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摘 要:随着计算机技术的迅猛发展,学校教学和管理的信息化发展也有很大的进步,这就要求各个环节都均衡发展,从软硬件双方面把学校建设成一流的信息管理、教育教学的平台,考试作为评价教与学的一项重要指标,是教育现代化不可或缺的组成部分.
关键词:在线测评系统,数据库,试卷
前言
在当今网络和计算机如此普及的时代,利用计算机来管理和组织学生网上考试已经是一种趋势。在线测评系统将逐渐成为学校所采用的管理系统,它的优势体现在可以节省很大的人力和物力[1],这样就有效地避免资源的浪费,而且有利于环保,减少人员,提高效率。
网上考试系统的课题产生是当今教育信息化的趋势及我国高校教育信息化系统的建设;目的是充分利用学校现有的计算机软、硬件资源和网络资源实现无纸化考试以避免传统手工考试的不足。
1.系统功能分析
在线测评系统主要实现以下目标:
1)系统的架构设计应该充分考虑实用性,应该从用户的角度考虑,达到界面美观、大方,操作方便、简单。
【摘 要】随着全球极端风雪天气的出现,输电线路的安全运行被严重地威胁着。因此加强输电线路的安全建设及运营的监测有着重大意义,而输电状态检测和检修主要依靠在线监测来完成的。作为智能电网关键技术之一的在线监测技术,也正是目前国家智能电网建设的重要研究方向。对于输电线路的在线监测可靠性的评价,也是要采取合理科学的方法的,笔者根据多年经验,结合环境、监测装置本体、管理等方面,建立其一套可靠性多级综合评价模型。
【关键词】输电线路;在线监测;可靠性;评价方法
0 引言
输电线路的智能化,明显有助于提高输电线路的效率,降低成本;实现对输电线路运行状态的状态评估、风险预警等。但与我国发展较快的特高压输电技术相比,由于其发展时间较短、运行条件恶劣等,输电线路的在线监测技术则明显不成熟,其可靠性还不高。因此,我们在不断提高装置实用性及可靠性的同时,对于输电线路在线监测可靠性的评价也是十分有必要的。
1 输电线路综合监测评价系统及方法
1.1 综合监测评价系统
安装在现场的数据采集终端和控制中心的监控主站,可对输电线路的杆塔、导线、绝缘子等设备进行全方位的实时监控,并且可以根据需要灵活配置导线垂弧、导线温度、绝缘子污秽等在线监测,以及危险线路点实时视频监控、线路故障检测及报警等功能的全方位输电线路在线监测评估系统。为输电线路的状态检测最好及时的统计及预报,维持线路的长久正常工作。
1.2 综合监测评价方法
摘要:大多数民营企业人力资源管理粗放,难以应用现代测评技术提升招聘评估效率,招聘失败率高,不仅增加了用人成本,更可能丧失转型突围的机会。在线素质测评是一个有效的简单易用的辅助评估工具,对探究深层素质有较大实用价值。本文剖析了民营企业招聘评估现状,列举在线素质测评五大优势,并从专业公司、民营企业、高等院校和政府人事主管部门4个角度分别提出如何推动在线素质测评在民营企业加快应用的对策,从而助推民营企业转型提升。
关键词:在线素质测评 人才测评 民营企业 招聘评估
一、人才测评:蒙娜丽莎的微笑
人才测评是运用心理学、管理学及相关学科的研究成果,通过心理测验。情境模拟等客观化方法对人的能力、水平、性格特征等因素进行测量,并根据企业组织特性、岗位要求对素质状况、发展潜力、个性特点等作出科学评价,为企业选、育、用、留提供参考。
现代人才测评起源于心理测验,1905年,比奈编制出比奈一西蒙量表,使得测验作为一种测量个体差异的工具,开创了现代人才测评技术的先河。20世纪40年代,心理测量学家开始在实践中评价求职者的“岗位适合度”,职业兴趣测验开始繁荣。1973年麦克莱兰发表《测试胜任力而非智力》,正式提出“胜任力素质”概念,同时提出著名的素质冰山模型,推动了人才测评技术的迅猛发展。与此同时,面试技术和评价中心技术迅猛发展,推动现代人才测评理论日趋成熟。
同时,中国传统的人才评鉴理论和方法也成为学习和应用的热点。《孙子兵法》提出为将的“素质模型”,即:“智、信、仁、勇、严”。《庄子 列御寇》提出9种知人之法:“故君子远使之而观其忠,近使之而观其敬,烦使之而观其能,卒然问焉而观其知,急与之期而观其信,委之以财而观其仁,告之以危而观其节,醉之以酒而观其则,杂之以处而观其色。九征至,不肖人得矣。”可以说,中国古代的人才评鉴不仅具备完整的模型,相应的操作方法也具有很高的实用价值。
