母的所有照片。”在未来，用户可以使用电脑查询来找到某人的所有照片，包括此人与他人的合影、他(或她)面部被部分遮掩的照片，而且系统会自动把这些照片归集起来。此项技术也正在扩展到视频领域。
基于视频的观众分析(Video-based audience analysis)：数码广告及告示牌的企业主可以使用视觉技术来识别有多少人停留下来观看，这些人停留了多长时间，以及他们的面部表情透露出来的信息――高兴、烦恼、惊喜、无聊等。
视频数字仓库(Video digital warehouse)：视频可以根据图像特征来进行分析、分类和存取，图像特征包括帧、照片、场景及内容。研究人员将对巨型并行数据库技术的使用进行研究，以此作为实现多媒体数据仓库的激活器。
互联网视频社区的视频搜索和推荐(Video search and recommendation for internet-based video communities)：随着网络视频的繁荣发展，一种能识别相似主题从而在某个特定社区中向视频观看者进行推荐的算法已经在研发中。比如，对于一位观看过某类运动视频的用户，可以给他提供其他类似的剪辑。
音乐分析及获取(Music analysis and retrieval)：一位用户可能会提出“请给我找出更多这样的音乐”，然后随即播放一个他想要的。音乐分析及获取系统可以根据节奏、音调、歌声、乐器及其他音频元素，给出一个推荐音乐集。