中国对外贸易与FDI的关联性探析

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[摘要]进入21世纪以来，fdi在经济发展中扮演了越来越重要的角色，对外贸易已成为助推我国经济快速增长的重要引擎。采用1983―2012年我国FDI与进出口总额数据建立VAR模型探究二者之间的关系，通过实证分析得出FDI与对外贸易之间存在长期均衡关系，但两者之间的相互影响程度却存在较大差异。

[关键词]FDI；进出口贸易；VAR模型；脉冲响应；方差分解

[中图分类号]F732[文献标识码]A[文章编号]2095-3283（2014）01-0027-03

[作者简介]易晨晨（1990-），女，湖南益阳人，硕士研究生，研究方向：产业经济与产业管理；梁绮琪（1988-），女，广东肇庆人，硕士研究生，研究方向：产业经济与产业管理。一、引言

随着全球化进程的日益加快，使得贸易和投资之间的相互联系日益紧密。自我国2001年加入WTO以来，外商对中国的直接投资规模呈现快速增长趋势。从总体上看，我国对外贸易和FDI之间的积极影响持续增强。外商投资领域不断扩大，市场准入逐渐放开，部分金融、电信、交通等国家垄断程度较高的行业也逐步开放准许外资进入。随着东部沿海地区的投资趋于饱和、人力成本的大幅上升，人力成本低廉、物产丰富的中西部省份将会吸引越来越多的外商直接投资。

本文通过运用VAR模型、脉冲响应函数及方差分解的方法研究中国FDI与对外贸易的关系，得出二者之间的相互影响关系，以期对我国经济政策调整提供一些理论依据。

二、中国FDI与对外贸易概况

自1983年以来，我国的外商直接投资额呈逐年增长的趋势。1983―2011年，FDI投资额从916亿美元上升至116011亿美元。外商直接投资合同项目数由1983年的638个上升至2011年的27712个。据统计，外商合资经营企业直接投资实际使用金额由2002年14992亿美元上升至2011年的21415亿美元；外商合作经营企业直接投资实际使用金额由2002年的5058亿美元降至2011年的1757亿美元。

我国对外贸易总额由1983年的4362亿美元上升至2011年的3641938亿美元。其中，进口总额由2139亿美元（1983年）升至1743342亿美元（2011年）；出口总额由2223亿美元（1983年）升至1898595亿美元（2011年）。出口规模略大于进口规模，贸易逆差有缩小的趋势。

从以上对比可以看出，我国对外贸易总额与FDI皆呈上升趋势。下面进行计量分析来进一步探究二者之间的关系。

三、中国外商直接投资与对外贸易关系的实证分析

（一）VAR模型构建

向量自回归模型简称VAR模型，非常适用于中小规模时间序列变量集的数据生成过程。VAR基于数据的统计性质来建立模型，考察多个变量之间的动态互动关系，又可以解决模型构建时方程联立导致的内外生变量混淆问题[1]。

在VAR模型设定中，本文选取1983―2012年《中国统计年鉴》中FDI与进出口总额的数据，并设定变量TRA、FDI分别表示进出口总额、外商直接投资额。为了消除时间序列中异方差性的影响，并使数据趋势线性化，将变量TRA和FDI均取对数化为LNTRA、LNFDI；根据AIC信息选择滞后期，设定滞后期为2期。

（二）单位根检验

为避免出现“伪回归”问题，首先对原序列进行ADF单位根检验。结果如表1所示，原序列在各个水平下检验结果非平稳，但一阶差分后，在5%的显著水平之下，序列LNTRA、LNFDI的一阶差分皆平稳，可以建立VAR方程模型。

（三）平稳性检验

对于滞后期长度为M且有K个内生变量的VAR模型，特征根多项式有M*K个特征根。本模型中有2个内生变量且滞后长度为2，因此有4个特征根。当VAR模型中所有的特征根的倒数的模小于1（位于单位圆内）时，表示VAR模型是稳定的，否则，模型需要重新设定[2]。