随着中外人才测评理论的不断深入,现代人才测评体系不断完善。常用的人才测评方法包括履历分析法、笔试法、面试法(结构化、非结构化面试,行为面试、非行为面试等)、心理测量、情景模拟(文件筐作业、无领导小组讨论、角色扮演等)、笔迹分析、评价中心等。每一种测评方法都有其优缺点:对主观评价,不同测评者评价结果天差地别;对客观评价,不同测评工具鱼龙混杂难以选择。同时,受企业重视程度、人力资源从业人员专业水平、直接经费投入限制等各种因素影响,除履历分析、面试外,绝大部分人才测评工具未得到有效使用。即使是最常用的面试,绝大部分企业也处于简单粗放的非结构化、非行为化的面试水平,组织随意,准确性低。因此,现代人才测评技术从理论上讲相对完善,应用上却如“蒙娜丽莎的微笑”,美丽而神秘,只可远观,难以实践。
二、民营企业:招聘失败,不可承受之痛
【摘 要】在线考试与测评是未来发展的趋势,本文主要介绍了一种英语在线考试的最新模式。该模式被命名为HiE测评系统,力图对学习者的英语综合能力提供在线测评与反馈。该系统充分利用了现代教育技术、自然语言处理技术以及人机互动技术,在最大程度上实现了自动的英语能力在线测评与反馈。试测结果显示,该系统安全可靠,具有较高的信度和效度,值得推广。
【关键词】在线测评;英语考试;HiE测评系统
【中图分类号】G434 【文献标识码】B
【论文编号】1671-7384(2015)09-0065-04
英语在线考试是指通过计算机网络系统实现试题库的建立、选题组卷、上机考试、阅卷评分的英语考试。与传统的纸笔考试相比,在线考试有着无可比拟的优越性:在线考试效率较高,只要有电脑终端,考生可以大规模参加;试题质量有保障,通过构建试题库,可以有效控制考题的信度和效度稳定在同一水平上;对于施测,在线考试可以节省大量的人力物力成本,不需要试卷印刷、运输保密等环节;阅卷效率较高,有些在线考试已经实现了自动评分,可以节约大量的评卷费用和时间。随着计算机技术、网络技术的进一步发展,在线考试是未来考试模式的发展方向,在不久的将来,一定会取代传统的纸笔测试。
到目前为止,在英语在线测试方面做得比较成功的是美国教育考试服务中心(ETS)主办的托福和GRE考试,国内还没有很成功的大规模考试系统案例。我国是英语学国,中国学习英语的人口数量全球最多。2013年,教育部《全国教育事业发展统计公报》的数据显示,目前中国有近3亿人的庞大英语培训消费群体,英语培训机构总数量超过5万家,市值已经超过300亿元 。对于这么庞大的英语学习群体,我们有必要探索开发我们自己的英语在线测试体系。本课题组以此为研究目标,做了积极的探索,本文内容即是我们的探索成果。
英语在线考试的现状
随着计算机技术和网络科技的不断进步,英语在线测试自然而然地就被提上了日程。到现在为止,这方面的研究和探索已经取得了很多成果。综观这方面的文献和成果,我们发现存在两个问题,一方面,英语在线测试还停留在科研探索阶段,主要表现为关于系统开发的研究成果主要是计算机编程方向的硕士论文,核心刊物上发表的文献很少;另一方面,国内期刊上发表的成果显示,开发的在线评测系统大多是小规模,很多都是在自己学校和院系试用的,没有做到大面积推广,而且大多数系统只针对听力、阅读和写作的测试,口语没有被包括在其中。
摘要:近年来,在线评测系统(Online Judge,OJ)在多种编程语言的教学、ACM竞赛中得到了广泛应用,实践效果
>> 源程序在线评测系统的设计与实现 基于JSP技术的在线技能评测系统的设计与实现 在线程序语言评测系统的设计与实现 高校在线教学与评测平台的设计与实现 决策支持评测系统的设计与实现 基于白箱测试的C语言代码在线评测系统的研究与实现 在线考试系统的设计与实现 在线购物系统的设计与实现 在线考试系统设计与实现 在线报修管理系统设计与实现 在线学习系统的设计与实现 在线答疑系统的设计与实现 融入在线评测系统的“算法与数据结构”课程实验设计 基于 LAMP 架构的 ACM/ICPC在线评测系统设计 基于System Verilog的芯片模拟器设计与实现 针对FPGA的IDL―Verilog编译器的设计与实现 职业学校在线考试系统的设计与实现 电能质量在线监测分析系统的设计与实现 基于Struts的在线考试系统设计与实现 在线考试系统中用户模块的设计与实现 常见问题解答 当前所在位置:,2017,2.
