高职院校学生学习投入度及其影响因素的实证研究

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汪雅霜、汪霞在《教育研究》2017年第1期中撰文，首先介绍了国内外的研究概况，继而阐述了本研究设计思路，进而分析了高职生学习投入的现状及影响因素，最后提出了研究结论与建议。

作者首先梳理了国内外的研究概况。美国大学生学习投入度调查开始于2000年，社区学院学生学习投入度调查开始于2001年，之后都是每年开展一次，调查维度包括主动与合作学习、师生互动、学业挑战度、学生努力度和学习者支持度等。我国对大学生学习投入度的研究起步较晚，开展相关调研主要采取两条路径：1.通过汉化国外成熟的调查问卷来开展；2.在借鉴国外相关理论和经验的基础上，自主设计问卷来开展分析。

研究设计部分作者主要从四个方面阐述：1.理论框架：课题组借鉴院校影响力模型形成了研究分析框架。在分析框架中，学生学习投入度受学生和院校两方面因素的影响，其中学生个体因素为先赋性因素和自致性因素，院校因素包括院校声誉和院校支持力度。2.测量工具：课题组对学习投入度的测量主要从自主性学习投入和互动性学习投入两个方面进行，采用《高职院校学生学习投入度调查问卷》。3.研究变量与方法：因量分别为自主性学习投入和互动性学习投入，自变量包括学生个体和院校特征两方面。研究主要使用描述性统计分析、聚类分析以及多元线性回归分析对数据进行处理。4.研究数据：研究借助于厦门大学“国家大学生学习情况调查”平台，调查了10所高职院校的8951名学生的学习投入度。

通过分析研究所得数据发现，高职院校学生的互动性学习投入度得分较高，自主性学习投入的得分相对较低。并分别将自主性学习投入和互动性学习投入作为因变量，学生个体特征和院校特征作为自变量来建构回归模型，分析两者对学习投入度的影响。

基于上述分析，作者得出以下结论：1.高职院校学生有着较高的互动性学习投入，但自主性学习投入较低；2.学生个体因素影响学习投入度，其中学习兴趣的解释力最高；3.与院校声誉相比，院校支持力度对学习投入度的影响较大。针对提高高职学生学习投入度提出了以下建议：1.面向技术技能培养，创设ARCS情境，激发学生的个人学习兴趣；2.引入“互联网+”技术，升级教学方式，调动学生的学习主动性；3.加大支持力度，构建“三位一体”模式，提升学生的实习实训成效。