（四）脉冲响应函数及方差分解

由于VAR模型无需对变量做任何先验性约束，因此在分析VAR模型时常常分析的是当模型受到某种冲击时对系统的动态影响，这种分析方法称为脉冲响应函数分析。方差分解法是通过分析每个结构冲击对内生变量化产生影响的程度来评价不同结构冲击的重要性。为了进一步研究FDI与进出口总额之间的关系，需要在已建立的VAR模型基础上，利用脉冲反应函数和方差分解来分析冲击后的反应形态及影响程度[3]。利用Eviews60可以得到如下脉冲反应和方差分解结果：

图1表明FDI与进出口总额之间的脉冲响应结果，其中左上及右下方分别表示进出口总额对自身的脉冲响应函数图、FDI对自身的脉冲响应函数图。进出口总量、FDI受到自身的一个正冲击后下降较快，分别在第三期、第五期到达最低之后慢慢回升，末期均趋于0值。右上方和左下方分别表示进出口总额对FDI的脉冲响应、FDI对进出口总额的脉冲响应。

右上方，表示进出口总额变动一个标准差对FDI的影响。FDI受到来自进出口的一个正冲击后，第一期开始小幅下降，第二期后小幅回升，最后各期均趋于0值。

左下方，表示FDI变动一个标准差对进出口总额的影响。进出口受到来自FDI的一个正冲击后，第一期开始下降，第三期到达最低值后回升，第六期上升至正值后，各期趋于0值。图1脉冲响应函数结果

表3表明进出口总额、FDI之间的方差分解结果。

对于进出口总额的方差分解，进出口总额在第一期只受自身的影响，第二期开始有所下降，但下降幅度并不大，末期仍维持在99%的水平，而FDI对其的影响未超过1%。对于FDI的方差分解，FDI在第一期受到来自自身90%影响，进出口对其影响不到10%；随着滞后期的增加，进出口影响逐渐增大，末期上升至125%。

四、结论与建议

通过上述分析，得出以下结论：

平稳性检验表明，进出口总额和FDI这两个时间序列都是较为平稳的，表示它们之间存在一个长期均衡稳定的互动关系。

脉冲响应函数表明FDI对进出口的影响比进出口对其自身的影响稍大，但总体来看二者之间的影响并不大。这可能受投资环境、政策法规以及体制机制等因素制约，未能充分发挥外资的全部效果。

方差分解表明二者相互影响程度都不是很大，这说明外资未得到充分利用。对外贸易的增长速度过快，而外商投资反应迟缓，会使得FDI对贸易的影响弱化。

基于上述结论，本文给出以下对策建议：

继续充分利用FDI，应健全市场机制，形成合理的经济结构、有效的产品市场和要素市场，使得FDI的影响可以传递到其他产业部门；同时积极推动外贸结构的优化升级[4]。此外，合理调整产业结构，使得FDI得到有效利用。政府部门应制定相关法规，规范FDI引进程序，适当简化其引进流程，提高外商投资利用效率。

从全国范围来看，外商直接投资有利于促进区域经济增长，特别是西部地区，外资对就业具有显著的促进作用。目前我国就业压力明显增大，国家应针对本地区的经济结构及发展状况制定与其相适应的产业指导。如东部地区应引进科技含量较高的外商投资，以保持其强劲的发展势头；西部利用外资应以基础设施建设为主，最大限度解决西部人口就业问题。

由于短期内，FDI对对外贸易有一定的促进作用，但长期作用并不大。所以，在适度发展对外贸易的同时，更要注意引进外国的先进技术和管理经验，提升本土企业的创新能力，合理调控外资规模，提高进出口产品的附加值，更加高效地利用外资。

[参考文献]

[1] 李敏，陈胜可Eviews统计分析与应用[M]北京：电子工业出版社，2011

[2] 孙敬水计量经济学（第2版）[M]北京：清华大学出版社，2009

[3] 潘文卿，李子奈计量经济学（第3版）[M]北京：高等教育出版社，2010

[4] 李欢，朱孟鑫，吴仲FDI与对外贸易互动发展的实证研究[J]经济研究导刊，2012（14）：161-163