[2] HUSTOJ. zhblue. http:///oj/,2017,2.
[3] Verilog. wiki. https:///wiki/Verilog,2017,2 .
[4] summary how to add programming language to hustoj . zhblue. https:///zhblue/hustoj/blob/master/wiki/AddProgrammingLanguage.md,2017,2.
[5] freeproblemset. zhblue. https:///zhblue/freeproblemset.git,2017,2.
Abstract:In recent years,online evaluation system (Online,Judge,OJ) in a variety of programming language teaching,ACM contest has been widely used in practice,good effect of.Verilog is a hardware description language,there is no online evaluation system that supports the language. This paper is based on HUSTOJ online evaluation system more popular. To extend it to support the Verilog language,Verilog code can achieve online editing,submission,background simulation,the evaluation result can be used in Verilog language learning,classroom teaching,teaching evaluation and competition.
Key words:online evaluation system;Verilog;Online Judge
摘 要
Java语言是目前应用最具广泛性的程序设计语言之一。并且具有非常突出的特点,例如:简单性、可移植性以及安全性等。本课题首先分析了基于Java的在线教学测评系统需求,进而对基于Java的在线教学测评系统设计进行了探讨与研究。
【关键词】Java语言 在线教学 测评系统
一方面,由于Java语言具有非常明显的优势,例如:简单性、可移植性以及安全性等。因此,它便为目前网络开发提供了有效帮助。另一方面,以网络为基础能够为教学提供优化的应用平台,并且将在线教学测评系统充分应用到计算机教学过程中,能够达到良性教学的目的。鉴于上述两方面的优势,本课题对基于Java的在线教学测评系统进行探讨便有着尤为深远的重要意义。
1 基于Java的在线教学测评系统需求分析
关于程序设计类课程,传统的教学方法太过陈旧,达不到优化教学的目的。因此,充分应用实践式教学法便显得尤为重要。在此基础上,便需要从授课地点上着手。目前最具实效性的方法便是从理论课堂转向实践机房。以理论与实践相融合,进而达到优化教学的目的。鉴于此,设计出基于Java的在线教学测评系统便有了实质性的价值与意义。
1.1 系统所涉及到的应用人员
基于Java的在线教学测评系统的主要用户便是教师与学生。教师作为授课人,所使用到的是在线测评系统的服务器端。(1)教师的主要任务有:a. 为学生布置作业。b. 以启动服务器为基础,进而接受学生的程序。c. 通过服务器获取学生的程序或者其他一些有关的信息。d. 对接受服务器进行关闭。学生作为授课对象,所使用到的是在线测评系统的客户端。(2)学生的主要任务有:a. 注册账号,涉及到姓名、班级、学号等基本信息;b. 通过登入账号查看教师布置的作业内容,例如程序的编写、调试以及提交等。
摘要:利用能量管理系统获取电网实时模型,依据电网量测信息、设备参数及电网运行方式检测量测不平衡信息和可疑拓扑状态,建立测点质量评估机制和厂站量测质量定量评估体系,动态生成量测权重,利用测点和厂站的量测信息评价得分,以科学的方法动态修正状态估计的量测计算权重,降低或屏蔽量测评分低的测点量测权重,避免“残差污染”或“残差淹没”,提高状态估计的精度,为电网的安全稳定运行提供基础数据支持。
关键词:状态估计;EMS/SCADA;动态权重
作者简介:农运博(1975-),男,广西钦州人,广西电网公司钦州供电局,工程师。(广西 钦州 535000)
中图分类号:TK3 文献标识码:A 文章编号:1007-0079(2014)09-0244-02
电力系统高级应用中的状态估计在电力系统网络拓扑的基础上,根据电网模型参数、线路连接关系和一组有冗余的遥测量测值和遥信开关状态,解出电网稳态运行情况的状态量――母线电压幅值和相角的估计值,并求解得出量测的估计值,检测和辨识量测中的不良数据,为其他应用功能提供一套完整、准确的电网实时运行方式数据。电网模型以及量测数据网准确与否决定了状态估计计算结果的精度和准确度;[1]而状态估计结果不精准,必然导致后续的高级应用分析计算(电网潮流等)得不到良好的结果。即使是同样的电网模型,不同时段的变化也会导致其权重的变化,每次手动分配量测的权重也会导致状态估计及后续的高级应用计算产生较大的误差,给运行方式带来了一定的风险。那么是否可以通过一种方法提供较为可靠的量测信息为高级应用提供基础信息,从而从另外一个角度减少状态估计的不良数据辨识的难度,提高状态估计的精度以及后续高级应用的准确性,为整个电网一体化的高级应用服务?答案是肯定的。本文从问题量测智能检测评价、厂站量测质量定量评估、量测权重动态生成三个方面分析研究并形成了模块,为电力系统高级应用状态估计提供了动态修正的量测计算权重,提高了状态估计的精度。
一、技术分析
1.可疑或错误量测信息的快速定位技术
从电气基本规律和电网的运行状态出发,依据电网的实时量测信息和平衡情况,建立测点量测评价机制,从局部到全网形成问题量测统计结果。分析量测质量评分结果和问题量测历史统计信息,辨识出坏数据或可疑数据量测信息,减轻自动化人员的维护负担,提高运行维护的工作效率和电网量测信息的准确性。
摘要:针对ACM国际大学生程序设计竞赛培训教学中程序评测的需求,开发程序在线测评系统。系统基于Apache服务器,采用PHP和MYSQL数据库技术运行于Windows Sever 2003平台。采用软件工程黑盒测试的思想对用户提交的程序进行测评,系统主要分为三个部分:网站部分,数据库部分及测评部分。数据库部分对系统提供数据存储支持;网站部分则是系统与用户的交互接口;测评部分则是对用户提交程序运行的主要控制部分,它将控制提交程序的运行时间以及内存,并对运行程序的结果进行判断。
关键词: 在线测评;ACM;Apache;PHP
中图分类号:TP311 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2013)22-5004-03
ACM/ICPC国际大学生程序设计竞赛始于1970年,是全球大学生计算机程序能力竞赛活动中最有影响的一项赛事。竞赛是展示大学生创新能力、团队精神和在压力下编写程序、分析和解决问题能力的比赛。经过近 30 年的发展,竞赛规模的迅速扩大对阅卷工作的自动化、高效性、合理性和公正性提出了更高的要求,建立一套准确、高效的程序评测系统成为非常迫切的需求。通过对在线评测系统相关知识的学习,以及对目前已有软件系统的功能分析,该文在总结以往系统开发设计经验并结合当今系统发展趋势的基础上,设计了一个基于B/S结构的多用户在线测评系统,允许用户在线提交自己的解题代码,系统自动编译运行给出裁判结果,并根据用户解题数和用时排出名次。
1 需求分析
设计本系统的主要目的是给学习计算机程序设计的学生提高程序设计能力和对ACM/ICPC兴趣浓厚的学生提供一个学习、练习和交流的平台。为了设计出一个高效、稳定、实用的在线测评系统。我们结合程序设计的需要和ACM/ICPC的特点,认为系统应具有以下功能需求:
用户需要认真填写资料进行注册,未注册用户只能浏览不能进行提交或者参与比赛。用户可以通过页面浏览题目,查询题目,找到自己感兴趣或者比较新的题目,然后进行提交。用户做题目时可以选择提交的语言,此系统支持的语言有C++、C、Pascal、Java等。用户可以随时查看自己和他人的提交情况,做了哪道题目、做题结果是AC还是一些常见的错误,如结果错误、运行时间和运行空间超过题目要求运行的时间和空间,以及用户提交时用的是什么语言、提交时间、提交的序号等等。用户可以查看整个做题数的一个排名,做的题目越多排名越在前,若做出同样的题目,则花费时间少的排名靠前。用户可以通过添加比赛用于举行比赛或者考察学生的编程能力。管理员可以对用户信息的进行管理,添加、修改和删除题目或比赛,以及对数据库进行备份。
2 体系结构及技术分析
【摘要】 从实现现代化计算机教学管理的角度出发,在程序评测机制,多核测评技术,负载均衡,源代码抄袭检测,教学管理,Cache缓存、异步响应等方面搭建并优化了在线测评系统,使得在线评测程序更加容易应用于计算机教学管理。后讨论了基于在线测评系统实现智能教学管理的统一测试平台的方式和问题。
【关键字】 在线测评 缓存 抄袭检测
一、在线测评系统的架构
程序在线测评系统(Online Judge System,以下简称OJ),起于ACM/ICPC竞赛,是一个基于web的应用程序。该系统在Linux环境下开发,站点采用LAMP结构(Mysql版本>= 5.1,PHP版本>=5.3.28),其作用是与用户交互,存储业务数据。judge_client进程为实际判题程序,由judged触发,负责准备运行环境、数据,运行并监控目标程序的系统调用,采集运行指标,判断运行结果。前后端的耦合处是数据库。同时归咎于LAMP的结构,该系统前端的移植性较好。但如果想要做到在Windows下判题,需要重写部分判题程序的代码。
二、在线测评系统的前端/站点结构
Controller层和Model层均使用class来编程。Controller层负责从View层读取数据,控制用户输入,并向Model层发送/取出数据。Model层负责在数据库中存取数据。View层不能直接与Model层通信,所有的数据都通过Controller层获得。这样就允许更改视图层代码而不用重新编译模型和控制器代码,View层可以根据不同要求快速改造页面。利用CSS3的@media screen特性,可以控制不同尺寸设备的显示效果。UJSOJ利用这种特性快速编写了移动端。
三、在线测评系统的后端判题服务
后端判题服务与前端站点的耦合点是数据库。通信方式是对Mysql轮询。当用户提交新的代码至数据库中,judged程序将开启一个judged_client进程,将代码交由judged_ client处理。这里也是系统开销最大的地方。为了实现judged_client流畅运行,其运用了以下一些技术。
【摘 要】
学业情绪是影响学业进程展开和学业目标实现的重要因素。本研究通过文献分析、问卷调查和理论推演,界定了成人在线学业情绪的基元结构,编制了成人在线学业情绪量表,并运用该量表在远程教育院校进行了抽样施测。结果显示,成人在线学业情绪的基元结构与实际观测数据适配良好;量表具有良好的项目鉴别度、信度与效度;成人在线学业情绪中的积极情绪、消极情绪及学业情绪总体均处于中等水平,部分层面差异显著。本研究贡献了成人在线学业情绪的本土量表,丰富了学业情绪研究对象和学业情境的多样性,也为提升学业情绪的积极水平提供了理论借鉴和调节干预的切入点。
【关键词】 学业情绪;情绪倾向性基元;积极情绪;消极情绪;成人在线学习者
【中图分类号】 G444 【文献标识码】 A 【文章编号】 1009—458x(2013)06—0043—05
一、引言
学业情绪(academic emotions)指在教学或学习过程中与学生学业活动相关的各种情绪体验[1],具有多成分组成和多维量结构 [2]。学业情绪伴随学习的全部过程和各个方面,是具有动机与知觉作用、唤醒与信号功能的积极力量[3]。积极、消极的学业情绪对学业分别具有促进、阻碍的作用,能够深刻影响学习者的认知加工过程、学业成绩及其心理和生理健 康[4]。
作为一种与教学和学习过程密切相关的非智力因素,“学业情绪”自2002年为Pekrun[5]首次提出之后,受到越来越多研究者的关注,逐渐成为教育学、心理学的研究热点。据WOK、ERIC、CNKI(检索时间:2013-3-20)等知名文献数据库的联合检索,国内外学业情绪的研究主题主要集中在理论内涵、发展特点、影响因素、领域特异性、与其他因素的相关性、量表编制、调节干预等方面,聚焦的具体情境集中在传统课堂教学,与学业情绪共现的高频词包括成就动机、归因方式、学业成就、自我效能感、自我调节学习、学业拖延、情绪智力、人格类型、学业求助、学业自我概念等,研究对象主要包括青少年、大学生、小学生、学习困难生、高职学生、留守儿童等。对于处在职业发展阶段的成人在线学习者的学业情绪,仅见少量质性研究[6]、情感计算研究[7]。通过开发量表实证测评成人在线学习者的学业情绪,在本研究之前尚未见专题文献报道。
出于职业发展和全面发展的需求,成人在线学习者同时面对学业、工作、家庭三重压力情境和在线学业情境。这些区别于传统的压力情境和学业情境,会给成人在线学习者带来哪些学业情绪体验?如何测量这种情绪体验?成人在线学业情绪的整体水平和基本特征如何?对这些主题的关切和探讨,将有助于相关方对成人在线学业情绪的深化研究和调节干预。基于这样的考虑,我们在已有研究基础上,探究成人在线学业情绪的倾向性基元结构,开发测评量表,实证揭示成人在线学业情绪的基本特征。